exa-research
Exa Research 是围绕 Exa.ai 构建的深度研究与答案生成能力,重点在于带引用的问答与自动化研究流程。资料显示它覆盖三类主要用途:Answer API 用于带来源引用的问答与有依据的回答;Deep Search 用于智能查询扩展并生成高质量摘要;Citations 用于来源归属与验证。文档给出了 Python 调用示例,例如使用 exa.answer() 获取答案与 citations,通过 stream=True 实现流式输出并在结束后读取引用,以及用 exa.search_and_contents() 配合 type="neural"、num_results、summary=True、use_autoprompt=True 执行检索并生成摘要。资料还列出常见注意事项,包括长回答应使用流式、不要忽略引用、Answer API 需要 text=True 以获取内容、查询应清晰聚焦、展示前应校验 citation.url。适合用于构建研究自动化、实现带来源的问答,以及生成需要可验证来源的答案。关于定价、平台支持范围、限额等信息资料暂未提供。