阿里云运维 MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供与阿里云 API 的无缝集成，使 AI 助手能够操作阿里云上的资源，并分析、构建和部署应用至阿里云 ECS 实例。
主要能力
- ECS 管理：创建、启动、停止、重启、删除实例，运行命令，查看实例、地域、可用区、镜像、安全组等。
- VPC 管理：查看 VPC 和 VSwitch。
- RDS 管理：列出、启动、停止和重启 RDS 实例。
- OSS 管理：列出、创建、删除 Bucket，查看对象。
- 云监控：获取 ECS 实例的 CPU 使用率、平均负载、内存使用率和磁盘使用率指标。
- 应用部署：将应用部署到 ECS 实例，自动管理应用和应用组。
- 项目分析：自动识别项目技术栈和部署方式（npm、Python、Java、Go、Docker 等）。
- 本地文件操作：列出目录、运行 shell 脚本、分析项目结构。
- 动态 API 工具：支持阿里云 OpenAPI 操作。
使用方式
可在 VS Code + Cline 中配置 MCP 服务器，也可在任何其他 MCP 客户端中手动添加配置后重启生效。具体参数说明可参阅 MCP 启动参数文档。该项目在阿里云百炼平台 MCP 市场上架，支持开箱即用。
典型部署工作流包括：
- 项目分析：使用 LOCAL_AnalyzeDeployStack 识别项目的技术栈和部署方式。
- 构建产物：在本地构建或打包应用（如创建 tar.gz 或 zip 文件）。
- 部署应用：使用 OOS_CodeDeploy 将应用部署到 ECS 实例，若应用和应用组不存在则自动创建，上传产物至 OSS，并部署到指定 ECS 实例。
- 监控部署：使用 OOS_GetDeployStatus 检查部署状态。
如有疑问，可加入阿里云运维 MCP 讨论群（钉钉群：113455011677）参与讨论。
适用场景
适用于需要借助 AI 助手管理阿里云资源、自动化部署应用、监控云资源指标等云运维场景。
限制
关于收费、价格、平台兼容性、性能效果等更多信息，资料暂未提供。
