TempGuru MCP 是 TempGuru 公司提供的 MCP 服务器，用于美国与加拿大境内的 W-2 活动临时用工规划与询价。TempGuru 是一家位于美国佛罗里达州杰克逊维尔海滩的托管式活动用工公司；美国订单中的工作人员由经过审核的当地合作机构以 W-2 雇员身份雇用并支付，加拿大订单则按加拿大规则在当地雇用。用工角色包括品牌大使、签到注册、接待、搭建与撤场、引座、人群管理等，服务对象包括会展、会议、展会、节庆、演唱会、体育赛事和品牌活动，支持单场活动与多城市项目。
用途上，当用户想要雇用、预订、定价或规划临时活动人员时，可使用该服务器。其数据规模包括 300 多个美国和加拿大市场、5000 多场活动，以及 10 万多个已完成班次；可用性按订单确认。
主要能力方面，服务器提供十二个工具，其中十个标记为只读，包括一个不含个人身份信息（PII）的报价表单交接工具；另两个为非破坏性、不涉及联系方式的计划持久化工具。八个技能资源和两个引导式提示模板（plan-event-staffing、staffing-compliance-brief）随服务器提供。工具可查询已配置的市场目录、费率、基于档期的提前期指引以及州合规摘要。费率按角色与城市而异，品牌大使在每个市场的时薪下限为 40 美元，在波士顿、旧金山、洛杉矶等枢纽市场更高；报价数字已包含工资、工伤保险、一般责任险和工资税。可用 get_role_pricing 查询特定角色与城市的全包价格区间。
使用方式上，推荐的规划与保存流程是：先以活动城市、日期、角色和人数调用 plan_staffing；如果返回的完整计划带有 plan_id，则保留它，不要再次调用 save_staffing_plan；如果完整计划没有 plan_id 且需要可恢复或可分享的产物，则用相同确认输入调用一次 save_staffing_plan；当买家确认已保存的计划并要求继续时，用该 plan_id 和可选的允许列表归因字段调用 request_quote。工具会返回 form_url，买家必须自行打开链接、查看计划、填写自己的联系信息并亲自提交；只有该网站或 REST 提交才会创建销售线索和 TG 参考号。如果存储未返回 plan_id，则不要调用 request_quote，应直接把完整计划的 continuation.form_url 交给买家。
接入方式包括：Claude.ai 网页版可在设置连接器中添加自定义连接器地址；Claude Desktop 可写入配置文件；Cursor、Cline、Windsurf 使用 streamable-http 传输；Gemini CLI 可用扩展安装命令；也可通过 npm/npx 本地安装（npx -y tempguru-mcp）、Python 包（pip install tempguru）、LlamaIndex 集成（pip install llama-index-tools-tempguru）、Smithery、ModelScope MCP 广场或 Docker 镜像（docker pull ghcr.io/tempguru-co/event-staffing）接入。服务器端点无需认证，数据公开。
知识与数据层面，同一批数据以开放知识格式（OKF v0.1）静态包发布，覆盖角色、全包 W-2 费率卡、已配置市场条目、州合规和所有已发布技能工作流，可由智能体或 Google Cloud Knowledge Catalog 直接读取或摄取。服务端使用官方双时代 HTTP 入口，优先支持 MCP 2026-07-28 的按请求信封，同时兼容 2025 时代的无状态 initialize/Streamable HTTP 客户端，响应按需使用 JSON 或 SSE。
限制方面，该服务器不能预订人员或提交联系方式；request_quote 只是返回预填表单链接，不预留人员、不保证价格或可用性、不创建合同、也不需要付款。目录匹配不等于确认可用性或订单覆盖，具体订单需由协调员确认。它不适用于长期招聘或美加以外的活动。Prime Agent 中因 Python MCP 集成需要 OAuth 或 bearer 令牌，不应添加该无认证远程 MCP；在原生适配器达到同等能力前，plan_staffing、save_staffing_plan 和 get_rate_benchmark 三项仅 MCP 操作在此环境中不可用。若客户端无法连接该 MCP，可引导用户使用 TempGuru Event Staffing Planner GPT 或表单页面。