LawBotica 是一款专为原告律师事务所打造的 AI 法律助手，由 Kavayah Labs Inc. 开发。它基于定制训练的法律大语言模型，旨在将诉讼团队从重复性文档审查、研究和案件准备中解放出来，提供达到诉讼就绪水平的洞察，而不仅仅是简单答案。
用途 Litigation 团队往往在重复性文档审查、研究和案件准备上耗费数百小时。人工流程速度慢（审查周期可能长达数周）、成本高（低价值任务消耗计费工时）、风险大（压力下可能遗漏关键事实）。LawBotica 通过自动化繁重工作来应对这些问题，同时保持每项输出的透明和可解释。
主要能力
- 可解释摘要（Explainable Summarization）：为长篇文档生成简洁、附引用（citation-backed）的摘要，帮助理解内容及其意义。
- 智能文档审查（Smart Document Review）：从诉状、证词、专家报告中提取事实、实体、证人、问题和事件，将人工审查时间从数小时缩短至数分钟。
- 案件时间线与洞察（Case Timelines & Insights）：将病历、证据开示材料和证词转化为按时间顺序排列的案件时间线，识别空白、矛盾点和模式。
- 多文档聊天（Multi-Document Chat）：用自然语言跨数十个文件提问，获取上下文相关、来源链接的答案。
- 案件评估（Case Assessment）：专门针对人身伤害案件，帮助法律专业人员做出明智决策、制定策略。
- 团队工作空间（Workspaces for Teams）：让合伙人、律师助理等在统一空间内共享文档、构建时间线、分配任务并跟踪案件进展，工作流可审计。
- 批量文档处理与分类：支持无限上传和批量审查。
使用方式 用户可通过两种模式使用：
- 全服务模式（Done-for-you）：上传文档，由诉讼培训过的审查人员对 AI 输出进行人工验证，交付律师可用的医疗年表、证词摘要、专家报告洞察和投诉分析等成果，格式为 PDF、Word 或通过平台交付。适合追求一致质量、快速周转和可预测月度定价的律所。
- 自助平台模式（Self-serve）：直接访问 AI 平台，生成摘要、时间线、引用，进行批量文档处理和多文档聊天。适合偏好亲自动手、工具驱动工作流的团队，支持无限上传和安全的可解释 AI。
工作流程（四步）
- 上传文档：通过安全的 SOC 2 门户上传医疗记录、证词、专家报告和诉状。
- AI 处理文件：提取事实、时间线、问题、伤害、事件、当事人和引用。
- 人工验证（仅全服务）：由诉讼培训过的审查人员完善摘要并准备律师可用的交付成果。
- 接收输出：医疗年表、证词摘要、专家洞察、投诉分析及时间线，以 PDF、Word 或平台形式交付。
部署与信任 LawBotica 已通过 SOC 2 Type II 和 HIPAA 合规，提供完整加密和 HIPAA 就绪部署选项。支持 SaaS、私有云、混合云和完全本地部署（on-premises），可在防火墙内运行整个软件与 LLM 栈，使用专用 GPU 实例，满足严格保密需求。用户可选择 SaaS、混合或本地部署，均具备相同的速度和功能。
适用场景 专为诉讼设计，并非通用 AI。训练数据涵盖医疗记录、证词、诉状和专家报告，针对原告工作流定制。已在处理灾难性伤害、医疗事故（Med-Mal）、人身伤害（PI）、大规模侵权（Mass Tort）和民权案件的团队中试点。适合人身伤害、医疗事故、大规模侵权等诉讼团队。
限制与未提供信息 资料未提供具体定价金额、免费试用以外的付费细节、支持的文档格式完整列表、语言支持范围、API 可用性、与其他工具的集成信息以及具体的准确率指标。免费 14 天试用，无需信用卡。
