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Glasswarp MCP Server 是一个远程 MCP 服务器,用于观察和控制用户自己拥有的真实 Windows PC。它通过 MCP 客户端提供屏幕观察、点击、输入、拖拽、滚动、启动应用以及 Live View 等能力,让模型充当“眼睛和手”。使用前需在 Windows 机器上安装 Glasswarp 主机代理,在控制台创建 API 密钥(gw_…),并将密钥配置为 GLASSWARP_API_KEY 或通过 Authorization: Bearer 传递。支持 Cursor 等 MCP 客户端,也可通过远程 URL https://mcp.glasswarp.com/mcp 接入。典型工作流为 rigs.list → session.start → screen.observe → act → session.end,多步操作建议使用 input.send_actions,并始终结束会话。npm 包为 @glasswarp/mcp,采用 Apache-2.0 许可。

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工具介绍

Glasswarp MCP Server 是一个远程 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于观察和控制用户自己拥有的真实 Windows PC。其核心理念是“你带模型,Glasswarp 提供眼睛和手”,即由外部模型负责推理,Glasswarp 负责在真实 Windows 环境中执行观察与操作。

主要能力包括:通过 UIA(UI Automation)和截图进行屏幕观察;执行点击、输入、拖拽、滚动等操作;启动应用程序;以及 Live View 实时查看。这些能力通过 MCP 工具暴露给任意兼容的 MCP 客户端。

使用方式:首先在 Windows 机器上安装 Glasswarp 主机代理(不使用云桌面),然后在 Glasswarp 控制台创建 API 密钥并复制 gw_ 开头的密钥,接着在 Windows PC 上安装、配对并启用 API 访问。将密钥配置为环境变量 GLASSWARP_API_KEY,或在远程 URL 请求中使用 Authorization: Bearer gw_… 头。连接 Cursor 时,添加 MCP 服务器并设置 GLASSWARP_API_KEY 为控制台密钥;当客户端支持自定义请求头时,也可使用远程 URL https://mcp.glasswarp.com/mcp。更多客户端接入方式可参考官方文档。

典型工作流为:rigs.list → session.start → screen.observe → act → session.end。对于多步操作,建议使用 input.send_actions;无论何种操作,都应始终调用 session.end 结束会话。

适用场景:需要让 AI 模型在真实 Windows 桌面上执行自动化操作的任务,例如远程协助、桌面自动化测试、重复性 GUI 操作等。用户需拥有可用的 Windows 机器,并完成主机代理安装与 API 密钥配置。

限制与说明:该项目不提供云桌面,必须自行安装主机代理;Windows 主机代理和平台(网关、控制台、计费)并非开源,仅 MCP 服务器和 Python SDK 开源。npm 包为 @glasswarp/mcp,注册表标识为 com.glasswarp/mcp-server,采用 Apache-2.0 许可。本地开发与测试可参考仓库 package.json 中的脚本(npm run dev、npm test)。其他具体功能、收费、价格、平台支持等细节暂未提供。