Kinetix 是一家 AI 研究公司，专注于理解与生成人体运动，定位为“开创前沿 3D 与人体运动智能的研究实验室”。其技术路线结合 3D 与机器学习，研究重点包括人体姿态估计、计算机视觉以及 3D 角色工作流的基础组件。
主要能力方面，Kinetix 构建了前沿的生成模型与角色动画核心技术，并开发了 Kamo-1 —— 一个以 3D 为条件的视频生成模型。Kamo-1 旨在为 AI 视频生成带来物理接地（physical grounding）与精确控制，支持多种条件输入：3D 摄像机轨迹、由 RGB 表演视频重建的 3D 角色动画、参考图像以及自然语言提示。该模型通过对摄像机轨迹和 3D 动画的联合条件化，能够在同一个生成镜头中协调控制摄像机运动与角色运动。它不是把场景当作无约束的像素来处理，而是使用深度与姿态估计作为控制信号，从而生成与底层空间布局和铰接运动一致的视频。其流程支持重建场景、放置 3D 角色网格、随时间为其制作动画，并通过流匹配（flow-matching）生成过程渲染最终视频。
使用方式上，Kinetix 的技术以被集成的方式提供给开发者与创作者。其视频转动画模型已原生集成到 Unity 的 Muse AI 服务中，使游戏开发者能够生成 3D 动画；该视频转动画能力还被 KRAFTON 打包为 OVERDARE 游戏内的“Emote Creator”，让玩家能够创建自定义动画，Kinetix 为此提供了审核系统；此外，Kinetix 将其 3D 动画模型与技术授权并集成到 Adobe Mixamo 中，使创作者能够用 AI 为角色制作动画。
适用场景包括游戏开发中的 3D 动画生成、玩家自定义表情动画创作，以及角色动画制作等。Kinetix 团队由工程师、科学家和战略人员组成，过去五年一直构建 3D 人体动画的基础模型，学习三维运动中结构、节奏与情感。
限制与不足：关于该平台的收费模式、具体价格、直接使用的操作步骤、支持平台、输出格式等信息，官方资料暂未提供。
