Findsight AI 是一个面向非虚构内容的搜索引擎，其官方介绍称它可以帮助用户探索和比较数千部非虚构作品的核心观点。该工具基于“主张”（claims）——即来源所提出的关键点——来组织搜索，用户可以借此发现并比较不同来源的主张，观察作者如何处理同一问题，并通过导航到相关主张来构建自己的学习路径。用户还可以找到指向原始书籍或文章的链接。这种方法被称为“主题阅读”（syntopical reading）。
主要能力
Findsight 提供基础和 AI 驱动的过滤器来精炼搜索结果。
基础过滤器包括：
- 提及过滤器（mention filter）：类似 Google 的文本匹配，根据字面文本查找来源。官方指出这适合作为起点但可能缺乏精确性，例如搜索 “running” 会得到关于运动、经营企业和国有系统的结果。
- 引用过滤器（references filter）：输入词语后从建议中选择。标记为 “W” 的建议链接到维基百科；其他是命名实体（named entities）——即跨来源引用的概念，并已分类以便区分。用户可以添加多个实体，并通过下拉菜单选择来源必须包含其中一个还是全部才能匹配。清空输入并输入其他内容可以找到新的建议。
- 讨论过滤器（discuss filter）：与引用过滤器类似，但针对主题（topics）——即与来源关联的特定标签。主题显示在每个结果标题下方，以可展开列表形式呈现。
在提及过滤器输入框以及讨论和引用过滤器的搜索输入框中，用户可以使用前缀（星号）和 OR 替代，例如 dus* OR wash* 会同时找到 dusting 和 washrooms。
AI 驱动的过滤器包括：
- 陈述过滤器（state filter）：也用于 Random 按钮和探索箭头（→），允许用户输入自定义主张并查找相关主张，适用于引用。
- 回答过滤器（answer filter）：查找针对用户输入问题的相关主张，提供上下文和数据以帮助回答。
官方提示：使用 AI 过滤器每天可以运行 50 次搜索，移除 AI 过滤器可以运行更多次。
使用方式
用户可以在搜索框下方添加一个或多个过滤器，然后点击 Find。也可以直接点击 Random 按钮探索随机主张和相关来源。点击标题可以查看高亮主张周围的更多上下文，使用 → 箭头可以探索更多相关主张。官方还提供了搜索指南供需要帮助的用户阅读。
适用场景
Findsight 适用于需要探索和比较非虚构作品核心观点、进行主题阅读、查找引用或回答特定问题的场景。用户可以通过主张导航构建自己的学习旅程，并链接到原始书籍或文章。
限制
使用 AI 过滤器每天有 50 次搜索的限制。关于该工具的定价、平台支持或其他功能细节，官方文本暂未提供。
