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在 iii 引擎上实现 CQRS 与事件溯源的技能,通过命令/查询分离、事件日志和多个独立投影构建事件驱动系统,适用于需要扇出架构的场景。
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更新于 11-14 00:15
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在 iii 引擎上实现 CQRS 与事件溯源的技能,通过命令/查询分离、事件日志和多个独立投影构建事件驱动系统,适用于需要扇出架构的场景。
iii 引擎的实时流技能,通过 WebSocket 向已连接客户端推送实时更新,适用于实时仪表盘、实时信息流或协作功能。
OfficeCLI 的 PPTX 技能,用于在创建、读取或修改 .pptx 演示文稿时提供幻灯片设计规范与命令行操作指导,涵盖安装、帮助查询、排版层级、配色、图表选择、动画与质检要求。
面向 Java 应用的框架无关 SQL 最佳实践技能,覆盖表与列命名规范、关系表设计、查询可读性、索引策略、事务、安全、迁移与监控,帮助团队编写可维护、安全、高性能的关系型数据库 SQL。
Rapid Prototyper 是一个用于快速验证想法的原型生成技能:根据记忆中的技术栈生成最小可运行代码,尽量单文件、自带测试数据,可立即演示。适用于“prototype this”“quick demo”“proof of concept”“MVP”等触发场景。
Compliance Checker 是一个合规评估智能体技能,用于审查企业在金融、税务、雇佣、数据隐私及行业特定要求方面的合规情况,识别差距并给出整改指引。它提供通用合规指导,不替代专业法律意见。
Due Diligence Coordinator 是一个用于协调和准备投资人尽职调查的技能,核心围绕组织化的数据室(data room)展开。它适用于需要改善业务运营与战略、基于数据做出商业决策、优化流程与结果的场景。技能提供了触发指令,例如输入 due diligence 可创建尽职调查协调流程,review due diligence coordinator 用于审查和优化,due diligence coordinator best practices 用于获取最佳实践。技能包含两条核心工作流:一是从零创建高质量尽职调查协调方案,涵盖需求发现、规划、执行、审查与迭代优化;二是对已有方案进行高级优化,涵盖信息研究、方案分析、决策、实施与效果衡量。技能还给出了最佳实践,包括从明确目标开始、遵循行业标准、基于反馈迭代、记录过程、注重质量;并提供完成前的检查清单、常见错误及改进建议。该技能属于 ID8Labs Skills Marketplace,最后更新于 2026-01-07。
Journal Prompter 是一个提供每日日记提示与反思框架的技能,借助 CBT、积极心理学、斯多葛哲学和高管教练方法,帮助用户提升自我觉察、清晰思考与个人成长,支持晨间、晚间、每周及主题式日记流程。
Presentation Maker 是一个用于自动生成 PowerPoint 演示文稿(.pptx)的技能,基于 pptxgenjs 等库,可通过代码创建包含幻灯片、布局、图表、图片、表格、形状和演讲者备注的专业演示文稿。它支持从简单幻灯片到带数据可视化的复杂演示,适用于路演、培训材料、报告、项目更新等场景。
The Composable Architecture(TCA)是一套用于构建复杂、可测试功能的架构方案,通过可组合的 reducer、集中式状态管理和副作用处理来实现。其核心原则是:以清晰的依赖关系和可测试的副作用,实现可预测的状态演进。该技能适用于使用 TCA 构建功能、组织 reducer、管理状态、处理副作用、导航或测试 TCA 功能的场景。资料还提供了参考文件加载指南,建议在可能用到相关内容时始终加载参考文件,以避免遗漏模式或出错。参考主题涵盖 Reducer 结构、视图绑定与组合、导航基础与进阶、共享状态、依赖、副作用、展示、测试(基础、模式、进阶、工具)以及性能优化。资料同时列出了常见错误,包括过度模块化功能、副作用生命周期管理不当、导航状态放置错误、测试时忽略 TestStore 穷尽性检查,以及错误地混用 async/await 与 Effects。
面向软件工程学生的模块化职业课程生成技能,可根据职业目标设计结构化学习路径,用于新课程搭建、训练营定制与考核设计。
该技能通过 Meshy API 将用户提供的照片转换为带纹理的 3D 模型,并借助 Blender MCP 导入当前 Blender 场景,适用于把图片快速变成可编辑 3D 对象。
用于生成 Java 版 Selenide UI 测试的智能体技能,基于 Selenium 封装,提供自动等待与流式 API。当用户提到 Selenide 时可使用,支持选择器、断言条件及云端执行配置。
跨技术栈依赖升级协调技能,自动检测项目中的包管理器(npm、yarn、pnpm、NuGet、pip、poetry、pipenv),为每个管理器委派对应升级 worker,汇总升级、警告与验证结果并生成报告。
GPUI 的全局状态管理方案,通过实现 Global trait 让类型在任意上下文中全局可访问,适用于应用级配置、功能开关与共享服务等场景。
一个面向 Go 项目的智能体技能:在执行 go build、go test、go run、go vet、go fmt 或 golangci-lint 等命令前,先检查项目 Makefile 是否有对应目标,优先使用 make 目标而非原始 go 命令。
针对 mariadb-operator 仓库的结构化 PR 审查技能,按维护者视角收集 PR 上下文、分类变更,并从正确性、安全性、陷阱、向后兼容和代码质量五个维度评估,最后给出结论与风险等级。默认在回复中返回审查结果,仅在用户明确要求时才发布到 GitHub。
为长时间运行或无人值守的任务保留可审查的决策轨迹:用 TSV 日志每行记录一次决策(什么、为何、证据、结果)。默认本地保存、不提交仓库,并配有审计与交叉评审流程。
Meta(Facebook)Ads 集成技能,用于通过 Membrane CLI 与 Meta(Facebook)广告平台交互,管理广告活动(Campaigns)、受众(Audiences)和像素(Pixels)等数据。该技能自动处理认证与凭证刷新,用户无需手动管理 API 密钥。适用于需要以编程方式读取或操作 Facebook 与 Instagram 广告数据的场景,例如列出广告账户、广告活动、广告组、广告、广告创意和自定义受众,或创建、更新、删除相关对象。
Azure 成本管理(Cost Management)智能体技能,提供 Azure 计费、订阅、预留与节省计划的排错、最佳实践、决策、配额、安全、配置、集成与部署等专家指导,结合本地速查内容与远程文档获取能力。
Bun 是一个用 Zig 编写的统一 JavaScript 运行时、包管理器、打包器和测试运行器,用单个快速二进制替代 Node.js、npm、esbuild 和 Jest。支持直接运行 TypeScript、依赖管理、打包与测试,主要命令有 bun run、bun install、bun build、bun test。
用于撰写定制求职信和求职申请的 AI 技能,基于用户提供的简历与偏好风格生成更贴近本人语气的申请材料。
complexa-sweep 是用于 Proteina-Complexa 设计流程的笛卡尔积参数扫描工具:在 configs/sweeps/ 中选取或编写 sweeper YAML,用 generate_inference_configs.py 展开为 N 份推理配置,再循环运行 complexa design,最后汇总各配置的成功率、iPAE、多样性等指标为排名 CSV 与 manifest。
在带标签的 CSV 上微调预训练的 KERMT 编码器。该技能负责校验检查点(须为 pretrain 检查点 grover_base/cmim/hybrid)、校验并准备数据、后台启动训练,返回运行目录与容器名。