JobDataLake MCP Server 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于从 AI 工具中直接搜索 JobDataLake 的职位数据。它由 echojobsio 开发，托管在 GitHub 上。
用途 该服务器让用户可以在 Claude、Cursor、Windsurf 或任何兼容 MCP 的 AI 工具中，直接搜索来自 20,000 多家公司的 1,000,000 多条经过增强的职位信息。用户无需离开 AI 工具即可查询职位。
主要能力
- 搜索和筛选职位：支持按关键词、技能、薪资、远程类型、资历、地点、日期等条件筛选。
- 关键词搜索（query）：可搜索职位标题、公司、技能。
- 技能筛选（skills）：AND 逻辑，例如 Python,AWS,Kubernetes，所有技能必须匹配。
- 薪资筛选（salary_min / salary_max）：以美元为单位，接受完整美元数值，例如 150000。
- 远程类型（remote_type）：fully_remote、hybrid、on_site。
- 资历（seniority）：Entry、Mid Level、Senior、Staff、Principal、Manager、Director、C Level。
- 地点（location）：城市、国家或大洲（如 Europe、Asia、Latin America、Scandinavia 等）。
- 国家（countries）：ISO 代码，如 US,GB,DE。
- 职位职能（job_function）：eng、data、design、sales、marketing、product 等。
- 雇佣类型（employment_type）：full_time、part_time、contract、internship。
- 发布时间（posted_within）：24h、7d、30d。
- 排序（sort_by）：posted_at:desc、salary_max_usd:desc、salary_min_usd:asc。
- 公司筛选（company）：按域名筛选，如 stripe.com。
- 获取职位详情：使用搜索结果中的 job_handle ID，获取描述、要求、薪资和申请链接。
- 获取公司资料：接受域名（如 stripe.com）或 handle，返回行业、规模、融资、招聘页面。
- get_filter_options：发现可用的筛选值及其职位数量，便于探索数据集。
- find_similar_jobs：使用 AI 向量相似度查找与给定职位相似的职位，适用于远程和技术类职位。
使用方式 将服务器添加到 Claude Code 或 Claude Desktop 的 MCP 配置中即可，无需 API 密钥。添加后可以直接提问，例如：
- "Find me remote senior React jobs paying over $150k"
- "Entry level data science jobs posted this week"
- "Jobs at Anthropic paying over $200k"
如需无限访问，可在 jobdatalake.com 注册获取自己的 API 密钥，然后添加到配置中。
免费额度与付费方案
- 免费层（无需注册）：每天 500 次调用，每日重置。
- 使用自己的 API 密钥：
- Free：注册赠送 1,000 积分
- Starter：1,000,000 积分 — 200 美元
- Growth：2,000,000 积分 — 300 美元
- Business：4,000,000 积分 — 400 美元
- 积分永不过期。
数据特点
- 1M+ 活跃职位，来自 20,000+ 家公司
- 覆盖 40+ ATS 平台（Greenhouse、Lever、Workday、Ashby 等）
- AI 增强字段：薪资（美元）、技能、资历、远程政策、职位职能
- 搜索响应时间低于 100 毫秒
适用场景 适合求职者、招聘人员或任何需要在 AI 工具中快速搜索和筛选大量职位信息的用户。
限制
- 免费层每天 500 次调用。
- find_similar_jobs 仅适用于远程和技术类职位。
- 更多使用细节和示例查询可参考 GitHub 仓库。
- 许可信息见仓库中的 LICENSE 文件。
联系方式
- 邮箱：mg@jobdatalake.com
- GitHub：github.com/echojobsio/jdl-mcp-server
- 网站：jobdatalake.com
