用途
literature-review 技能用于开展系统、全面的文献综述，遵循严谨的学术方法论。它面向需要跨多个来源综合某一主题当前知识、撰写研究论文或学位论文文献综述章节、开展荟萃分析或范围综述、调查某一研究领域的最新进展、识别研究空白与未来方向，以及需要经过核验的引文和专业格式输出的用户。
主要能力
- 多数据库检索：通过 parallel-cli 进行网络检索，并结合 gget、bioservices、datacommons-client 等专业数据库访问技能，覆盖 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等来源。
- 系统化筛选：按标题、摘要、全文逐级筛选，记录排除原因与数量，用于 PRISMA 流程图。
- 数据提取与质量评估：结构化提取数据，并进行偏倚风险或质量评价。
- 综合与分析：按主题而非逐篇研究进行综合，比较、对照并识别模式。
- 引文核验：通过 verify_citations.py 脚本核验 DOI 并生成格式化引文，确保每条引文对应真实来源。
- 文档生成：将综述组装为带完整参考文献的 Markdown 与 PDF 文档。
- 可视化增强：强制使用 scientific-schematics 技能生成至少 1-2 张 AI 示意图，如 PRISMA 流程图、检索策略流程图、主题综合图、研究空白可视化图、引文网络图或概念框架图。
使用方式
技能按七个阶段运行，完整命令与模板见 references/core_workflow.md：
- 规划与界定范围——确定研究问题、纳入与排除标准及范围。
- 系统文献检索——多数据库检索并记录检索式。
- 筛选与选择——标题/摘要筛选，再进行全文筛选，保留计数用于 PRISMA 流程图。
- 数据提取与质量评估——结构化提取及偏倚风险或质量评价。
- 综合与分析——跨研究进行主题或定量综合。
- 引文核验——每条引文对照实际来源核验。
- 文档生成——组装综述并附完整参考文献。
生成示意图的命令示例：
python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png
依赖安装：
parallel-cli（主要——用于网络检索与 URL 提取）
curl -fsSL https://parallel.ai/install.sh | bash
或：uv tool install "parallel-web-tools[cli]"
认证：parallel-cli auth
引文核验所需 Python 包
uv pip install requests
PDF 生成所需系统工具
brew install pandoc # macOS apt-get install pandoc # Linux
LaTeX（PDF 生成）
brew install --cask mactex # macOS apt-get install texlive-xetex # Linux
检查依赖：
python scripts/generate_pdf.py --check-deps
适用场景
- 为研究或发表开展系统文献综述。
- 跨多个来源综合某一主题的当前知识。
- 开展荟萃分析或范围综述。
- 撰写研究论文或学位论文的文献综述部分。
- 调查某一研究领域的最新进展。
- 识别研究空白与未来方向。
- 需要经过核验的引文与专业格式输出。
限制与注意事项
- 检索至少使用 3 个数据库（parallel-web 计为一个来源），并纳入预印本服务器以捕获最新未发表发现。
- 必须记录所有检索式、日期与结果数量以保证可复现性；无法复现自身检索的综述不构成系统综述。
- 每条引文必须通过 verify_citations.py 核验，不得凭记忆引用，不得总结未获取的论文。
- 不得编造结果、参数、标识符、引文或统计数据；无法运行或核验的内容应明确说明。
- 涉及费用、共享 GPU 或云配额、个人或患者数据以及不可撤销操作时，须先征得同意。
- 版本相关细节可能过时，应以已安装版本的官方文档为准。
- 具体收费、价格、平台与效果信息暂未提供。