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BDI 心智状态建模技能:把外部 RDF 上下文转换为智能体的信念、欲望与意图,用形式化 BDI 本体支持可解释推理、多智能体语义互操作与 T2B2T 双向流水线。
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更新于 11-07 00:13
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BDI 心智状态建模技能:把外部 RDF 上下文转换为智能体的信念、欲望与意图,用形式化 BDI 本体支持可解释推理、多智能体语义互操作与 T2B2T 双向流水线。
Influencer Finder 是一个用于营销合作场景的网红(influencer)查找与分析技能。它帮助用户研究潜在网红合作伙伴、分析网红指标、构建网红名单,并围绕数据提供结构化的分析框架、模式识别、可视化模板和统计计算。该技能通过命令行脚本运行,支持按平台和粉丝量搜索网红、分析指定账号、导出带指标的 CSV 文件。它强调人机分工:由 Claude 负责结构化分析、识别数据模式、创建可视化模板、计算统计量并提出优化方向,而由用户决定指标定义、业务解读、仪表盘设计、行动优先级和决策阈值。使用前需安装 click、requests、pandas 依赖。该技能擅长结构化数据分析、识别趋势、创建可视化框架和统计计算,但无法访问用户实际数据、不能替代统计专业知识、不做业务决策,也不保证预测准确性。
SPIN Selling 是一种顾问式销售方法论,源自 Neil Rackham 1988 年同名著作,基于 Huthwaite International 在 12 年间对 35,000 多通销售电话的分析。该技能帮助使用者掌握并应用 SPIN 四类提问序列:Situation(情境问题)、Problem(难题问题)、Implication(暗示问题)、Need-Payoff(需求-回报问题),以挖掘客户需求并推进复杂交易。其核心原则是:销售通话中提问的目的不是获取信息,而是获得承诺。在复杂销售中,传统成交技巧与成功率呈负相关,提问的数量与质量才是成功预测因素。该技能可帮助准备发现性问题、改进销售对话、进行提问技巧训练,适用于长周期 B2B 销售、多利益相关方的高价值交易、解决方案销售以及从交易型向顾问型转型的销售团队培训。资料同时说明 Claude 负责构建工作流程、建议技术方法、创建模板清单、识别最佳实践、生成脚本大纲,而最终创意方向、设备工具选择、质量标准、品牌声音决策与脚本审批由使用者决定。
基于 HelixDB v3 SDK 设计并运行 AI 智能体记忆系统,将图关系、向量相似度与 BM25 全文检索结合在单一数据库中,覆盖记忆的写入、去重、版本更新、遗忘、分类与混合召回全生命周期。
用于把 agent skill 一键发布到 GitHub 的自动化工具:验证 SKILL.md、检查生成 README、创建或更新仓库、推送并用 npx skills 真实安装验证,适合需要快速发布和更新 skill 的作者。
面向 shinkoku 账务数据的“优良电子账簿”合规诊断技能,依据日本电子账簿保存法施行规则第5条第5项,自动检查账簿是否满足要件,输出判定表格与证据,用于税务调查准备及75万日元扣除条件确认。
太上老君炼丹炉总控台是一套面向短视频创作者的 AI 辅助方法,核心思路是“把别人的爆款炼成你自己的视频”:爆款是原料,创作者本人的经历、条件、说话方式和想吸引的人是火候,同一条爆款到不同人手里炼出的结果不同。它不提供固定句式,也没有必须走完的流程,而是先读懂用户此刻处在哪一步、这次要交出什么,再按需调用访谈、找对标拆爆款、选题、系列策划、开头结构、成稿、标题、复盘、变现承接等能力。适用于想拍视频但不知道拍什么、手里有参考不知怎么用、有题没稿、要改标题或开头、发了效果不对、替老板或客户做号等场景。
该技能用于借助 LaTeX Beamer 制作专业学术演示文稿,面向经济学研究者,提供会议报告、求职演讲和研讨会演示的模板与结构建议。它按演讲时长(15-20 分钟、45-60 分钟、90 分钟)给出幻灯片结构,并遵循每页一个观点、少文字、大字号、配色一致、逐步展示等演示最佳实践。示例输出包含完整的 Beamer 文档代码,涵盖主题与外观设置、宏包、标题页、动机、研究问题、实证策略、结果、稳健性检验、结论和附录等部分,并附有主题推荐、常见误区和参考文献。
用于构建 Meta VR 与 Horizon OS 的 WebXR 体验,基于 Meta 沉浸式 Web SDK(IWSDK),涵盖 ECS 架构、Three.js 集成与空间 UI。
Azure 成本优化技能,用于优化现有 Azure 资源并分析预留或节省计划。适用于降低云支出、资源合理配置等场景,通过成本与 Resource Graph 工具及权益工具提供建议,仅做推荐不执行变更。
validatekit 是一个用于在动手开发前验证 SaaS 或创业点子的技能:通过逐条提出强制性问题,对创始人可拿出的证据做对抗式评级,可选做市场与竞品调研,最后给出结论、最窄可测试切入点与一个现实世界的行动任务。
这是一个用于将 MAX 模型从 V2 图 API(max.nn、TensorValue、显式 Graph 构建)迁移到 ModuleV3(max.experimental.nn、Tensor、F.lazy() + compile())的技能。它定义了从确认模型版本、保留 V2 代码并新增 V3 变体、重写导入与模块接口、重写运算、以 compile() 替换图构建,到权重命名对齐、KV 缓存处理、分片移植以及对照 V2 验证的完整工作流。
sentry-pp-cli 是一个面向 Sentry API 的命令行工具,支持本地搜索、SQL、导出与 MCP,用于事件与可观测性数据的结构化访问。
short-form-edit 是 herk-edit-kit 中的短视频剪辑技能,用于把口播素材制作成竖屏 Reel、YouTube Short 或短广告,强调前3秒钩子、故事化剪辑与可编辑工程交付。
Polymarket 预测市场数据查询技能,通过公开只读 REST API 获取市场、价格、订单簿与历史数据,无需认证,不支持下单交易。
Print Designer(Ink)是一个面向实体印刷品设计的技能,适用于名片、传单、邀请函、包装、海报、菜单等物理媒介设计,强调出血、安全区、分辨率、CMYK 色彩等印刷约束。
用于设计多步骤智能体工作流的技能,涵盖工具调用、重试逻辑、状态管理与预算控制,并提供编排图、工具执行顺序、规划提示词与多智能体协作示例。
面向 OpenAPI/Swagger 规范的专家型技能,用于 API 设计、文档编写和代码生成。适用于用户提到 swagger、API 规范、REST、API 设计等场景,覆盖 OpenAPI 3.1 与 3.0 的核心概念、组件、校验与客户端/服务端生成。
ast-grep 是一个基于抽象语法树的结构化代码搜索工具,适合按代码形状与元素关系检索,而非纯文本匹配,例如查找缺少错误处理的异步函数。
review 是 poteto/noodle 中的代码与方案审查技能,按架构、代码质量、测试、性能四个维度逐项列出问题并给出带取舍的选项,只输出审查结论而不直接修改代码。
该项目展示如何使用 Microsoft Fabric 构建生产级统一分析平台,采用 Medallion 架构(Bronze→Silver→Gold),结合 OneLake、Dataflow Gen2、Fabric Notebook(PySpark)、语义模型与 Power BI。内容涵盖环境搭建、数据摄取、转换、Gold 层分析(收入趋势、产品表现、客户分析、RFM 分群)、语义模型与 DAX 度量值、Power BI 报表、管道编排、Delta 表优化、增量加载、错误处理与常见问题排查。
Aster Bot 是面向 AsterDEX 上 ASTERUSDT 永续合约的 TypeScript/Node.js 自动化交易系统,提供 Watermellon 与 Peach Hybrid 双策略引擎、可配置风控、WebSocket 实时行情以及 CSV/JSON 交易记录。
make-skill 是一套用于创建、改造、审计与发布 agent skills 和 Claude Code 插件的方法与规范集合,提供编写 SKILL.md 的规则、仓库布局、发布流程、审计清单及配套脚本与模板。
这是一个用于中文写作的 AI 技能,帮助在撰写、翻译、编辑、校对、润色或发布中文内容时应用用户既定的中文写作风格。它覆盖博客文章、通讯、长文、技术写作、翻译、编辑、字幕、社交媒体帖子和发布说明等场景。技能的核心不是向用户解释风格,而是直接应用风格并校验最终文本。它规定了必须遵守的中文标点规则,例如引号使用“和”、破折号使用两侧各一个空格的 -、省略号使用 .......、中文句子使用中文标点,并提供了交付前的最终检查清单。同时给出语气默认值,偏好自然的中文技术表达,避免商业套话和过度自夸的表述。