Prowlo 是一款面向 AI 智能体的社交媒体数据接入工具，核心目标是把 Reddit、X（Twitter）等社交平台上的公开讨论，转化为智能体可以直接读取、推理和引用的结构化数据。它通过 MCP（Model Context Protocol）把数据接入 Claude、Claude Code、Cursor、Cline 等客户端，也提供 REST API 和 Webhook。
用途方面，Prowlo 主要服务于潜在客户挖掘、社区调研和社交监听。它帮助用户发现 Reddit 上正在描述其产品所解决问题的帖子，由智能体筛选出值得回复的线索并起草回复，最终由用户本人发布。
主要能力包括：
- Watchers：持久化的抓取规则，用户可指定关注的 subreddit、Reddit 用户、Hacker News、Mastodon、RSS 和 X 账号，并可选设置预过滤规则（如点赞阈值、flair、正则）。系统按固定频率抓取这些渠道，将匹配记录索引到 Dataset 中。
- Keyword Monitor：针对用户添加的每个关键词（品牌、竞品、品类短语）搜索整个 Reddit，约每天一次，将每条匹配写入 Dataset 并打上标签。19 美元/月方案包含 20 个关键词，试用版包含 3 个。
- Community Research：托管式调研任务。用户描述产品后，Prowlo 会阅读约 1,000 篇帖子和 3,000 条评论，报告真正适合该产品的社区，按层级排序，并引用每个社区的自我推广规则、获胜内容类型、竞品提及、客户原声以及 30 天计划。每个账号首次运行免费，智能体可通过 MCP 的 research_get 读取。
- 数据过滤与语义搜索：垃圾信息、低质量帖子、机器人和无关噪音会被自动丢弃。每条存留记录都会生成向量嵌入，智能体可按语义而非仅关键词进行排序和搜索。
- 结构化输出：记录为类型化、带版本、schema 稳定的 JSON，包含稳定 ID、永久链接、作者和时间戳，便于智能体引用、去重和回溯。支持游标分页、幂等读取和速率限制响应头，中断后可精确恢复。
使用方式上，用户将 MCP 服务器添加到 Claude、Cursor 或任意 MCP 客户端，用一句话告诉智能体自己销售什么，智能体即可自行创建 Watchers。数据可在 Prowlo 信息流中阅读，也可通过 Slack 或 Webhook 接收提醒，或从 Claude 经 MCP 查询。
适用场景包括：早期创业者寻找首批用户、社区营销线索挖掘、竞品与品牌社交监听、以及需要为 AI 智能体提供社交数据访问的自动化工作流。
限制方面：Prowlo 为只读设计，不自动发帖、不自动评论、不发送私信，所有发布必须由用户本人从自己的账号完成，始终保留人工审核环节。系统只抓取用户明确指定的渠道，没有 Watchers 就不会抓取。
定价：14 天免费试用，无需信用卡；之后 19 美元/月，或 190 美元/年（相当于两个月免费）。19 美元/月方案包含 25 个 Watchers（覆盖 subreddit、Reddit 用户、Hacker News、Mastodon、RSS 和 X，每小时检查一次）、20 个关键词的全 Reddit 监控、Dataset 语义搜索、MCP + REST + Webhook。另有 Scale 和 Team 层级供更重的智能体工作负载使用。
