kernel-testing
这是一个面向 Linux 内核测试的技能包，帮助智能体完成内核层的测试工作。它覆盖五类主要测试手段：KUnit 内核内单元测试（针对内核库函数与驱动辅助代码）、kselftest 测试框架（用于验证系统调用与 ioctl 等用户态可见行为）、syzkaller 模糊测试（配合 kcov 覆盖率引导，发现崩溃与安全问题）、Linux Test Project（LTP）系统调用回归测试，以及 KernelCI 持续集成。技能中包含各工具的使用流程：KUnit 测试用例与 Makefile 的编写方式、kunit.py 运行命令、kselftest 的目录结构与运行方法、syzkaller 的安装与 manager 配置、kcov 覆盖率的启用、LTP 的编译与运行、KernelCI 的典型流水线。此外还提供了测试决策树、调试友好的内核配置项、常见问题及排查方法（如 KUnit 测试未被发现、kselftest 被跳过、kcov 覆盖率为零、LTP 大量失败等）。适用于编写内核单元测试、添加回归测试、模糊测试系统调用接口、测量内核覆盖率以及为内核补丁搭建 CI 等场景。