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更新于 11-14 00:15

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252,744 个结果

cudf-analytics

cuDF Analytics 是一个面向 GPU 加速数据分析的技能(Skill),基于 NVIDIA RAPIDS cuDF。它提供类似 pandas 的 API,可在 NVIDIA GPU 上运行,用于处理 CSV、数据集或表格数据,在大型数据集上获得显著加速。适用于 CSV/数据集/表格数据分析、统计摘要计算(均值、中位数、标准差、四分位数)、groupby 聚合、异常或离群值检测、百万行级数据集剖析、相关性矩阵计算等任务。技能内置初始化样板代码,会对 GPU 计算与主机传输进行冒烟测试,并在 cuDF 不可用时回退到 pandas,保证脚本仍可运行。

数据与分析216 次安装

ln-514-test-log-analyzer

ln-514-test-log-analyzer 是一个用于分析应用程序日志的技能,属于 5XX 质量类别下的 L3 Worker。它采用两层分析方式:Node.js 脚本负责日志收集与定量分析,AI 负责错误分类、日志质量评估和修复建议。该技能无需必填输入,在项目目录中运行并自动检测日志来源,支持 docker、file、loki 三种模式。它可将错误分为四类:真实缺陷、测试产物、预期行为、运维警告,并评估日志的六个质量维度(噪声、完整性、级别正确性、结构化、敏感性、上下文丰富度)以及十项格式检查。对于真实缺陷,它会将堆栈跟踪映射到源文件并给出修复建议。该技能仅生成报告,不改变状态或创建任务,日志质量与格式问题仅供参考,只有真实缺陷会影响质量判定。

测试与质量216 次安装

ab-test-setup

该技能用于规划、设计和实施 A/B 测试或实验,帮助用户产出统计有效、可执行的结果。它提供假设框架、测试类型(A/B、A/B/n、MVT、Split URL)、样本量参考表、指标选择(主指标、次指标、护栏指标)、变体设计、流量分配、客户端与服务端实现方式、上线前检查清单、测试期间注意事项、结果分析方法(统计显著性、置信区间、分段差异)以及常见错误清单。适用于需要基于数据验证改动的营销、转化率优化和产品实验场景。

营销与增长216 次安装