AgentsKB 是一个为 AI 智能体提供持久、准确知识的知识层服务。其核心理念是：模型擅长推理，但不擅长记忆。通过接入 AgentsKB，AI 智能体在涉及 API、SDK 和框架的具体问题时不再猜测，而是直接获得经过验证的答案。
用途
AgentsKB 主要解决 AI 智能体在回答技术细节时容易出错的问题。例如，当被问及“PostgreSQL 的默认 max_connections 是多少”时，模型可能给出“通常约 200”这类不准确的默认答案；当被问及“Next.js App Router 中的 getInitialProps”时，模型可能错误地认为它在页面组件中可用，而实际上该方法已弃用，应使用 generateMetadata 或 Server Components 中的 fetch。AgentsKB 通过提供经过验证的答案来消除这类错误。
主要能力
- 提供 39,827 条以上经过整理的问答，覆盖 244 种以上技术，包括 PostgreSQL、Prisma、Next.js、NextAuth 等，且持续增长。
- 答案约 40 毫秒返回，无检索延迟，无幻觉 URL，无过时网页结果。
- 同一问题始终返回同一答案，保证一致性。
- 每条答案均链接到官方源文档。
- 支持批量提问：一次调用可提交 100 个问题，所有答案在 1 秒内返回。
- 当知识库中没有对应答案时，明确返回“未知”，不进行猜测。
- 对于尚未覆盖的技术，智能体可以提问，AgentsKB 会从官方来源实时研究并返回验证答案；一旦研究完成，该答案对所有用户即时可用。
- 不限于预加载领域，可处理任何领域的问题，如代码、法律、医学等。
使用方式
AgentsKB 提供两种接入模式：
- MCP 模式：适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等支持 MCP 的工具。只需在 MCP 配置中添加一行，智能体即可自动获得访问权限。
- REST API 模式：适用于任何智能体、任何编程语言。可直接调用 REST API。
服务完全免费，无需注册、无需 API 密钥、无使用限制。
适用场景
- AI 编程助手需要准确回答 API、SDK、框架相关问题时。
- 智能体需要批量查询大量技术问题并快速获得答案时。
- 需要确保答案来源可靠、可追溯至官方文档时。
- 需要覆盖预加载领域之外的问题，并希望知识库随查询增长时。
限制
- 官方资料未提供关于定价、付费计划、平台兼容性、效果保证或具体使用步骤的更多细节。
- 对于知识库中尚未覆盖且无法实时研究出答案的问题，会明确返回“未知”。
- 官方资料未说明答案的更新频率或维护机制。
