Cross-Modal Review 是一个“跨模型审查”技能，核心用途是在工作成果最终确定前，引入一个不同的 AI 模型作为质量闸门，依据来源技能的 Contract（即该技能承诺要交付什么）来评审产物，而不是凭主观感觉打分。约定见 conventions/cross-modal.yaml，其中定义了审查配对与拒绝路由链。
与 gbrain eval cross-modal 的关系：本技能是手动、流程中段的闸门（一个模型在提交前审查产物，并带拒绝路由）；gbrain eval cross-modal 命令（v0.27.x）是它的姊妹界面——三个不同供应商的前沿模型，在测试固化行为前，按有文档记录的维度清单进行打分与迭代。本技能用于临时的第二意见；gbrain eval cross-modal 用于 skillify 第三阶段的质量闸门。两者互补而非重复。
契约保证：工作成果在最终确定前由不同模型审查；评审依据来源技能的 Contract 章节（承诺内容）而非感觉；一致与分歧会被透明报告；某一模型拒绝时静默切换到链中下一个；最终决定权始终归用户（用户主权）。
何时调用（v0.25.1 门控）：显著代码改动（任何涉及 5 个以上文件或 100 行以上的提交）、架构决策、重构、API 变更；安全敏感变更（认证流程、brain-write 信任边界、webhook 转换、跨技能数据传递）；卡壳或反复纠结（同一问题迭代 2 次以上无进展）；批量操作前（运行批量富化、迁移或批量写入前，见 conventions/test-before-bulk.md）；技能创建/修改（影响操作行为的新技能或重写技能）；脑页质量担忧（brain 写入需要对照来源技能 Contract 验证时）。不应对以下情况调用：简单记忆写入或脑页更新、单文件拼写修正、常规 cron 输出或心跳操作、对已审查工作的 git commit / push。
阶段：1) 捕获工作成果（脑页、分析、代码 diff 或待评审决策）；2) 加载 Contract，读取来源技能的 Contract 章节；3) 调起审查模型，将工作 + Contract 发送给不同模型，模型选择用 conventions/model-routing.md；4) 评分，模型评估输出是否遵循 Contract，给出带具体引用的通过/失败；5) 报告，向用户呈现一致/分歧，绝不自动应用审查者建议。
代码审查交接（v0.25.1 扩展）：针对 diff 审查，gstack 提供 /codex 技能，封装 OpenAI Codex CLI，有两种模式。Codex Review 是从不同 AI 系统进行的独立 diff 审查，用户调用 /codex review（gstack 自带）；cross-modal-review 的职责是识别何时该用它并明确推荐。推荐 /codex review 的时机：实质 diff 落地后、合并前；用户想要一个不是另一个 Claude 的第二意见。呈现 Codex 输出时的框架为：CODEX REVIEW（独立第二意见）逐字列出完整 codex 输出，再做 CROSS-MODEL ANALYSIS，列出“双方都发现”“仅 Codex 发现”“仅 Claude 发现”以及一致性百分比（N/M 发现重叠）。用户决定采取哪些行动；跨模型一致是信号，不是许可。
对抗性挑战：形态相同、提示不同，用于安全敏感变更；审查者被要求寻找注入向量、竞态条件、认证绕过、数据泄漏、权限提升路径。输出增加可利用性评级（CRITICAL / HIGH / MEDIUM / LOW）与建议缓解措施。
拒绝路由：若主审查模型拒绝，静默切换到链上下一个模型（见 conventions/cross-modal.yaml）；不向用户展示拒绝；不宣布切换；若链上所有模型都拒绝，则升级给用户。
输出格式。标准审查：Cross-Modal Review，Reviewer（模型名）、Contract（来源技能）、Verdict（PASS | ISSUES FOUND）、Findings（带证据的发现）、与主模型的一致性百分比。代码审查：Cross-Modal Review (code)，Mode（Codex Review | Adversarial Challenge）、Files changed、Lines changed（+N / -N），然后是模式特定输出。
用户主权规则（铁律）：在用户逐条明确批准之前，审查者的发现只是“信息性”的。即使审查者是对的，也不得未逐条呈现并取得明确批准就把审查建议并入工作成果。跨模型共识是强信号——应如此呈现——但决定权在用户。
失败处理：遵循 agent operator 协议处理任何 gbrain 错误码、退出码、[AGENT] 块或通知块。本技能特有：审查模型拒绝时，静默切换到链上下一个模型，仅当所有模型都拒绝时才升级给用户；gbrain eval cross-modal 因缺少 provider key 或 no_pricing 失败时，要指出缺失的 provider，并用已配置的模型运行；绝不把未运行的审查报告为通过。
反模式：未经用户批准自动应用审查建议；向用户展示模型拒绝；用同一模型既生成又审查；跳过 Contract 引用（凭感觉而非承诺审查）；对琐碎改动（拼写、格式）做代码审查；在没有 git diff 上下文的情况下运行代码审查。
相关技能：gstack /codex（本技能在 diff 审查模式中交接给它的实际 Codex CLI 封装；cross-modal-review 知道何时调用，/codex 知道如何调用）；skills/testing/SKILL.md（运行项目测试套件，为“这次提交是否可安全落地”提供互补信号）；skills/conventions/cross-modal.yaml（审查配对 + 拒绝路由）。