用途：为 OpenClaw AI 智能体提供持久化长期记忆，基于 LanceDB 存储，支持向量与 BM25 混合检索、LLM 驱动的 Smart Extraction、Weibull 衰减生命周期和多作用域隔离。
主要能力：混合检索（向量权重 0.7、BM25 权重 0.3，可配 cross-encoder 重排）、自动捕获与自动召回、智能抽取、噪声过滤、会话记忆开关。
配置方案：资料给出四套方案。A 全功能（Jina jina-embeddings-v5-text-small + jina-reranker-v3 + OpenAI gpt-4o-mini）；B 预算（Jina 嵌入 + SiliconFlow BAAI/bge-reranker-v2-m3 + OpenAI）；C 仅 OpenAI（text-embedding-3-small，无重排）；D 全本地（Ollama，如 mxbai-embed-large + qwen3:8b，无重排）。各方案所需密钥、成本与适用场景见资料，价格与配额以官方为准。
安装：可用社区一键脚本 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/CortexReach/toolbox/main/memory-lancedb-pro-setup/setup-memory.sh -o setup-memory.sh 后 bash setup-memory.sh；或 openclaw plugins install memory-lancedb-pro@beta（稳定版去掉 @beta）；或 git clone -b master 后 openclaw plugins install /tmp/memory-lancedb-pro。手动路径方式需在 openclaw.json 中同时配置 load.paths 与 allow。
使用流程：选择方案、验证密钥（curl 检查各 API 返回码）、定位并读取 openclaw.json、合并配置、openclaw config validate、openclaw gateway restart、查看日志与 openclaw memory-pro stats，并用 memory_store / memory_recall 做冒烟测试。
限制：需 Node.js 24（最低 22 LTS 22.16+）、LanceDB ≥ 0.26.2、OpenAI SDK ≥ 6.21.0、TypeBox 0.34.48。方案 D 无 cross-encoder 重排，精度低于 A/B；本地 LLM 结构化输出不可靠时可设 smartExtraction 为 false。Ollama 远程或 Docker 需替换 baseURL 并设 OLLAMA_HOST=0.0.0.0。