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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-12 00:15

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251,155 个结果

design-engineering

design-engineering 是一项面向界面设计工程与 UI 代码评审的技能，以图形化知识库形式组织，采用渐进式披露：主体是内容地图，按需沿 wikilink 打开原子节点。它首先充当路由器，解析设计契约、判断任务阶段（未定、构建、打磨、检查、命名），并将任务交给单一负责方（本技能节点、子代理或已安装的配套技能）。覆盖设计哲学、动效决策与缓动曲线、过渡技法、界面音效、发布视频、SVG 创建与变形、图表、字体排印、表面视觉、布局、组件状态与可访问性、AI 生成界面常见反模式，以及评审格式与检查清单。包含十个专用子代理，如 UI 评审、动效审计、反模式扫描、音效设计、SVG 创作等。适用于 UI 代码审查、组件与布局设计、动效与音效取舍判断等场景。

设计与创作242 次安装

huawei-cloud-ascend-profiler-db-explorer

华为云 Ascend Profiler DB Explorer 是一个将自然语言问题转换为可安全执行 SQL 的技能，用于查询 Ascend PyTorch Profiler / msprof 数据库。它主要面向昇腾 NPU 上的性能分析场景，例如算子耗时、通信瓶颈、框架调度开销等。技能采用“自然语言输入 → 意图识别 → SQL 生成 → 数据库执行 → 结果分析”的流程，内部优先使用预置的 CTE 宏（compute_view、comm_view、dispatch_view）快速构造查询，避免手工编写或修改 JOIN 逻辑。它依赖 MSProf、SQLite、Ascend NPU 与 msprof_mcp 等组件，通过 msprof_mcp 提供的 execute_sql 或 execute_sql_to_csv 执行查询，并输出性能诊断结论。该技能还包含智能瓶颈诊断功能，可对性能数据做根因分析、瓶颈分类与优化建议。使用前提包括 msprof >= 7.0.0、sqlite3 >= 3.0.0，以及由 Ascend PyTorch Profiler 或 msprof 生成的数据库文件。

数据与分析242 次安装

document-design

Document design 是一个用于生成可打印 HTML 文档并导出为 PDF 的技能（Skill），主要面向提案、报告、单页文档、新闻通讯、幻灯片或传单等排版场景。它支持读取品牌配置（pdf-playground.local.md 或旧路径 .claude/pdf-playground.local.md），从 YAML frontmatter 中解析品牌名称、标语、网址、邮箱、颜色与字体设置，并据此生成 CSS 变量。若未找到配置文件，则使用默认品牌值（主色 #CA3553、辅色 #000000，标题字体 Playfair Display，正文字体 Source Sans 3，标题句首大写）。文档以 8.5 英寸 × 11 英寸信件纸为打印目标，采用打印优先设计，包含固定页脚、页边距与分页规则，并提供封面页头、预算表格、高亮框等常用组件。技能内置 proposal、report、onepager、newsletter、slides、event 等模板，以及品牌示例与 CSS 参考文件。使用流程包括检查品牌配置、定位技能目录、加载模板、应用品牌设置、自定义内容、保存 HTML，并可选用 Playwright 浏览器工具预览。PDF 导出通过浏览器打印（目标另存为 PDF、边距无、启用背景图形）完成。具体收费、平台兼容范围等未提供。

办公与效率242 次安装

Workflow Automator

Workflow Automator 是一个用于设计和实现自动化工作流的技能，目标是消除重复性任务、简化流程。它通过 GitHub Actions、Webhook、MCP 服务器和集成工具来识别重复任务、设计自动化流程、编写自动化脚本，并监控自动化系统的可靠性与效率。该技能强调务实自动化：只自动化能节省时间的工作，维护已自动化的部分，并在关键决策上保留人工介入。

部署与运维242 次安装

linkfox-amazon-opportunity-report-by-keyword

该技能用于按关键词生成亚马逊商业洞察报告，围绕市场潜力、产品特征、用户评论、客户画像、搜索趋势、定价分析六大维度进行 AI 综合分析，帮助卖家进行选品与市场进入决策。目前仅支持美国站（site=US），报告以 Markdown 形式输出，属于某一时点的快照分析，而非实时监控工具。可通过 API 端点 POST /amazon/opportunity/reportByKeyword 或 Python 脚本调用，脚本默认将完整响应落盘到工作目录下的 linkfox 目录并按响应体大小决定 stdout 输出摘要或全量内容。

营销与增长242 次安装

linkfox-amazon-opportunity-search-by-metrics

LinkFox 反向选品技能，基于历史商业洞察报告沉淀的指标数据池，按 30+ 项商业维度反向筛选亚马逊赛道与关键词。记录为细分市场（关键词）级快照，每条约 37 个字段，涵盖市场规模与增长、竞争密度与头部集中度、价格区间与档位份额、人群画像（年龄/性别/收入/生命周期）、产品特征（新品评论数、趋势标签、非常见功能标签）以及评论卖点与痛点等维度。与正向分析不同，本技能不生成新报告，而是在已有指标池中按条件反查匹配的（站点，关键词）记录，按采集时间倒序返回。适用于低竞争赛道、蓝海赛道、品牌分散市场、痛点切入、价格档位空白、Q4 季节性等选品诉求。筛选参数均为可选，但必须提供 keyword / nicheName 或至少一个指标筛选条件，全空调用会被拒绝。当前仅支持美国站（amazonDomain = US）。无分页参数，可通过 limit（最大 200）扩大候选池。数据为采集时快照，非实时更新；输出为细分市场/关键词级粒度，不含 ASIN 级信息。

营销与增长242 次安装

unit-tests

该技能用于在 VS Code 仓库中运行单元测试。它优先推荐使用 runTests 工具，该工具提供结构化的通过/失败信息，并支持按文件和测试名称过滤，还可通过 mode="coverage" 收集覆盖率。当 runTests 工具不可用时（例如 CLI 环境），则回退到仓库根目录下的平台脚本：macOS/Linux 使用 ./scripts/test.sh，Windows 使用 .\scripts\test.bat，这些脚本会按需下载 Electron 并启动 Mocha 测试运行器。技能涵盖常用选项，如直接传入文件路径、--run、--grep、--runGlob、--coverage、--timeout 等，并说明集成测试需改用 scripts/test-integration.sh（或 .bat）。测试针对编译后的 JavaScript 输出运行，需先确保编译产物为最新。

测试与质量242 次安装

tooluniverse-data-integration-analysis

该技能用于将计算得到的统计结果（如差异表达基因、GWAS 命中位点、关联分析结果）与 ToolUniverse 生物数据库（UniProt、GO、Reactome、ClinVar 等）中的生物学背景进行整合分析。它强调“计算而非描述”，要求通过 Bash 运行 Python（pandas、scipy、statsmodels、matplotlib）实际执行分析与数据处理，并调用 ToolUniverse 工具检索数据。技能引导使用者把显著基因、变异、代谢物、药物或暴露映射到对应的生物学问题，再跨文献、遗传关联、通路、互作网络和临床数据库整合证据，并进行证据分级。流程涵盖因果推理（DAG、三角验证、孟德尔随机化、中介分析）、交叉验证（独立复制、生物学合理性、遗传支持、剂量反应、阴性对照）以及可执行报告输出（证据汇总表、强度评估、知识缺口和后续步骤、临床或公共卫生提示）。适用于在统计分析产生显著结果后追问“这意味着什么”，不适用于执行统计建模本身、纯基因富集、纯文献综述或单变异解读。

数据与分析242 次安装