Custom.MT 是一个生成式 AI 与机器翻译平台，面向本地化团队，用于改善企业 AI 本地化并评估机器翻译质量。
用途 该平台服务于本地化工作流，帮助团队管理、连接、评估和优化机器翻译与生成式 AI 模型，并可将模型接入各类语言工具。
主要能力
- 服务：企业机器翻译评估与质量智能、机器翻译模型微调、翻译记忆库清理（TMX）、机器翻译质量估计、机器翻译自动后编辑、本地部署机器翻译、语言数据集获取、语言 AI 团队培训工作坊。
- 产品：AI 翻译平台、自定义翻译门户、面向 Trados、Smartling、memoQ、Shopware、XTM Cloud、Smartcat 的插件或扩展、API、AI 翻译与机器翻译定价文档。
- 管理与连接：管理自有和预设翻译模型，并将其连接到语言工具。
- 评估与比较：在 Custom.MT Console 中使用 Best Engine 工具比较 DeepL、Google、GPT-4、自定义及其他模型，查看 BLEU 和 WER 分数、示例片段与引擎排名，以选择适合本地化工作流的模型。
- 标签处理：标签处理例程可在 AI 翻译软件字符串时保留标签，或将其清除。
- 模型训练与微调：通过术语和风格训练提高模型准确度，降低编辑距离并节省本地化成本。
- 机器翻译评估：通过自动与人工评估，按语言、领域和语言学家衡量模型表现，指标包括 BLEU、WER 和 COMET。
- 本地部署：在自有硬件上部署机器翻译，以处理不可流入云端的机密内容。
- 翻译记忆库清理：进行年度清理，保持翻译记忆库对译员有用，或为模型训练准备数据。
- 自动后编辑：以机器翻译自动后编辑替代人工审核，可将语言审计成本降低最多 70%。
- 数据获取：从公开来源和市场搜索并获取领域内训练数据集，涵盖医疗、法律、专利、电商数据。
- 开源机器翻译：使用开源数据和最新神经网络工具包构建自有品牌的机器翻译模型。
- 语言数据匿名化：自动移除姓名、电话号码、社保号码等个人信息，同时保留用于训练的语言数据。
使用方式 用户可通过 Custom.MT Console 开始翻译，管理并连接模型，使用 Best Engine 工具比较引擎，配置标签处理，进行模型训练与微调，并借助插件或扩展接入 Trados、Smartling、memoQ、Shopware、XTM Cloud、Smartcat 等系统。平台提供 API 与相关定价文档。
适用场景 资料提及的应用包括：气候变化领域非营利组织的机器翻译、视频游戏中玩家聊天的机器翻译、区域预算下的法律与企业翻译、医疗健康应用的规模化全自动翻译。
限制 资料未提供具体收费金额、支持语言对、部署环境要求、免费试用条件或性能保证等细节，暂未提供。
