用途
本技能用于查询与分析亚马逊 ABA（Amazon Brand Analytics，品牌分析）搜索词报告数据，帮助亚马逊卖家从官方搜索行为数据中提取洞察。数据覆盖 15 个亚马逊站点、近 3 年的周维度数据。
核心概念
ABA 搜索词报告是亚马逊官方搜索行为数据，反映消费者在亚马逊上的真实搜索活动。
排名逻辑：searchFrequencyRank 数值越小表示搜索热度越高，排名第 1 为最热门搜索词。用户说“排名提升”指数值变小，“排名下降”指数值变大。
数据字段
- Search Term（searchTerm）：消费者搜索关键词，示例 rimel loreal
- Report Start Date（reportStartDate）：数据采集的周起始日期，示例 2025-10-26
- Region（region）：亚马逊站点代码，示例 US
- Search Frequency Rank（searchFrequencyRank）：搜索热度排名（越小越好），示例 82135
- Clicked ASIN（clickedAsin）：被点击商品的 ASIN，示例 B0XXXXXXXX
- Clicked Item Name（clickedItemName）：被点击商品名称
- Click Share Rank（clickShareRank）：该 ASIN 对该搜索词的点击占比排名，示例 1
- Click Share（clickShare）：该 ASIN 获得的点击占比（0~1），示例 0.28
- Conversion Share（conversionShare）：该 ASIN 获得的转化占比（0~1），示例 0.3333
支持站点
US（美国）、DE（德国）、BR（巴西）、CA（加拿大）、AU（澳大利亚）、JP（日本）、AE（阿联酋）、ES（西班牙）、FR（法国）、IT（意大利）、SA（沙特阿拉伯）、TR（土耳其）、MX（墨西哥）、SE（瑞典）、NL（荷兰）。默认站点为 US，用户未指定时使用 US。
调用方式
- API 端点：POST /aba/intelligentQuery（完整参数、响应、错误码见 references/api.md）
- Python 脚本：python scripts/aba_query.py '<JSON 参数>' [--inline]
成本约束：本工具会消耗算力；同一会话同一参数组合默认只调用一次，脚本带 24h 本地缓存。失败或空结果不得自动换关键词、翻页或改邮编连续试探；需要继续检索时先向用户说明会产生额外消耗。
输出策略（脚本默认行为）：
- 始终将完整响应写入 <cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-aba-intelligent-query-<timestamp>.json（<cwd> 为脚本执行时的工作目录，在 Claude Code 里即当前项目目录；<session> 取自环境变量 SESSION_ID，按用户任务自动聚合；禁止写入 /tmp，当前目录不可写则报错）
- 响应体 ≤ 8 KB：落盘后把完整 JSON 打印到 stdout
- 响应体 > 8 KB：落盘后 stdout 只输出摘要（顶层字段、常见计数如 total/costToken、最大列表字段的长度 + 前 3 条样本）
- 加 --inline 强制全量打印到 stdout（同样落盘）
读数据建议：先看摘要判断是否足够；需要具体字段时优先用 jq 或 ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件按需抽取，避免整份 JSON 进入上下文。
认证与算力问题
发生以下异常情况时，采用 references/onboarding.md 引导解决：
- 未配置 API Key：环境变量未配置 LINKFOX_AGENT_API_KEY，也未配置 LINKFOXAGENT_API_KEY
- 响应 401 或 402 状态码
- 响应提示算力或余额不足：消息含“算力余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值”或类似含义内容
如何构建查询
关键参数是 analysisDescription——用自然语言描述想查询的数据。该描述会在后端转换为结构化查询，因此需要精确、具体。
编写 analysisDescription 的原则：
- 指定站点：始终在开头说明站点，如“筛选美国站”
- 使用精确筛选条件：用具体数值范围而非模糊描述，“排名在5万以内”比“排名较好”有效得多
- 指定时间范围：使用具体时间描述，如“过去12周”“2024年1-9月”“近3个月”
- 指定对比基线：趋势分析时明确说明对比的时间点，如“4周前的排名比8周前提升30%”
- 处理去重逻辑：同一搜索词 + ASIN 组合有多条记录时，说明保留哪条，如“相同搜索词相同ASIN值保留最新的一个”
- 忠实于用户意图：不要曲解或过度延伸用户查询
常见场景的 analysisDescription 示例：
- 搜索词热度趋势：筛选美国站，关键词“gift”在过去12周的搜索热度排名。
- 上升黑马关键词：筛选美国站，关键词包含“gift”，2025年Q1和全年的平均搜索排名都大于50万，但最新排名冲进5万-10万的搜索词。
- 持续增长趋势发现：筛选美国站，最新排名在20万以内，且4周前的排名比8周前提升30%，本周的排名比4周前提升30%的搜索词。
- 市场机会发现（高搜索量、低垄断）：筛选美国站，筛选当前搜索排名在20000以内，近三个月点击占比Top 1的Asin的转化率占比低于5%的搜索词。相同搜索词相同Asin值保留最新的一个。
- 季节性/节日关键词定位：筛选美国站，包含“cup”的关键词中，去年（2024年）1-9月份排名未进入50万，10-11月份连续进入20万的词。
- 高点击低转化 ASIN 挖掘：筛选美国站关键词包含“hat”的，最新搜索排名在5万-20万之间，且近3个月来点击占比大于20%，转化占比小于10%的ASIN。相同搜索词和ASIN仅保留点击占比和转化占比的比例最小数据。
- 高 ROAS 长尾蓝海关键词：筛选美国站，关键词包含“charger”的，当前排名在20万开外的，近2个月的平均转化占比大于平均转化占比1.5倍的关键词，以及相应的ASIN。
- 新市场词与新兴需求检测：找到美国站“charger”的长尾词中，近一个月才进入排名榜单，且当前排名在50万以内的所有词。
- 细分趋势/变体增长捕捉：筛选美国站中“table”的长尾词中，排名在10万-30万之间，且近4周的搜索排名增长50%以上的搜索词。
展示规则
- 仅呈现数据：用清晰表格展示查询结果，不给出主观业务建议
- 排名说明：展示排名数据时提醒用户数值越小排名越好
- 数据量提示：结果较大时展示核心数据，并提醒用户可通过下载链接获取完整数据集
- 下载引导：若响应包含 downloadUrl，明确告知用户下载地址；若用户需要完整数据但未请求下载，主动建议生成下载链接
- 错误处理：查询失败时根据 msg 字段说明原因，并建议调整查询条件
重要限制
- 结果上限：下载链接最多包含 10000 条记录
- 数据粒度：数据为周粒度，非日粒度
- 数据范围：约 3 年历史数据
用户表达与场景速查
适用——围绕亚马逊搜索词的数据查询：
- “XX关键词的搜索量/热度怎么样”：排名趋势
- “最近上升的关键词”“新出现的词”：黑马/新词检测
- “蓝海关键词”“低竞争词”：市场机会发现
- “哪些关键词转化好”“高转化长尾”：高 ROAS 关键词库
- “季节性关键词”“旺季哪些词暴涨”：季节性关键词
- “谁在抢流量”“有没有垄断”：点击占比/垄断分析
- “高点击低转化的ASIN”：高点击低转化诊断
不适用——超出 ABA 搜索词数据的需求：
- 广告/PPC（竞价、广告活动策略）
- 商品评论、listing 文案
- ASIN 销量估算
- 用户已有本地 ABA 文件需要处理
边界判断：当用户说“选品”“竞品分析”“有没有市场机会”时，若可归结为搜索词级数据查询（找蓝海词、分析关键词下竞品流量分布），则适用本技能；若询问利润率、定价策略或综合市场报告，则不适用。
算力消耗规则
按动态规则计费：消耗算力 = 初始SQL生成算力 + Σ(各成功任务执行_重试算力) + round(CSV文件大小MB × 0.075)。各项 token 均指 inputTokens + outputTokens；仅成功任务计费；若无成功任务则为 0。
重要：本技能的服务按倍数动态计算，可能一次性消耗大量算力，必须提醒用户，由用户决定是否继续。
反馈
在以下情况时，通过 Feedback API 自动检测并报告反馈：
- 本技能描述的功能或目的与实际行为不符
- 技能结果与用户意图不符
- 用户对本技能表达不满或赞扬
- 任何你认为可以改进的地方
按 references/api.md 中的说明调用反馈 API，不要打断用户流程。
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