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一个用于撰写或编辑网站文案、博客与编辑类内容的 Claude 技能,关注语气、结构与目标读者。适合写文章、网页板块、指南、帮助文档及按品牌语气改写;落地页、邮件、品牌语气定义、SEO 关键词研究和内容策略需使用其他专门技能。
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更新于 11-06 00:14
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一个用于撰写或编辑网站文案、博客与编辑类内容的 Claude 技能,关注语气、结构与目标读者。适合写文章、网页板块、指南、帮助文档及按品牌语气改写;落地页、邮件、品牌语气定义、SEO 关键词研究和内容策略需使用其他专门技能。
design-standards 是一套面向 Web 项目的生产级设计标准技能,与技术栈和工具无关。它涵盖设计令牌、对比度、视觉层级、间距节奏、移动端规则和发布前检查清单,适用于新建页面、组件,或审查 UI 质量、无障碍与一致性。
用于规划与执行网站、产品或重大版本发布的上线运行手册技能,覆盖上线前验证、切换、DNS 切换、上线后监控与回滚流程,与具体技术栈无关。
Code Quality 是一套面向软件开发全流程的系统化代码质量改进技能,围绕代码评审(Review)、重构(Refactoring)与调试(Debugging)三大模块展开,并以“验证门”作为贯穿始终的核心理念。它通过模块选择表引导使用者按需求进入对应参考文档:接收评审反馈、请求代码评审、完成前验证、降低复杂度、函数式重构模式、代码坏味道识别、测试策略、系统化调试、根因追溯、纵深防御以及修复验证。技能强调 YAGNI、KISS、DRY 原则,要求诚实直接、技术正确优先于社交舒适,先验证再实现、先证据再断言。在评审环节,它规范了“阅读—理解—验证—评估—回应—实现”的反馈处理流程,反对表演式认同,并建议在实现建议前先用 grep 检查使用情况;请求评审时通过 BASE_SHA 与 HEAD_SHA 定位变更范围,并按严重程度分级处理问题。重构部分要求小步安全、保留行为、可度量改进,遵循评估、安全网、红绿重构、模式应用与验证的协议,并归纳了膨胀者、面向对象滥用者、变化阻止者、冗余物、耦合者五类共 23 种代码坏味道。调试部分坚持“无根因调查不得修复”,提供四阶段系统化调试框架、调用栈回溯、多层防御与结果验证方法,并列出“先快速修复以后再查”“改一下试试看”等危险信号。该技能以参考文档组织,未提供具体安装命令或平台信息。
面向 React 与 TypeScript 的 Zustand 状态管理技能,涵盖全局状态、Redux/Context API 迁移、localStorage 持久化、slices 模式与 devtools 等用法,含模板与参考文档。
FPL Copilot 是一个梦幻英超(Fantasy Premier League)数据同步、分析与阵容管理技能,可同步实时 FPL 数据、分析球员/球队/赛程、管理梦幻阵容,并生成自包含 HTML 报告。
Godot 游戏秘密机制技能包,提供作弊码、隐藏交互与可解锁元内容的实现方案,含时间窗口输入序列、连点阈值、点积注视检测、进度解锁、加权随机遭遇、元进度持久化与防暴力锁定等脚本。
该技能用于规划 iOS 与 Android 应用的移动端 QA 自动化,覆盖原生与跨平台应用。主要能力包括定义移动测试策略与设备矩阵、选择自动化框架与 CI/设备云方案、控制测试抖动(flake)、规划发布前门禁、灰度发布与回滚检查,并补充性能、网络/离线、后台切换、权限、无障碍与本地化覆盖。使用方式以工作流驱动:先填写移动测试计划与设备矩阵模板,再参考框架对比、发布与上线、无障碍、抖动管理等文档落地。适用于需要体系化移动质量保障与发布门禁的团队;不适用于 iOS/Android 平台命令级细节(分别路由至 qa-testing-ios、qa-testing-android)。
Hindsight 记忆架构技能(hindsight-architect):面向 Hindsight 记忆系统的架构设计助手,先探测项目环境与已有配置,理解应用场景后输出可执行的记忆实现方案,而非代码。
agent-team 是一个 Claude Code 技能,用于按当前仓库自动生成并运行专属的智能体团队。它探测仓库的构建、CI、环境清单、智能体启动器、斜杠命令与规范目录等信号,从角色库中挑选角色,写出 .claude/agents/*.md 子智能体定义与工作流文档。
prd-next 是一个用于分析现有 PRD(产品需求文档)并推荐下一个应优先处理任务的技能,源自 vfarcic/dot-ai 的共享提示词。它帮助团队聚焦最高价值工作,确认后进入设计讨论,并提示用 /prd-update-progress 更新进度。
NestJS 后端开发最佳实践技能,含 26 条规则、13 个分类,覆盖安全、架构、性能、校验、数据库、认证等,供 AI 代理在编写、审查或重构 NestJS 应用时参考。
TAPD 敏捷研发管理平台集成技能,通过 Python 脚本调用 TAPD API,实现对需求、缺陷、任务、迭代、测试用例、Wiki、评论、工时等实体的管理。该技能以 scripts/tapd.py 作为统一入口,提供 43 个子命令,所有命令默认输出 JSON 格式结果。使用时需配置 TAPD_ACCESS_TOKEN 或 TAPD_API_USER / TAPD_API_PASSWORD 等环境变量。适用于查询、创建与更新需求、缺陷、任务、迭代,管理测试用例与 Wiki,管理评论与工时,关联需求与缺陷,以及获取源码提交关键字等场景。
channel-economics 是一个用于季度渠道经济复盘与渠道组合再平衡的商业决策支持技能,计算直销与合作伙伴渠道的全加载服务成本、多口径渠道 ROI,并在约束条件下给出渠道组合建议。
面向创业公司合伙/BD负责人的合作伙伴评估技能:判断潜在伙伴是否具备独立需求,给出合作层级、90天联合GTM计划与分成区间,并附明确的终止标准。技能只输出建议,不代替人签约。
该技能用于为 ABAP 类生成 ABAP Unit 单元测试,结合 ARC-1(SAP 系统访问)与 mcp-sap-docs(文档与最佳实践),复刻 SAP Joule 的“单元测试生成”能力。它针对 ABAP 类而非 CDS 实体,采用基于接口的测试替身(test doubles)而非 CDS Test Double Framework。技能会读取类源码、方法签名与依赖上下文,按方法分析分支、错误路径、返回值、状态变更与依赖调用,提出测试用例清单供用户选择,然后生成完整的本地测试类(默认 ltc_<短类名>,写入目标类的 testclasses include),并支持写入、激活、运行测试及修复失败用例。默认设置包括:测试所有公共方法、包 $TMP、风险等级 HARMLESS、时长 SHORT、接口式测试替身。适用于公共方法含非平凡业务逻辑、使用构造器接口注入依赖、需要以测试覆盖作为 TDD 起点或重构前建立回归测试的场景;不适用于无公共方法或纯数据容器类,也不生成 CDS 单元测试、集成测试、性能测试或 RAP 行为测试。
阿里云 Model Studio 通义千问图像生成技能的极简冒烟测试,用于验证最小请求链路是否可用,并记录请求、响应与成功或失败原因。
面向用户研究的端到端助手技能,覆盖定性与定量研究。可按用户意图路由到制定研究方案、综合访谈记录生成报告,或通过 Cookiy AI 平台执行研究,并在合适时机建议使用 Cookiy 完成招募、AI 主持访谈与报告生成。
用于排查失败 PR 的 CI 流水线:将每个失败归因为 flaky(不稳定)、infra(基础设施)或 regression(回归),并给出针对性处置建议,同时汇总 PR 健康度(覆盖率、质量、安全)。依赖 dd-pup 与 triage-flaky-test 技能。
commit-work 是一个用于创建高质量 Git 提交的技能,来源于 davila7/claude-code-templates。它的目标是让提交易于审查且安全发布:只包含预期的改动、按逻辑拆分提交、并写出清晰说明“改了什么”和“为什么改”的提交信息。该技能要求使用 Conventional Commits 规范,工作流程包括:暂存前检查工作区(git status、git diff)、决定提交边界并按功能/重构、后端/前端、格式/逻辑、测试/生产代码等维度拆分、使用补丁暂存(git add -p)只暂存属于本次提交的内容、审查暂存内容(git diff --cached)并做安全检查(无密钥、无调试日志、无无关格式变动)、用 1-2 句话描述改动、编写符合规范的提交信息、运行最小相关验证,然后重复直到工作区干净。最终交付物包括最终提交信息、每个提交的简短摘要以及用于暂存和审查的命令。
TDD Workflow 是一套测试驱动开发(Test-Driven Development)的工作流原则,核心是 RED-GREEN-REFACTOR 循环:先写会失败的测试,再写最小实现让测试通过,最后重构改进代码质量。它强调测试即规格说明,遵循 TDD 三定律,使用 AAA(Arrange-Act-Assert)模式组织测试,并给出各阶段的原则、规则、测试优先级、反模式以及 AI 增强的多智能体协作模式。
基于 Didit 的端到端 KYC 身份验证技能:创建 KYC 工作流、为每个用户生成托管验证链接,用户扫描证件并拍摄自拍完成人脸比对,随后获取审批结果。适用于真实用户注册开户等身份核验场景。
依据结构化规格生成确定性 SVG,并提供校验与渲染流程,适用于图标、示意图、图表、UI 草图和工程图。
用于在 Strikethroo 仓库中根据已有计划 ID 拆解并生成任务文件的技能,包含定位根目录、校验计划、分解任务、依赖与复杂度分析、分配 ID、写入任务文件、路由执行与生成蓝图等流程。