video-localization
video-localization 是 eachlabs/skills 提供的视频本地化技能，借助 each::sense AI 实现视频配音、音频翻译、语音克隆、字幕生成与唇形同步，可制作多语言版本，适用于营销、培训、YouTube 等内容的出海本地化。
Skill 广场
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更新于 11-13 00:15
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hunt-spa-api
面向单页应用（SPA）的前端 JS 打包文件，提取其隐藏的后端 API 主机、路由与密钥，再对这些 API 进行未认证访问测试，发现越权访问控制缺失或鉴权缺失问题。适用于 React/Vue/Angular/Next/Svelte 等 SPA 目标。
firebase-messaging
用于在 Flutter 应用中正确集成 Firebase Cloud Messaging（FCM）的技能，涵盖推送通知的配置、权限与令牌管理、前后台及终止状态的消息处理、通知点击跳转、主题订阅，以及服务端 HTTP v1 发送与凭据安全。
html-timeline-roadmap
html-timeline-roadmap 是 f-labs-io/agent-html-skills 技能集中的一个用于生成 HTML 时间线与路线图的技能。它把带时间轴的内容以水平方向呈现，横轴左侧表示过去、右侧表示未来，在手机上则自动折叠为单列纵向堆叠卡片。该技能面向季度规划、项目回顾、发布历史、故障复盘、Sprint 计划等场景，输出包含时间轴、状态药丸、依赖箭头和里程碑标记的独立 HTML 文件。依据资料，其结构通常涵盖页头（标题、时间范围、最后更新时间）、带主次网格线的时间轴、按工作流或团队划分的泳道、按时段定位和时长定宽的条形项、依赖箭头、指定日期的里程碑竖线、状态颜色图例以及点击条目查看详情的面板。资料同时给出六种模式，包括前瞻式路线图、Sprint 迭代计划、发布历史、项目回顾、故障时间线以及带关键路径的甘特图，并建议按受众调整信息密度。所有依赖项与代码需保留原始样式，功能未提供的部分暂未提供。
fal-workflow
fal-workflow 是一个用于生成 fal.ai 工作流 JSON 文件的技能工具。它帮助用户把多个 AI 模型串联成复杂的生成流水线，并产出可直接使用的、生产级的工作流配置。工作流通过节点描述模型调用与结果输出，支持文本到图像、图像到视频等多步骤组合生成。工具强调 JSON 结构规范，例如仅允许 "run" 和 "display" 两种节点类型，变量引用必须为完整值、节点依赖必须与引用一致等，以减少常见错误。可通过命令行脚本或 MCP 工具两种方式调用，并提供模型参考、常见模式、代码示例和故障排查等参考内容，附带输出前的检查清单，适合需要搭建多模型管线、自动化生成流程的开发者使用。
experience-lwc-legacy-migrate
该技能用于把旧版 Salesforce UI 迁移到现代 LWC，包含两条工作流：Aura 转 LWC 的完备性核查，以及 Lightning Out Beta 到 Lightning Out 2.0 宿主页迁移。
zod-4
Zod 4 模式校验用法参考，重点对比从 Zod 3 到 Zod 4 的破坏性变更，并汇总基础模式、对象、数组、联合类型、转换、精炼、可选值与错误处理等常用写法，适合在项目升级或新写 TypeScript 校验时查阅。
windows-kernel-security
该技能聚焦 Windows 内核内部机制与安全机制，面向游戏保护与底层研究。内容涵盖对象回调、进程与镜像通知、APC 行为、驱动加载、信任强制、内存管理器结构，以及反作弊用于检测恶意驱动或隐藏可执行代码的簿记信息。README 覆盖补丁保护（PatchGuard）、驱动签名强制、Windows 内核浏览、EFI 驱动、易受攻击驱动、Ring3/Ring0 回调、信息系统与取证等主题。还涉及 Windows 安全特性（DSE、VBS、HVCI、Secure Boot）、内核回调、驱动开发结构、易受攻击驱动利用、PatchGuard 绕过思路、ETW 内部结构与绕过模式、池分配取证、SSDT/IRP 挂钩、内存操作、研究工具、EFI/启动时威胁、虚拟机监控器开发（VT-x、EPT、VMCS、AMD-V/SVM）、WHP API 以及基于虚拟化的防御。
colab-operator
通过 colab CLI 操作 Google Colab 环境的技能：创建与管理 GPU/TPU 会话、在远程 VM 上运行 Python 或 shell、同步文件，并把会话记录导出为 Jupyter notebook。
one-on-ones
用于设计和开展高效一对一会议的管理技能，帮助建立信任、培养下属并尽早发现问题。涵盖会议频率设置、议程归属、对话框架、困难谈话准备与常见问题排查，适合新经理、重置低效会议或带教新成员等场景。
pnpm
pnpm 是一款快速、节省磁盘空间的 Node.js 包管理器，通过内容寻址存储实现跨项目包去重，并默认采用严格的依赖解析，避免幽灵依赖。本技能基于 pnpm 10.x，涵盖安装、CLI 命令、工作区、配置、store 及供应链安全等主题。
numerical-stability
用于分析时间相关偏微分方程数值稳定性的技能，提供 CFL、Fourier、von Neumann 稳定性检查、刚性检测与矩阵条件数分析脚本，帮助判断显式/隐式格式与时间步长是否稳定。
305-frameworks-spring-boot-modulith
用于在 Spring Boot 应用中设计、审查和改进模块化单体架构的 Spring Modulith 技能，涵盖依赖选择、业务能力包结构、模块验证测试、命名接口、领域事件、模块集成测试与文档生成。
Content Calendar Planner
Content Calendar Planner 是一个用于规划和整理内容日历的技能，帮助用户实现持续、稳定的内容发布与信息一致性。它提供月度内容规划、编辑日历搭建、内容批量规划以及内容策略对齐等工作流程，覆盖主题选择、内容类型搭配、渠道映射、发布节奏、资源评估、关键日期、内容支柱、工作流阶段、负责人分配、截止时间框架、状态跟踪、工具配置、内容复用、买家旅程覆盖、关键词整合、竞品差距、季节性规划、活动整合与衡量框架等环节。适用于内容营销人员、社交媒体管理者、营销团队以及任何负责定期内容发布的人，帮助从被动创作转向主动、有策略的发布。
Slide Deck Designer
Slide Deck Designer 是一个用于设计 PowerPoint、Keynote 和 Google Slides 演示幻灯片的技能，侧重视觉资产、布局、用户体验与设计系统，不适用于文案写作和数据分析。
literature-review
该技能用于开展系统化文献综述，遵循严谨的学术方法。它通过 parallel-cli 进行网络检索，并结合 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等专业数据库，完成文献检索、筛选、数据提取、主题综合、引文核验，并生成 Markdown 与 PDF 格式的专业综述文档。技能内置引文验证、结果聚合与文档生成工具，要求记录检索式与日期以保证可复现性，并强制使用 scientific-schematics 生成至少 1-2 张 AI 示意图（如 PRISMA 流程图）。适用于撰写论文或学位论文的文献综述部分、开展荟萃分析或范围综述、调查研究领域现状、识别研究空白等场景。
linkfox-aba-intelligent-query
LinkFox ABA 智能查询技能用于查询和分析亚马逊 ABA（品牌分析）搜索词数据，覆盖 15 个站点、近 3 年的周维度数据。用户可用自然语言描述查询需求，工具将其转换为结构化查询，返回搜索词排名、点击 ASIN、点击占比、转化占比等字段，支持关键词挖掘、搜索排名趋势、市场机会分析、季节性关键词、高点击低转化诊断、蓝海词发现、竞品关键词分析等场景。默认站点为美国站，结果最多 10000 条，按动态规则消耗算力。
linkfox-aigc-videogen-multi
多参考图生视频工具，依据多张参考图和提示词生成视频，支持KLING可灵、SEED豆包、SEED_FAST、HAPPY_HORSE百炼模型，可设置时长、Pro模式、声音、宽高比与分辨率，异步创建任务后轮询获取结果。
linkfox-amazon-alexa-search
该技能通过亚马逊前台 Alexa 购物助手发起自然语言问答，返回导购回答、推荐商品分组、ASIN 列表及可继续追问的问题。每次调用仅支持 1 条 prompt，追问需由 agent 总结上下文后拼接新问题重新发起请求，可用 url 补充亚马逊页面上下文。
linkfox-seerfar-ozon-keyword-mining
围绕种子关键词挖掘 Ozon（及 Wildberries）相关关键词的 Seerfar 技能，可按搜索热度、增长、商品数、卖家数、竞品数、价格、相关度、标题密度、加购转化等多维指标筛选，并返回每个词的市场画像（月搜热度、增长、市场空间、竞品/卖家数、均价、加购转化、Top 商品、中文翻译），用于 Ozon 关键词拓展、长尾发现与机会分析。
linkfox-shopee-store-auth
Shopee（虾皮）店铺授权与管理技能，支持 ERP 与广告（AD）双应用分开授权，提供生成授权 URL、已授权店铺查询与授权状态读取，是下游业务的前置依赖。
linkup-search
Linkup Search 是面向智能体的网页搜索 API 技能，可将自然语言指令转化为检索动作（网页搜索、网页抓取、LinkedIn 等），返回准确、带引用、实时的结果。资料将其定位为任何需要最新或可验证信息的网页查询、调研与问答的默认选择，如公司调研、新闻、定价、事实核查、数据补充等。使用时若 linkup-search MCP 工具可用则直接调用，传入自然语言查询与深度参数；若需结构化 JSON 输出、域名过滤或日期过滤，则直接调用 REST Search API，需提供 LINKUP_API_KEY。调用前应先从数据需求出发推理：已有输入是 URL 就直接抓取、只有名称或主题则搜索；数据位于摘要片段还是完整页面决定深度；是否需要串联步骤决定用 standard 还是 deep。输出类型可选 searchResults、sourcedAnswer、structured。资料还给出集成方式与配套技能说明。
clipify
Clipify 是一个视频剪辑技能，用于从视频中找出精彩片段并剪成独立短片，可选将 16:9 转为 9:16（人脸平移或分屏）、做时间变速，并烧录逐词字幕。支持对话模式与动作模式。
tdxquant
tdxquant 是一个通达信量化数据获取技能，通过通达信 TdxQuant（tqcenter）接口获取 A 股市场数据、执行技术分析和查询交易相关信息。它支持行情快照、K 线数据、证券基本信息、专业财务数据、股票/板块/市场交易数据、板块与成份股、可转债/ETF/新股信息、交易日历、通达信公式执行、行情订阅以及交易下单等功能。使用时需先安装并启动支持 TQ 策略功能的通达信金融终端，配合 64 位 Python 3.7~3.14 环境运行。该技能适合需要以脚本方式批量获取 A 股行情、财务与交易数据，或执行通达信公式选股、策略回测与下单的量化场景。