SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
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runpod-flash 是 Runpod 官方提供的以代码为核心的无服务器开发技能文档，围绕 Runpod Python SDK 2.0（runpod 包）展开。它指导开发者用纯 Python 定义 runpod.App，并通过 @app.queue、@app.api、@app.task 装饰器分别创建队列式无服务器端点、负载均衡的 HTTP 路由服务和一次性任务 Pod。使用时先在本地编写代码，用 rp flash dev 在远程 Runpod GPU/CPU 上迭代运行并实时查看 worker 输出，再用 rp flash deploy 打包部署为持久化端点。文档还覆盖装饰器参数、调用方式（remote、spawn、stream 等）、卷挂载、模型与密钥管理、GPU/CPU 选择、从旧版 runpod-flash 迁移，以及依赖安装、单文件限制、JSON 序列化、显存与计费清理等注意事项。
该技能负责管理 Runpod 平台上的可复用资源生命周期，包括模板、网络卷、全局卷、容器仓库凭证、账户密钥、SSH 公钥和多节点集群的创建、读取、更新与删除。核心原则是先列出已有资源避免冲突，创建或更新后通过独立读取验证，并仅在用户明确要求时删除。涉及计费资源（网络卷按存储 GB-月计费、全局卷按存储加请求计费、集群按 GPU 每小时计费）时，必须在创建前说明成本。凭证和密钥值只写不读，禁止回显。该技能主要供 AI 代理在会话中调用对应工具完成资源操作，适用于需要以安全、可审计方式管理 Runpod 基础设施的场景，限制包括必须依赖会话中已绑定的工具、集群创建需用户明确确认、部分操作需转至控制台完成。
该技能用于在 Runpod 上开通一个 Pod，供交互式开发或模型训练使用，并在创建完成后返回准确的连接方式。它在创建前先读取 GPU 库存，确认所选显卡在目标数据中心确实可用；创建时按用户指定的型号放置，不会回退到其它 GPU，无法放置时返回 400。它会选择合适的镜像和端口（应用界面、Jupyter、SSH），并返回可用的 Runpod 代理 URL。训练用 Pod 会同时挂载网络卷，使检查点不会随容器磁盘丢失。创建 Pod 会产生费用，需在创建前告知小时价格。该技能只创建用户要求的 Pod，不停止、终止或修改用户未指名的资源。诊断或恢复已有 Pod 属于另一个技能 runpod-pod-doctor 的职责。
Runpod Pod 诊断与恢复技能：先以只读方式排查无法访问、无法识别 GPU 或卡住的 Pod，再在用户明确授权后执行最小的安全恢复动作（默认停止而非销毁）。
用于开发和维护 Salesforce Agentforce 智能体的技能，主要面向 Agent Script 脚本语言。涵盖设计、编写、校验、调试、部署、发布与测试的完整生命周期，触发场景包括创建或修改 .agent 文件、AiAuthoringBundle 元数据等。
这是一个面向错误追踪与可观测性的技能，用于帮助实现或改进错误监控方案。它指导用户评估现有的错误捕获、告警与分组机制，定义严重级别与分诊流程，配置日志、链路追踪与告警路由，并通过测试错误验证信号质量。适用于搭建错误监控、配置告警与分组分诊、以及设置结构化日志与追踪等任务。若系统没有运行时或监控访问权限、任务与可观测性或可靠性无关，或只需一次性修复单个 bug，则不应使用该技能。同时强调安全：避免记录密钥、令牌或个人数据，并使用安全采样防止生产环境过载。更详细的监控模式与示例参见 resources/implementation-playbook.md。
agent-sync 是一个面向多编码智能体协作同一仓库的协调技能，通过租约、ID 预留、日志与守卫机制避免冲突，要求持久事实先写入 git，云端仅作协调平面。
Superlog 生产调试技能：通过 Superlog MCP 拉取 OpenTelemetry traces、日志与指标，为线上问题排查、事故响应和“现在生产环境表现如何”类问题提供真实遥测依据。需先安装并认证 MCP。
Syncfusion Angular Sidebar 是 Syncfusion 提供的 Angular 侧边栏导航组件，用于实现可展开、可折叠的侧边容器，承载主导航或辅助内容。它支持 Push、Slide、Over、Auto 四种展开方式，可定位在左、右、上、下，并具备停靠（Dock）紧凑状态、触摸手势、动画、响应式与 RTL 等能力。组件可通过 show()、hide()、toggle() 等方法控制显隐，并支持 mediaQuery 自动开合、closeOnDocumentClick 外部点击关闭、showBackdrop 遮罩等交互。内容方面可集成 TreeView、ListView 或自定义 HTML，适合构建多级导航菜单、图标停靠栏和响应式侧边面板。
基于 Next.js 与 Stripe 的完整订阅计费方案，包含 Stripe 集成、用于套餐权限控制的 feature flags、webhook 处理与账单门户。需先完成 better-env、Neon+Drizzle、Pino 日志等前置配置。
用于定义、跟踪和分析产品指标的技能，提供目标设定与仪表盘设计框架，适用于制定 OKR、搭建指标仪表盘和开展指标评审。
content-planner 是用于跨平台内容研究的编排技能，可并行运行 X、Instagram、YouTube、TikTok 四个平台的研究子代理，汇总结果生成内容创意与各平台作战手册。
Casper Studios 内部设计系统，用于生成一致、生产级 SaaS UI，基于 shadcn/ui、Tailwind CSS v4 与 React（Vite），适用于客户演示、内部工具或原型。
该技能用于排查 Xcode 构建、测试与模拟器相关的环境问题。其核心原则是：约 80% 的“神秘”Xcode 问题源于环境（陈旧的 Derived Data、卡住的模拟器、僵尸进程），而非代码缺陷。技能提供环境优先的诊断流程，包括检查 xcodebuild 与 Simulator 进程、Derived Data 体积、模拟器状态，并给出清理 Derived Data、重启或擦除模拟器、终止僵尸进程、隔离失败测试等命令。适用于 BUILD FAILED 无详情、测试昨日通过今日失败、构建成功却运行旧代码、间歇性失败、无法启动模拟器、No such module 等场景。
用于核查特定声明的事实核查技能：将声明拆解为可验证的子声明，检索网络与学术来源并阅读原始资料，逐项给出支持、部分支持、无支持或不确定的判定，并附来源链接。
memory-lancedb-pro 是面向 OpenClaw AI 智能体的生产级长期记忆 MCP 插件（v1.1.0-beta.8），基于 LanceDB 提供持久化记忆存储，支持向量与 BM25 混合检索、LLM 智能抽取、Weibull 衰减生命周期与多作用域隔离。
design-critique 是一个用于评估数字产品界面设计的技能，依据可用性启发式、UX 定律、交互模式与信息架构等原则给出有依据、可执行的评审反馈，而非个人偏好。
UniProt Database 是一个通过 REST API 直接访问 UniProt 的技能，用于蛋白质序列与功能信息的检索与分析。它支持按名称、基因、登录号或物种搜索蛋白质，以 FASTA 等格式获取序列，在 UniProt 与 Ensembl、RefSeq、PDB 等外部数据库之间进行 ID 映射，并访问 Swiss-Prot/TrEMBL 注释。该技能提供 Python 客户端脚本，封装搜索、单条获取、批量检索、ID 映射和流式下载等常用操作，适合生物信息学中的蛋白质查询与数据获取工作流。
面向AI搜索引擎的AEO与GEO内容优化技能，帮助内容更易被ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews等生成式平台引用。
这是一个面向 JavaScript 测试的专家级技能，聚焦于编写高质量测试，让测试能够发现难以察觉的缺陷、充当代码使用文档并防止回归。它明确限定范围为测试函数与组件，而非黑盒端到端测试。技能推荐使用 vitest、fast-check、@fast-check/vitest、@testing-library/*、@vitest/browser-playwright、msw 等工具，并鼓励在缺失时安装相关依赖。内容涵盖文件与代码布局、核心测试准则、属性测试（property-based testing）指南、竞态条件测试指南，以及与 faker 的集成方式，并给出 fast-check 与 @fast-check/vitest 的等价写法示例。
tutorial-docs 是一个用于撰写教程类文档的技能，基于 Diataxis 框架，专注于“以学习为导向、通过引导式动手实践来教学”的文档模式。它面向完全没有经验的初学者，帮助读者在教师引导下边做边学，获得成功的首次产品体验。该技能强调：通过行动而非讲解来教学、每一步都给出可见结果、只提供一条清晰路径、由作者为读者的成功负责、允许重复以建立信心，并使用第一人称复数“我们”的叙述口吻。它提供了完整的教程模板（标题、简介、前置条件、分步操作、总结、后续步骤）、写作原则、步骤结构、“You should see”确认模式、错误处理方式，以及 Frame、Steps、Note、Warning、Tip 等组件用法，还包含发布前检查清单和分阶段发布门禁。该技能需配合 docs-style 使用，以获取核心写作原则，并可通过 docs-style/references/diataxis-compass.md 确认文档类型。
用于在 skills/<name>/SKILL.md 位置搭建新技能骨架，并自动完成命名与位置查重、SKILL.md 生成、symlink 设置、质量检查及 CLAUDE.md 同步更新。
React 19 编码规范技能，配合 React Compiler 使用。核心要求是编写 React 组件时不再手动做记忆化（memoization），即不需要 useMemo 和 useCallback，由 React Compiler 自动完成优化。同时规定使用具名导入而非默认导入 React、优先使用服务端组件、仅在需要时添加 "use client" 指令，并介绍 use() Hook、Actions 与 useActionState、以及 ref 作为普通 prop（不再需要 forwardRef）等 React 19 新写法。
write-context-rules 是 nao 项目中的技能，用于创建或扩展项目的 RULES.md 文件，并负责维护 RULES.md 模板。RULES.md 会随每条消息加载给 nao 智能体，因此需保持精简，仅承担编排器与通用规则两类用途。