doctor
OrchestKit 的健康诊断技能 doctor,用于对 OrchestKit 安装做系统性体检,覆盖清单完整性、hook 配置、技能校验、智能体 frontmatter、MCP 服务器连通性、Claude Code 版本、沙箱与操作者设置等多个方面,输出带修复建议的诊断报告。
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更新于 11-14 00:15
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OrchestKit 的健康诊断技能 doctor,用于对 OrchestKit 安装做系统性体检,覆盖清单完整性、hook 配置、技能校验、智能体 frontmatter、MCP 服务器连通性、Claude Code 版本、沙箱与操作者设置等多个方面,输出带修复建议的诊断报告。
该技能面向使用 Next.js 16+ 与 React Server Components 构建应用的开发场景,覆盖 App Router、Cache Components(替代 experimental_ppr)、流式 SSR、Server Actions 等主题。内容包含 Server 与 Client 组件的边界划分、数据获取与缓存(use cache、cacheLife、cacheTag、revalidateTag)、异步 params/searchParams、Turbopack 默认打包、Server Fast Refresh、Next DevTools MCP 调试,以及常见报错排查与模板脚本。适合需要设计组件边界、实现缓存与再验证、优化流式渲染的 Next.js 开发者参考。
Web Research Workflow 是一套用于网页内容研究与竞争监控的统一决策流程,核心是根据目标站点特征自动选择合适的抓取工具。它采用三层递进策略:首先始终尝试 WebFetch(快速、免费、无额外开销),若返回内容为空、不完整或少于 500 字符,则进入第二层;若配置了 TAVILY_API_KEY,则使用 Tavily 的搜索、提取、爬取与研究接口,返回原始 markdown 内容并支持批量 URL 提取与语义搜索相关性评分;若 Tavily 仍无法获取内容(如纯 JS 渲染或需要登录的页面),则回退到第三层的 agent-browser 完整浏览器方案。若未设置 TAVILY_API_KEY,三层结构会自动降级为两层(WebFetch → agent-browser)。该技能还涵盖浏览器使用模式、竞争监控与变更检测。
讨论驱动的备课助手,通过对话帮你完成课程大纲与课件。用户说“备课”“做课件”“准备课程”时触发,先共创框架再逐模块写课件,只产出你需要的文档,可按快速共创或严格确认两种节奏协作。
agent-ui 是来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 智能体组件,主打“开箱即用”。它将运行时、工具、流式输出、审批流程和挂件(Widgets)内置在一个组件中,开发者无需自行编写后端逻辑即可接入。使用时通过 shadcn CLI 安装组件,并安装 @inferencesh/sdk 以配置代理路由,再设置 INFERENCE_API_KEY 环境变量即可在页面中调用 Agent 组件。
这是一个通过 inference.sh CLI(belt)创建营销视频的技能,面向广告、促销、产品发布和品牌内容。它支持使用 Veo、Seedance、Wan、FLUX 等模型生成视觉素材,使用 Kokoro 生成旁白,并可将多个片段与配音合并成完整视频。文档提供了产品发布、品牌故事、功能展示、用户见证、前后对比等模板,以及 15 秒社媒广告、30 秒产品广告、60-90 秒解说视频等完整工作流,还包含各平台适配格式与 A/B 测试变体思路。使用前需安装 belt CLI 并登录。
本技能是一份 Logo 设计指南,结合 AI 图像生成工具(inference.sh CLI,即 belt)讲解 Logo 设计原则与提示词技巧。内容涵盖六种 Logo 类型(文字标、字母标、图形标、抽象标、吉祥物、组合标)及其适用场景,AI 生成 Logo 的提示词结构与有效/无效关键词,可缩放性规则与检查清单,配色指南,迭代工作流,常见错误及文件格式交付建议。核心提醒是 AI 图像生成器无法可靠渲染文字,建议仅用 AI 生成图标,再在设计工具中手动添加文字。
good-readme 是一个用于创建、改进或审计 GitHub 项目 README.md 文档的技能。它强调 README 是项目的门面,应在 30 秒内回答“这是什么、为什么值得关注、如何使用”。该技能提供两种工作模式:为没有 README 的项目从零创建,以及对已有 README 进行审计和改进。其核心方法包括阅读项目源码、识别目标受众、核对包清单与入口点、构建基于源码的事实清单,并通过“源码驱动的 API 漂移协议”检查 README 中提到的函数、命令、标志和配置键是否与当前代码一致。它主张以价值开头、用真实可测试的代码示例代替空泛描述、诚实说明项目范围、遵循生态惯例、链接而非重复文档,并强调示例必须经过验证。适用于需要撰写或维护 GitHub 项目 README 的开发者。
appbuilder-workfront 是 Adobe App Builder 上构建自定义 Workfront UI 的入门与规划技能,属于 adobe/skills 技能集。它用于在具体开发任务开始前进行定位、上手和规划,帮助开发者理解 Workfront UI 扩展的整体结构:前端(用户看到的界面,使用 React/Spectrum 构建的 SPA)与后端(运行在 Adobe 云端的 Runtime action 无服务器函数,负责持有凭据并调用 Workfront / Planning / Adobe API)。前端通过固定扩展点接入 Workfront,包括主菜单按钮、对象左侧面板项或自定义表单内嵌组件。该技能串联了从环境搭建、项目创建、脚手架、前后端构建、本地测试、部署到发布的完整流程,并指向 workfront-ui-extension、workfront-actions、workfront-local-testing、appbuilder-project-init 等配套技能。
面向 .docx 文件的综合文档创建、编辑与分析技能,支持修订追踪、批注、格式保留与文本提取,适用于需要对 Word 文档进行读取、生成和修改的场景。
阿里云 OSS 网络探测技能,用于诊断本地到 OSS 的网络连通性、上传/下载带宽、下载耗时及本地软链接异常,基于 ossutil 2.0 与阿里云 CLI 配合使用,需先通过版本与凭证检查并按参数确认流程执行。
面向 .docx 文件的综合文档创建、编辑与分析技能,支持修订追踪、批注、格式保留与文本提取,适用于需要对 Word 文档进行读取、生成和修改的场景。
面向 AI 智能体的 FFmpeg 媒体收尾技能,用于在创意生成或编辑完成后,把不稳定的媒体输出整理为可复现、符合规格并带审计记录的文件。技能与供应商无关,依赖本地 ffmpeg 与 ffprobe。
CloudCannon Visual Editing 技能,用于为 CloudCannon 站点添加可视化编辑器支持,通过 @cloudcannon/editable-regions 让页面元素可交互,涵盖可编辑区域 API、集成设置及各类 SSG 模式。
Ship 是一个由 Code with Beto 提供的命令行工具(@codewithbeto/ship),用于基于 Code with Beto 模板快速搭建可投入生产环境的 React Native 应用。当用户希望从模板创建新应用时使用。它支持使用 bunx 直接运行,通过 --name 指定项目目录(必填),并可选指定模板(默认 platano)、应用名称、包标识符(bundle ID)、是否启用支付、iOS 与 Android 的支付密钥以及 dry-run 等参数。执行过程包括浅克隆模板仓库并移除 .git、配置应用名称与包标识符等信息、运行 bun install、初始化全新的 git 仓库并创建基线提交。成功后在 stdout 输出结构化结果(name、app_name、bundle_id、slug、payments、template、directory),进度日志输出到 stderr。常见错误包括无访问权限(需要 Pro 访问)、目录已存在、安装失败(需确保 bun 可用)等。搭建完成后可用 npx expo start 启动。
用于计算网页无障碍评分的技能:按严重度、置信度与来源数量加权扣分,输出0-100分与A-F等级,支持评分档位、校准系数、跨页模式分类、修复跟踪与趋势对比。
基于文本的图表专家技能,使用 ASCII 艺术、Unicode 制表符与结构化图表记法,把复杂概念、系统、流程和关系转成清晰、可维护的图。适用于系统架构、流程图、层级结构、决策树、反馈回路等,不用于图片编辑、矢量设计或 3D 可视化。
面向 CTF 逆向场景的加密实现分析技能:在二进制中识别 AES、RSA、RC4 等加密算法与自定义密码,追踪密钥来源,利用硬编码密钥、弱随机数、ECB/IV 复用等实现缺陷提取密钥并解密数据,以获取 flag。
short 是一个需手动调用的技能,用于让智能体把当前回答压缩得更简短:去掉冗余、简化措辞、缩短长度,同时保留实质内容。
基于 each::sense API 的 YouTube 缩略图生成技能,可通过自然语言提示生成 1280x720 高点击率缩略图,支持反应脸、前后对比、教程、游戏、评测、清单等多种风格。
面向 Go 服务的 REST 与 gRPC API 设计模式技能,涵盖 HTTP 处理器、中间件、路由、请求/响应模式、版本控制、分页与优雅关闭等实践。
用于在 Flutter 项目中接入与配置 Firebase 的技能,涵盖首次添加 Firebase、运行 flutterfire configure、在 main.dart 初始化 Firebase,以及为多套应用风味(flavors)配置独立 Firebase 项目。
为任意主题列表与教学时间线设计间隔检索复习计划,按周生成新课与复习安排,附复习活动建议和教师指导。
context-builder 是 glebis/claude-skills 中的技能,用于为咨询客户生成交互式 AI 转型上下文构建提示词。它通过结构化提问、自动调研和分段输出,帮助团队在 Claude Code 中完成发现会话并汇总为可复用的 CLAUDE.md。