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更新于 11-05 00:16

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245,537 个结果

cuda-debugging

CUDA 调试技能,用于保障 GPU 程序正确性。适用场景包括:使用 cuda-gdb 进行交互式 GPU 线程检查、运行 NVIDIA Compute Sanitizer 的 memcheck/racecheck 等工具、分析 GPU core dump、使用 device 端 printf,以及排查常见 CUDA 运行时错误码。该技能提供从构建调试版本、自动化检查、交互式调试到错误码定位的完整工作流程,并附带决策树帮助区分逻辑错误、越界、竞态、挂起等不同问题类型。

部署与运维331 次安装

github-pr-workflow

GitHub PR Workflow 是一份用于管理 GitHub Pull Request 全生命周期的操作指南,来源为 nousresearch/hermes-agent 技能集合。它覆盖从创建分支、提交代码、推送并开启 PR、监控 CI 状态、自动修复 CI 失败,到最终合并和删除分支的完整流程。该技能对每个步骤同时给出两种实现方式:优先使用 gh(GitHub CLI),并为没有安装 gh 的机器提供 git + curl 调用 GitHub API 的替代方案。内容包含认证方式检测、从 git remote 提取 owner/repo 的脚本、分支命名约定、Conventional Commits 提交信息格式、PR 创建与草稿/评审人/标签等选项、检查运行状态轮询、CI 失败日志获取与修复循环、以及 squash/merge/rebase 等合并方式与自动合并的 GraphQL 调用示例。适合需要以命令行或自动化方式完成 GitHub 协作流程的开发者与智能体工作流使用。

编程与开发331 次安装

prospect-research-compiler

Prospect Research Compiler 是一个面向客户线索(prospect)调研的信息聚合技能,可从新闻、社交媒体、公司网站和财务数据等多个来源汇集潜在客户情报,并整理成包含可执行外联建议的客户画像,输出格式带有生成时间戳、结果区和 Recommendations 建议区。该技能定位为销售前期的调研与情报汇总助手,强调输出具体、可操作,提供可直接复制的模板和真实使用示例,并说明建议背后的上下文原因。常见使用方式是通过“帮我做……”或“生成……”等触发式指令请求,例如让技能根据指定对象生成客户调研简报。其使用流程为:先理解用户所处场景与目标,再生成较完整的调研输出,随后给出可执行建议、示例与模板,并提示下一步动作。适用于销售、商务拓展等需要快速汇总潜在客户背景信息并准备外联内容的场景。关于具体数据源接入方式、平台、收费、价格、效果或详细使用步骤,资料暂未提供。

营销与增长331 次安装

raise-negotiation-prep

Raise Negotiation Prep 是一个用于薪资谈判准备的技能,定位为薪资谈判教练。根据资料,它提供的功能包括市场薪资调研、个人成就量化、谈判话术脚本、整体薪酬分析以及谈判时机策略。该技能以结构化格式输出内容,包含生成时间、结果与建议等部分,旨在帮助用户制定全面的谈判策略并建立信心。资料未说明其具体平台、安装方式、依赖条件或收费情况。

办公与效率331 次安装

paradedb-skill

ParadeDB Skill 是一个面向 ParadeDB 的智能体技能,用于在 Postgres 中提供文本搜索、向量搜索、混合搜索(BM25 + 语义)、过滤、分面、连接与聚合方面的专家指导。当用户询问 ParadeDB 索引、BM25 评分与相关性排序、向量与混合搜索(关键词 + 语义,通过倒数排名融合)、分词器与词元过滤器、模糊匹配与短语查询、分面、聚合、片段/高亮、连接以及查询调优时使用。该技能通过内置脚本 scripts/paradedb-docs 获取 ParadeDB 官方文档索引(llms.txt),再按需拉取相关页面,并优先给出可运行的 SQL 示例。

数据与分析331 次安装

eastsword-dfyx-code-security-review

这是由东方隐侠(EastSword)团队开发、面向 AI 编码代理的专家级代码安全审计技能。它采用白盒静态分析方法,通过标准化的五阶段审计协议(侦察与测绘、并行模式匹配、深度污点追踪与验证、验证与攻击链构建、结构化报告)系统性地发现并验证源代码中的安全漏洞。该技能覆盖 9 种语言(Java、Python、Go、PHP、JavaScript/Node.js、C/C++、.NET/C#、Ruby、Rust)、14 种框架(如 Spring Boot、Django、Flask、Express、Gin、Laravel 等)以及 10 个安全维度(注入、认证、授权、反序列化、文件操作、SSRF、密码学、配置、业务逻辑、供应链)。它采用汇点驱动、控制驱动、配置驱动的三轨审计模型,结合真实漏洞案例库,支持多阶段污点追踪(如请求→会话→数据库→模板的复杂链路)和攻击链构建(如权限提升链、数据外泄链),并输出包含漏洞描述、利用方式、影响、POC、修复建议和修复前后代码对比的结构化报告。

安全与审计331 次安装

pentest-skills-framework

Pentest-Skills Framework 是一套面向 AI CLI 工具(如 Claude Code、Gemini CLI、Cursor)的模块化渗透测试框架,通过自然语言命令驱动专业安全测试。每个技能包含知识文档、自动化脚本、参考文档和资源文件,覆盖信息收集(端口扫描、子域枚举、目录扫描、指纹识别)与漏洞利用(SQL 注入、XSS、LFI、文件下载漏洞)等原子级能力。用户可用日常语言描述测试目标,由 AI 选择工具并执行,并对结果进行自动分析与报告生成。安装需先准备 nmap、python3、git 等基础工具,以及 subfinder、dnsx、httpx、nuclei、ffuf 和 sqlmap、xsstrike、dalfox 等 Go/Python 工具链,再将技能目录复制到 AI 代理的技能目录中并重启代理加载。框架明确要求仅在获得书面授权的前提下用于授权渗透测试、CTF 竞赛或教育用途。

安全与审计331 次安装