eol-internal-enablement
面向产品停售（EOL）前的内部赋能技能，帮助团队在客户公告发布前备好支持FAQ、销售话术、异议处理、升级路径及渠道简报和培训大纲，避免支持与销售临阵磨枪。
Skill 广场
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更新于 10-19 00:11
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observability-sre-triage
该技能用于对出现性能下降或可疑的服务进行端到端排查分诊。它围绕 SLO 状态与燃烧率、活跃告警规则与机器学习异常、从追踪数据推导的金色指标（吞吐量、延迟、错误率）、依赖与基础设施健康以及日志，逐层排查并给出健康、降级或不健康的结论及理由。技能通过 elastic CLI 执行 Elasticsearch 操作，使用 ES|QL 与 Kibana Observability API，并可结合 APM、主机与 Kubernetes 相关指标数据定位问题。
he4rt-twitter-engagement-tracker
He4rt Twitter Engagement Tracker 是一个 Chrome 浏览器扩展，通过被动捕获 X/Twitter 的 GraphQL 响应来追踪社区互动数据。它在用户正常浏览 X/Twitter 时拦截原生 API 调用，提取推文、点赞、回复和用户互动信息，并导出结构化 JSON 供分析系统使用。由于直接使用浏览器已接收的数据，不发起额外 API 请求，因此不会触发速率限制。捕获的 GraphQL 端点包括 UserTweets（推文及完整指标）、Favoriters（点赞用户及互关状态）、TweetDetail（回复线程）和 UserByScreenName（资料数据）。扩展采用 MAIN world 拦截 fetch、ISOLATED world 桥接、background service worker 处理的三层架构。用户通过弹窗设置要追踪的账号句柄，扩展会统计捕获的推文数、总点赞、总浏览量和独立互动者数量，并支持一键导出 JSON 下载。导出数据包含推文、社区回复、按推文分组的点赞者映射及汇总统计，设计上可直接被 Laravel 等后端数据库系统摄取。
ai-scanner-garak
基于 NVIDIA garak 的 AI 模型安全扫描器，以 Ruby on Rails 多租户 Web 应用形式封装，提供 179 个社区探针、35 个漏洞族（对齐 OWASP LLM Top 10）、定时扫描、PDF 报告与 SIEM 集成，用于评估 LLM 安全性。
document-xlsx
document-xlsx 是 AI 智能体用于自动化处理 Excel 工作簿的技能，来源标识为 vasilyu1983/ai-agents-public。它专注于 XLSX 文件的高级生成与审计场景，包括原生图表、数据透视表、数据验证、条件格式、Office Scripts、Microsoft Graph 与 xlwings 自动化，以及超大文件的流式读写和不可信工作簿的审计与消毒。该技能提供明确的技术边界：当官方 Anthropic xlsx 技能可用时，用于普通创建/编辑、公式优先的财务模型、LibreOffice 重算与公式错误扫描的场景应优先使用官方技能；而本技能用于其专业领域。它内置脚本 xlsx_audit.py、xlsx_sanitize.py、xlsx_export_report.py 等，并给出退出码约定与决策规则。适用场景涵盖本地文件生成、云端工作簿自动化、桌面 Excel 自动化以及工作簿审计与净化。使用限制方面，它规定 XlsxWriter 为只写模式、openpyxl 不计算公式、原生数据透视表需借助 Office Scripts 或 xlwings 创建等，并要求对公式结果提供独立计算证据。
sdd-init
sdd-init 是 developer-kit 中的一项技能，用于在当前项目中初始化「规格驱动开发」（Spec-Driven Development，SDD）上下文。它会扫描项目以检测技术栈（语言、框架、构建工具）、识别约定（目录结构、命名模式、配置文件、测试模式）以及架构风格（单体、微服务、无服务器、分层、六边形等），并引导建立持久化后端，包括 Constitution（架构与本体文档）和 Knowledge Graph（知识图谱）。该技能通过触发短语如 sdd-init、init sdd、setup sdd、initialize project context、detect tech stack 等激活。其工作流程分为四个阶段：检测项目上下文、引导 Constitution、引导 Knowledge Graph、返回结构化结果。检测过程为只读，不会修改源代码；创建文件时非破坏性，不覆盖已有内容。若 Constitution 文件缺失，会询问用户是否创建；Knowledge Graph 会以初始发现填充并链接到 Constitution。最终返回包含状态、摘要、产物和后续建议的 JSON 结果。
specs-e2e-verification
Specs E2E Verification 是一个面向规格实现完成的端到端运行时验证技能。它在功能规格实现与代码清理之后，对正在运行的应用程序执行真实环境验证，弥补单元测试代码与可观测运行时行为之间的差距。其核心流程包括：从项目文件检测应用类型、启动本地运行时（如 Docker Compose、开发服务器、Spring Boot 等）、从功能规格中的 [IMP] 验收标准派生测试、执行真实测试（curl、Playwright、computer-use）、将结果映射回验收标准、生成验证报告并拆除环境。输入为 docs/specs/[id]/ 规格文件夹，输出为带时间戳的 e2e 报告。使用时需注意：此技能仅用于运行时行为验证，不用于单元测试、静态分析或代码审查；它默认只读，不修改业务代码，仅生成报告。支持 --spec（必填）、--task、--keep-alive、--timeout、--insecure 等参数。适用于开发者在规格关闭前确认功能在真实环境中按验收标准工作，并生成完成证据。
fork-discipline
Fork Discipline 是一个用于审查和治理多客户端项目中“核心层/客户端层”边界的技能。在多客户端代码库中，共享的平台代码（core）与每个部署专属的客户端代码（client）应当清晰分离。该技能能检测共享平台代码与客户端专属代码纠缠不清的位置，找出硬编码的客户端标识、客户端特定的条件分支、被整体替换而非合并的配置、散落在核心目录中的客户端代码，以及迁移编号冲突等问题。它提供三种模式：audit（默认，生成边界地图与违规报告）、document（生成记录边界的 FORK.md 文件）、refactor（生成重构计划与迁移脚本）。技能涵盖六大类检查项：核心代码中的客户端名称、配置替换而非合并、散落的客户端代码、缺失的扩展点、迁移编号冲突、特性开关与客户端判断的混用。报告输出到 .jez/artifacts/fork-discipline-audit.md，包含边界地图、违规清单（按高/中/低严重度分级）、扩展点检查、健康评分和三条优先建议。适用于添加第二或第三个客户端之前、项目自然生长导致边界模糊之后、发现客户端判断渗入共享代码时、重大重构之前，以及新开发者了解架构时的定期健康检查。
nemoclaw-setup
NemoClaw Setup 是一套在 Linux 上安装与配置 NVIDIA NemoClaw 的指南。NemoClaw 是基于 OpenClaw 构建的沙箱化 AI 智能体平台，采用 Landlock、seccomp 与网络命名空间隔离，并通过 Docker 内的 k3s（OpenShell）运行。该技能覆盖从环境预检、安装 NemoClaw 与 OpenShell、修复 Docker 权限与 cgroup v2、运行引导向导、验证沙箱、配置 Web UI 端口转发与持久化 systemd 服务，到可选的 Cloudflare Tunnel 远程访问、自定义技能安装、工作区配置、更新与故障排查的完整流程。
gdb
GDB 调试器技能，面向 C/C++ 程序。适用于启动 GDB 会话、设置断点、单步执行代码、检查变量、调试崩溃、反向调试、远程调试以及多线程检查等场景。该技能引导智能体从首次启动到高级工作流完成 GDB 调试，包括崩溃诊断、记录/回放、远程嵌入式目标调试等。
sora
用于在项目中生成和管理 Sora 视频任务的技能：支持创建、编辑、延长、查询、列出、下载或删除视频，并可制作非人类角色的可复用参考。默认模型 sora-2，需设置 OPENAI_API_KEY，异步任务需轮询后下载。
test-audit
Test Audit 是 openclaw/openclaw 仓库中的一项测试审计技能，用于在编写、修改、审查和清理测试时把关。它要求每个新增或变更的测试都必须回答三个问题：是否保护了可观察行为、不变量或独立契约；是否存在可信的回归场景会让它失败；为什么现有证明无法覆盖。该技能强调每个契约只保留一个最强边界上的主要所有者，拒绝自比较、复制清单、源码 grep、实现耦合断言、重复契约、仅测试用的生产接缝、由被测对象生成期望值、以及用 mock 提供被断言行为等低价值模式。审计时按连贯的所有者批次移除低价值证明，不追求删除数量；删除前需记录剩余证明，并同步删除过时的生产接缝。保留标准覆盖独立 API、SDK、协议、配置、迁移、存储、安全、平台、默认值、提示字节、生成语言、包、发布、架构和可观察顺序等契约。执行审计编辑前需阅读候选证据与工作流，检查完整所有者、调用方与历史；随后运行所有者/同级证明与变更检查，再进行自动审查。报告需包含原因、保留契约、证明与成本、生产与测试代码行数对比及后续事项。提交、推送或落地仅在获得任务授权时进行。
math
这是一个统一的数学能力入口，用于计算、求解和解释数学问题。它根据用户请求自动路由到合适的工具：符号计算使用 SymPy，约束求解与证明使用 Z3，单位换算使用 Pint，概念解释则引用对应的数学主题技能。支持方程求解、微积分、矩阵运算、数论、组合数学、约束优化、单位转换等，并提供自然语言路由脚本帮助确定应执行的命令。需要机器验证的形式化证明时，应改用 /prove。
v4-new-features
Phaser 4 新特性说明：WebGL 渲染引擎全面重构，讲解 Filters、RenderNodes、Lighting、RenderSteps、GPU 图层与新增游戏对象等变更，并给出 v3 旧功能的替代方案。
feishu-cli-read
feishu-cli-read 是飞书 CLI 工具集中的一个只读阅读技能，用于读取和展示飞书云文档、知识库内容及电子表格，不会修改文档内容。它支持普通 docx 文档、普通电子表格（sheet）、知识库 docx 和知识库 sheet，并可将内容导出为 Markdown 格式后进行结构分析。当用户提出"查看"、"阅读"、"分析"、"读取"、"打开"、"read"、"view" 飞书文档、知识库或电子表格的请求时使用。支持通过文档 ID、URL 或节点 Token 定位目标。使用前需要安装 feishu-cli 并完成认证（feishu-cli auth login），根据资源类型需要相应权限（普通文档需要 docx:document 或 docx:document:readonly，知识库需要 wiki:wiki:readonly）。读取类命令统一采用 User 优先、Tenant 兜底的 Token 解析策略。
sqlalchemy-orm
SQLAlchemy ORM 技能，介绍 Python SQL 工具包与 ORM 的现代用法，包括强大的查询构建器、关系映射以及通过 Alembic 进行数据库迁移。内容涵盖 SQLAlchemy 2.0 的声明式模型定义、关系（一对多、多对多）、引擎与会话配置、依赖注入（FastAPI 模式）、select 查询模式、连接查询、预加载（解决 N+1 问题）、CRUD 操作、事务与会话管理、异步 SQLAlchemy、Alembic 迁移配置及 FastAPI 集成示例。适合在构建带数据库的 Python 应用、需要类型安全的复杂 SQL 查询、使用 FastAPI/Flask/Django 开发以及需要进行数据库迁移时参考。
story-coach
Story Coach 是一个辅助式写作教练技能，其核心约束是引导而非代写。它不会生成故事散文、对话、场景内容、情节大纲、角色背景或世界观设定，而是通过提问、诊断和框架讲解，帮助写作者发现自己想写的内容。适用于写作者在构思、卡壳、修改等阶段需要外部引导时使用。该技能会诊断写作者所处的状态（如无故事、概念无根基、角色扁平、节奏失衡、结尾无力等），提出诊断性问题，在需要时介绍相关框架（如场景-续景结构、角色弧光、正交原则等），提供方向性选项而非具体内容，并以写作提示结束每次辅导，让写作者回到自己的文档继续创作。它还包含反馈模式，对写作者已完成的内容指出优点、具体问题、诊断性问题和修改方向。该技能会将诊断状态、有效提问、写作提示和进度记录持久化到文件，默认建议保存至 explorations/coaching/ 或项目合适位置，文件命名格式为 {project}-coaching-{date}.md。
liveblocks-best-practices
Liveblocks 最佳实践技能（liveblocks-best-practices）用于在使用、调试或解答 Liveblocks 相关问题时提供指导。Liveblocks 提供构建块和基础设施，让应用具备实时多人协作、评论、通知等功能。该技能覆盖 @liveblocks/react、@liveblocks/node 等 Liveblocks 包的实现，涉及实时多人、评论、通知、光标、头像堆叠、AI 等特性，也包含 Liveblocks Storage、Yjs、Tiptap、BlockNote、Lexical、React Flow、tldraw 等技术。技能内容以 references/ 目录下的参考文件组织，需按需加载相关文件，例如 add-user-information 对应 references/add-user-information.md。
astro
Astro 是一个用于可扩展 Web 开发的 JavaScript/TypeScript 框架技能，专注于静态生成与部分水合（partial hydration）模式。该技能指导开发者利用 Astro 的多框架支持、基于文件的路由、内容集合与按需客户端 JavaScript 加载，构建以性能为核心的网站。内容涵盖项目结构、组件开发、路由与页面、性能优化、内容管理、样式、数据获取、SEO 与无障碍以及性能指标等实践要点，强调最小化客户端 JavaScript、优先静态生成，并合理使用 client:* 指令控制水合时机。
meshyai
Meshy AI 是一个通过文本或图片生成自定义 3D 模型的工具，并支持对生成的人形模型进行自动骨骼绑定与动画制作，最终集成到 Three.js 浏览器游戏中。它被定位为 3D 游戏资产的首选来源，能够根据文字描述或参考图片生成符合游戏需求的模型，并保持统一的艺术风格和适合游戏的拓扑结构。该工具提供完整的生成→绑定→动画→集成流程，支持控制多边形数量、拓扑和 PBR 纹理，以优化 Three.js 性能。使用需要 MESHY_API_KEY，可通过命令行脚本 scripts/meshy-generate.mjs 完成文本转 3D、图片转 3D、自动绑定、动画、状态查询等操作，并自动优化下载的 GLB 文件（纹理压缩、meshopt 压缩等）。适用于需要自定义角色、道具或场景的游戏开发场景，但绑定功能仅适用于带纹理的人形双足模型，且 Meshy 资产仅保留 3 天，需及时下载。
databricks-dabs
databricks-dabs 是一个面向 Databricks 平台的技能，用于创建、配置、校验、部署、运行和管理 Declarative Automation Bundles（DABs，原 Databricks Asset Bundles）。它覆盖从新建 bundle 项目、编写 databricks.yml 与资源 YAML、设置多环境目标（如 dev/prod），到部署运行资源、管理资源权限、排查校验与部署错误的完整流程。技能内置多份参考文档，分别针对 bundle 结构、Spark 声明式管道（SDP Pipelines）、SQL 告警、部署与运行、资源权限等主题。对涉及 App 资源的 bundle，还规定了完成契约：App 名称需使用专用变量、开发环境默认加入工作区用户友好名、生产环境用稳定名称覆盖，名称仅含小写字母、数字和连字符且不超过 30 字符，并在校验后逐一检查解析结果。适用于在 Databricks 上以声明式方式管理数据与自动化资源的开发与运维场景。
elasticsearch-anomaly-detection
该技能用于通过 API 创建和管理 Elastic ML 异常检测作业。适用于在索引或数据流上设置作业、配置作业与数据馈送（datafeed），以及启动、停止和删除作业等场景。技能通过 elastic CLI 执行 Elasticsearch 操作，要求调用者具备 manage_ml 权限，自管理集群需 Platinum 等效许可证，Serverless 项目已包含 ML。核心流程包括：发现目标索引与时间字段、选择检测器函数与方向、设置不可变作业结构、创建作业与数据馈送、按顺序打开作业并启动数据馈送、通过统计确认运行状态。
beautifulsoup-parsing
面向 Python 的 BeautifulSoup HTML/XML 解析技能，提供 DOM 导航、CSS 选择器、数据提取与高效爬取流程的最佳实践指导，涵盖解析器选择、容错处理、表格与列表抽取、URL 解析及性能优化。
database
这是一项面向 Railway 平台的数据库技能，用于在项目中添加官方数据库服务，支持 PostgreSQL、Redis、MySQL、MongoDB 四种数据库。该技能基于已维护的模板创建数据库服务，这些模板预配置了存储卷、网络与连接变量。使用时，技能会先检查项目中是否已存在同类数据库，避免重复创建；确认不存在后，通过 CLI 或 API 创建数据库服务，等待部署完成后，再帮助用户将应用服务与数据库连接。连接方式上，后端服务可使用私有内部 URL 进行服务间通信，前端应用由于运行在用户浏览器中、无法访问 Railway 私有网络，需使用公共 URL 或经由后端 API 访问。技能还会处理模板不存在、权限不足、项目 ID 无效等错误情况。