restock
Restock 是 Anthropic 知识工作插件中的补货决策技能，串联 inventory-planner 与 ap-processor：先按销售速度与保守缺货日期算出 60 天补货清单和成本，再生成采购单、供应商邮件与编码备忘，让补货最终进入账目而非停留在邮件里。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
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weekly-wrap
weekly-wrap 是面向销售代表或团队负责人的周末总结技能，汇总本周成交、推进、滞后与下周一待办，并可选生成团队频道聊天草稿。
analyzing-video
一个视频分析技能：通过 ffmpeg 抽帧、检测场景变化并可选转写音频，生成带时间线的结构化 Markdown 分析文档。支持自定义帧率与时间段，需 ffmpeg、ffprobe、python3、bc，转写需 whisper CLI。
ask
ask 是一个用于结构化澄清与需求收集的技能，通过一次一个的聚焦提问或干代码方式，帮助在任务模糊、信息不足或需要用户输入时明确目标、范围、约束和成功标准。
editing-montage
面向 AI 智能体的剪辑与蒙太奇指导技能，与具体生成服务商无关。它把剪辑视为控制观众注意、理解、情绪与记忆的创作过程，而非简单拼接素材，适用于生成视频、广告、预告片、社交短片、解说、产品片等需要靠剪辑定成败的项目。
canva-branded-presentation
根据提纲或简要说明，在 Canva 中生成符合品牌规范的演示文稿。适用于创建品牌化幻灯片、将提纲转为演示稿等场景，需通过 Canva 品牌套件与设计生成工具完成。
awq-quantization
AWQ（激活感知权重量化）是一套4位大模型压缩方案，依据激活模式保护约1%显著权重，在极小精度损失下实现约2.5-3倍推理加速和显著显存下降，可用于7B-70B模型的部署。提供pip install autoawq安装方式，支持HuggingFace、vLLM等框架。
implementing-llms-litgpt
LitGPT 是 Lightning AI 推出的开源工具，提供 20 多个预训练大语言模型（如 Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral 等）的清晰可读实现与生产级训练流程。它支持模型下载、文本生成、全量微调、LoRA 微调、从零预训练、模型量化与部署等完整工作流，代码简洁易读，适合学习 LLM 架构、研究实验与原型开发。安装方式为 pip install 'litgpt[extra]'，可通过 Python API 或命令行使用。
sdk-scenes
Decentraland SDK7 场景开发的入口技能，涵盖智能体行为准则、composite 优先规则与各类主题子技能，用于构建、扩展和部署场景。
hunt-ssti
hunt-ssti 是一项服务端模板注入（SSTI）测试技能，覆盖 Jinja2、Twig、Freemarker、ERB、Spring、Velocity、Mako、Thymeleaf 等模板引擎，主张从探测直接升级到命令执行以验证影响。
product-comparison
用于电商站点的产品对比功能技能：让顾客选择2至4件商品，在带粘性表头的表格中并排查看规格，并可隐藏相同属性行，对比状态保存在URL中，便于分享或收藏。
li-inbox
LinkedIn 收件箱分诊技能：把私信和好友请求分为线索、招聘、同行、求助和垃圾五类，并只起草值得回复的内容，不登录账号。
grillme
grillme 是一个苏格拉底式深度访谈技能，通过分波次提问帮助用户发现自己已知但尚未表达的想法。适用于产品、架构、个人决策、规划和研究等主题，用 AskUserQuestion 逐题提问，并在波次间做小结、最后输出完整图景。
TikTok Creator
TikTok Creator 是一个用于 TikTok 内容创作的技能，帮助把握趋势、撰写爆款钩子并针对算法优化内容，适合需要创作有吸引力的文案、清晰传达信息和结构化内容的场景。
frappe-app-development
用于脚手架搭建与架构自定义 Frappe 应用的技能，涵盖应用结构、hooks、后台任务、服务层与生产加固，适用于从零创建新应用、配置事件与调度、实现异步处理及准备生产部署。
meteor-pubsub
Meteor 发布与订阅（Meteor.publish / Meteor.subscribe）的编写与调试技能。用于在 Meteor 应用中安全、高效地向客户端推送响应式数据：通过发布函数在服务端按 this.userId 过滤用户数据、用 fields 投影控制字段、按需选择返回单个游标、异步发布处理器或低层 this.added/this.changed/this.removed API；并介绍 SERVER_MERGE、NO_MERGE、NO_MERGE_NO_HISTORY 三种发布策略及常见反模式。
azure-local
Azure Local（原 Azure Stack HCI）技能，用于规划、部署、运维和排查本地 Azure 环境，涵盖规模评估、Arc 注册、生命周期更新、虚拟机与 AKS 等工作负载，以及 SDN 网络与安全。仅使用通用 Azure MCP 工具，无专用命名空间。
add-office365
add-office365 是微软 Power Platform Skills 中的一个技能，用于为 Power Apps 代码应用（code app）添加 Office 365 Outlook 连接器。当应用需要访问日历、发送邮件、读取收件箱或管理 Outlook 事件时使用。该技能通过命令行添加数据源，并生成对应的服务文件，供开发者在代码中调用日历、邮件和联系人相关操作。
nano-pdf
nano-pdf 是一款通过自然语言指令编辑现有 PDF 文本的工具。用户只需指定 PDF 文件、页码和一段自然语言描述，即可让工具修改该页上的文字内容，例如更改标题、更新日期或替换名称。它底层使用大语言模型，因此需要配置 API 密钥。该工具适合处理文本层面的修改，对于合并、拆分、表单、水印、创建等结构性 PDF 操作，以及扫描件的文字提取，官方建议使用其他专门技能。
balance-sheet
通过 Octagon MCP 获取上市公司详细资产负债表数据，包括总资产、流动资产、非流动资产、负债、权益和净债务，支持按股票代码、记录数量和年度或季度周期查询。
earnings-call-analysis
该技能用于分析财报电话会议记录，提取前瞻性指引、战略重点、供应链与风险信息，并自动生成后续研究问题。需先配置 Octagon MCP，通过自然语言查询指定股票代码即可获得结构化分析。
openrouter-analytics-query
OpenRouter Analytics Query 是 OpenRouter 官方提供的分析查询技能，用于对 OpenRouter API 的分析数据构造并执行查询。它提供完整的参数参考，涵盖指标（metrics）、维度（dimensions）、过滤器（filters）、时间范围（time_range）、排序（order_by）、分组限制（group_limit）以及分类器维度与过滤器等能力。使用前需配置管理密钥（management key），通过 POST /api/v1/analytics/query 端点或配套脚本发起查询，可获取请求量、用量、成本、延迟等聚合与时间序列数据，并支持按模型、提供商、用户、工作区等维度分组与筛选。
codependix-triage
codependix-triage 是 codependix 的排障技能，用于处理 codependix 运行失败或报告漂移的情况，包括边界违规、--check reports 发现过期导出、项目导出失败等，帮助区分不同结果并给出对应修复方向。
codometer-configure
用于编写或编辑 codometer.config.ts 的技能，声明输入、限制、自定义约定计数器、注释预算、排除项与输出目标，供 codometer 代码度量工具读取配置。