用途
autopilot-jobhunt 是一个运行在本地机器上的 AI 求职智能体，目标是自动完成求职过程中最耗时的筛选环节：它每晚扫描 130 多个公司的招聘页面，用 LLM 将每个职位与你的简历逐条比对打分，把最匹配的职位通过 Telegram 推送给你，并在需要时生成定制化的简历和求职信草稿。
主要能力
- 夜间扫描：每晚自动扫描 130+ 公司招聘页面。仓库预置了 130 多个欧盟、新西兰及支持远程的科技公司，可通过 companies.json 增删。
- 简历匹配打分：评分提示词使用你的真实简历而非关键词。LLM 阅读你的完整工作经历和职位描述，给出 0–100 分，并用一句话解释匹配或不匹配的原因。可通过 config 中的 min_score 过滤，默认 60。
- Telegram 通知：将高分职位推送到 Telegram。
- 草稿生成：按需生成定制化的简历和求职信草稿。
- 仅生成草稿，绝不自动投递：所有草稿由你审核后自行提交。数据离开本机的情况在 PRIVACY.md 中有说明。
使用方式
提供两种安装模式，使用相同配置并产生相同输出：
- 方式 A — pip 安装
- 方式 B — 克隆仓库（推荐，便于自定义公司列表或参与贡献）
完整流程（API 密钥设置、Claude Code MCP 注册、速率限制细节、故障排查）见 SETUP.md。
作为 MCP 服务器使用
可在 Claude Code（CLI）或 Claude Desktop 中将 autopilot-jobhunt 作为 MCP 服务器使用：
- 安装时启用 MCP 支持。
- 注册到 Claude Code：可用一条命令，或手动编辑 ~/.claude.json。注意 cwd 必须指向克隆的仓库，因为服务器会从该目录读取 config.json 和 companies.json。
- Claude Desktop 中，在 Settings → Developer 的 mcpServers 下添加相同的 JSON 块。
自定义目标公司
编辑 companies.json，每个条目需要相应字段。仓库自带 130+ 预配置公司。
LLM 后端选项
- 默认：OpenRouter（免费）：使用 4 模型回退链，全部免费、无需信用卡。某个模型达到每日免费额度后自动尝试下一个，默认零 LLM 成本。
- 备选 A：Claude Code CLI（无需 API 密钥）：若已安装并认证 Claude Code，可将其作为 LLM 后端。在 config.json 中设置，或通过环境变量 LLM_PROVIDER=claude_cli autopilot scan。可选设置模型（sonnet、opus、haiku，留空为 Claude 默认）。需要 claude 二进制在 PATH 中，可先用 claude --print "hi" 验证。MCP 服务器和 cron 任务必须在 claude 认证会话有效的环境中运行。速率限制提示：每次调用会加载全局 Claude Code 上下文（约 25–30k tokens），夜间扫描（5–15 次 LLM 调用）会显著消耗订阅的 7 天速率限制，建议夜间自动化优先用 OpenRouter，偶尔按需生成草稿时用 Claude CLI。
- 备选 B：Anthropic API：若有 Anthropic API 密钥，claude-haiku-4-5-20251001 快速便宜，claude-sonnet-4-6 评分质量更高。夜间扫描总共约 5–15 次 LLM 调用（职位按每批 10 个评分）。
适用场景
适合希望自动化职位筛选、减少手动浏览大量招聘页面时间的求职者，尤其是关注欧盟、新西兰及远程科技岗位的人群。也适合希望将求职流程集成到 Claude Code / Claude Desktop 工作流中的用户。
限制
- 只生成草稿，不会自动投递，需人工审核提交。
- 使用 Claude Code CLI 作为后端时受订阅速率限制影响，不适合高频夜间自动化。
- 公司列表需自行维护，默认覆盖欧盟、新西兰及远程友好科技公司。
- 项目采用 MIT 许可证。