用途：对团队工作分配做深度审计，呈现各成员的任务负载、自己已委派的任务、未分配工作以及工作量失衡情况。
主要能力：通过 spark 命令获取团队概览、按成员查询分配任务、检查自己委派出去的任务、找出未分配工作、对比共享收件箱中未完成与已完成的数量，并汇总成工作负载报告，包括每名成员的分配数量和明显老旧的任务、显著高于或低于平均值的失衡情况、自己委派且仍未关闭的任务、无归属的任务数量，以及共享收件箱的未完成与已完成比例。
使用方式：前提是阅读 use-spark 基础技能了解命令参考和筛选语法，所需访问级别为只读。步骤依次为：spark team "Team Name" 获取团队概览与成员列表；对每位成员执行 spark emails --filter "assigned_to:<成员邮箱>" 查看其当前分配；执行 spark emails --filter "assigned_by:me" 查看自己委派的任务；执行 spark emails --filter "assigned_to:unassigned" 查找未分配工作，若使用共享收件箱还可执行 spark emails shared@co.com:Inbox --filter "assigned_to:unassigned"；执行 spark emails --filter "is:shared_inbox_open" 与 spark emails --filter "is:shared_inbox_done" 比较未完成与已完成，最后汇总成报告。
适用场景：适合管理者或团队负责人定期（建议每周）检查任务分配，发现负载失衡、停滞或遗忘的分配；可结合 recipe-shared-inbox-status 获得以共享收件箱为中心的视图。
限制：需要只读权限并依赖 use-spark 基础技能；资料未提供其他平台支持、收费或价格信息。对于大团队建议只关注异常者而非逐一报告每名成员，重点标出过载与有余力的人。超过 7 至 14 天的陈旧分配值得标记。