用途
echoloc-mcp 是 echoloc 公司情报数据集的远程 MCP 服务器，供 AI 智能体查询公司技术画像。它解决的问题是：多数技术画像数据来自网站源码抓取，只能看到前端工具；echoloc 转而读取公司在招聘中自述的内容，因此覆盖后端、数据、云与 AI 工具链。
主要能力
- 按技术栈搜索 760,000+ 家公司。
- 提供技术变化方向：每份公司画像包含 tech_adopting、tech_replacing、tech_evaluating 数组，而不只是静态的“使用了 X”标记。
- 招聘信号：在招职位、招聘速度、部门、高管招聘。
- 企业 Firmographic 数据。
- 深度：360,000+ 家公司已识别技术栈，覆盖 10,000+ 种技术，每日刷新。
- 所有工具均为只读（readOnlyHint: true）。
使用方式
- 端点：https://api.echoloc.ai/mcp（Streamable HTTP，无状态）
- 注册表名称：ai.echoloc/company-technographics
- 认证：X-API-Key 请求头（也接受 Authorization: Bearer）
- 免费 Key：100 请求/月，即时获取——在 echoloc.ai/app/api 注册并复制。
- 发现（initialize、tools/list）无需 Key；工具调用每次消耗 1 个 credit。
可用于 Cursor 或任意 MCP 客户端。可提出如下问题：
- Which financial-services companies are adopting Snowflake right now?
- Pull the tech stack and hiring signals for walgreens.com.
- Which companies are actively replacing VMware?
stdio 桥接（Claude Desktop、本地运行器）
对于仅支持 stdio 的 MCP 客户端，本仓库提供无依赖的桥接脚本 mcp_stdio_bridge.py，将 JSON-RPC 转发到托管服务器。
原始 JSON-RPC 示例
资料中未提供具体代码内容。
适用场景
- AI 智能体进行公司技术栈检索与销售/市场情报分析。
- 查询某行业正在采用某技术的公司。
- 获取指定域名的技术栈与招聘信号。
- 寻找正在替换某技术的公司。
限制
- 免费 Key 限 100 请求/月；工具调用每次消耗 1 credit。
- 所有工具为只读。
- 生产 Key（更高限额、批量数据源、授权许可）需通过 hello@echoloc.ai 联系，承诺一个工作日内回复。
相关资源
- 智能体快速通道：echoloc.ai/for-agents
- REST API 文档：echoloc.ai/developers · OpenAPI 规范
- LLM 可读摘要：llms.txt · llms-full.txt
- 方法论：echoloc.ai/methodology
- 基于此数据集的研究：echoloc.ai/research
仓库地址：https://github.com/echoloc-ai/echoloc-mcp
