用途：Context Window Design 是一项面向 AI 产品设计的技能，核心是围绕模型有限的上下文窗口做设计，既考虑技术约束，也设计相应的用户体验。
主要能力：把上下文窗口当作一种设计材料来处理，明确哪些内容会进入窗口（系统提示、对话历史、检索到的文档、工具结果、用户偏好），哪些会被丢弃（较早的消息、相关性较低的内容、冗长指令），以及用户看到的对话与模型实际处理的内容可能存在差异。
记忆与持久化：区分不同记忆范围，包括对话内记忆（由上下文窗口本身处理）、跨对话记忆（偏好、过往决策、进行中的项目，需要显式记忆系统）、共享记忆（多用户或多智能体共享上下文，需谨慎设计隐私）。
有限上下文的策略：摘要压缩较早对话以释放令牌；用检索增强生成按需拉取相关上下文；按优先级排序，把最重要内容放在提示附近；提供用户可控上下文，让用户固定、移除或调整 AI 记住的内容；在上下文丢失时优雅降级，承认丢失而不是编造连续性。
设计产出物：上下文预算分配（系统提示、历史、检索各占多少令牌）、记忆架构图（哪些持久、哪些短暂）、上下文溢出 UX 流程、面向用户的记忆控制规格。
限制：资料未提供具体实现步骤、工具或代码示例，暂未提供。