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更新于 11-05 00:16

全部 Skills

245,536 个结果

email-subject-line-optimizer

这是一个用于电子邮件营销的邮件主题行（Subject Line）优化工具，属于 Claude Skills 技能。其核心用途是通过经过验证的文案框架，生成和对比多个主题行变体，并进行 A/B 测试；同时基于历史表现来预测打开率。技能以专家角色定位，围绕邮件营销与文案撰写提供高质量主题行、打开率预测和 A/B 测试建议。输出采用固定格式，包含生成时间、结果与可执行的后续建议。适合需要提升邮件打开率的营销场景。

营销与增长332 次安装

meeting-intelligence-system

会议智能系统是一个用于分析会议记录并生成可执行洞察的技能。它可以从会议转录文本中提取决策、行动项、阻碍因素、讨论情绪，并生成后续跟进邮件。当用户提供会议记录、要求分析会议、提取行动项、生成会议纪要、查找会议决策或创建跟进邮件时，该技能会被激活。输出格式包括会议摘要、决策列表、行动项表格、阻碍与风险、关键讨论点、未决问题、情绪分析以及跟进邮件草稿。

办公与效率332 次安装

email-deliverability

该技能用于确保电子邮件真正送达收件箱而非垃圾邮件文件夹。它围绕三大支柱展开：身份验证（SPF、DKIM、DMARC）、发件人声誉以及列表质量与互动。适用于为新域名配置邮件、诊断邮件进入垃圾箱、设置 DMARC/SPF/DKIM、防止域名欺骗、迁移邮件服务商、发件人声誉下降以及发送量增长前的预启动审计等场景。技能提供从审计现状、修复身份验证、建立监控、处理列表卫生、内容与模式审计、增长规划、BIMI 设置到文档化的完整工作流，并列出常见失败模式。不适用于撰写邮件内容、设计邮件项目策略、通用 DNS 记录或处理账户外发垃圾邮件。

营销与增长332 次安装

ai-security-knowledge-base

AI Security Knowledge Base（AI_Security_Top）是一个中文 AI 安全知识库项目，由 GhostWolfLab 维护。该项目以 Markdown 文档为主体，覆盖从机器学习基础算法到前沿 AI 威胁的完整知识体系，包括深度学习架构、监督与无监督学习、强化学习、OWASP ML/LLM Top 10、MCP 安全、AI 技能安全、进攻性 AI（对抗性 ML、深度伪造、语音克隆）以及防御性 AI（异常检测、自动化威胁狩猎）等主题。项目同时提供 Python 代码示例，涉及提示注入检测与净化、训练数据投毒检测、安全 LLM 部署配置、对抗训练和深度伪造检测等实践。该仓库并非代码库，而是文档与知识参考资源，可通过 git clone 获取，文档语言为中文，代码示例为 Python，采用 MIT 许可证。定位为安全研究人员、渗透测试人员与 AI 开发者的参考指南和实用资源。

安全与审计332 次安装

dfyx-code-security-audit

dfyx Code Security Audit（dfyx代码安全审计技能）是由东方隐侠团队（EastSword）设计的白盒静态代码安全审计技能，面向 AI 智能体运行。它通过深度数据流分析与业务逻辑理解来检测源代码中的安全漏洞，支持 Java、Python、Go、PHP、JavaScript/Node.js、C/C++、.NET/C#、Ruby、Rust 等多种语言。该技能覆盖注入、认证、授权、反序列化、文件操作、SSRF、加密、配置、业务逻辑、供应链等十个安全维度，并采用汇点驱动、控制驱动、配置驱动三条审计路线。审计遵循五阶段标准化协议：侦察、模式匹配、污点追踪、验证与攻击链、结构化报告。技能内置由 WooYun 漏洞案例（2010-2016）整理而成的真实案例库，并提供 Python 辅助脚本用于代码扫描、模式匹配、数据流分析和密钥检测。使用时无需单独安装，通过 AI 智能体以自然语言触发即可，支持 Quick、Standard、Deep 三种审计模式。

安全与审计332 次安装

test-automator

test-automator 是一个面向测试自动化工程的专业技能，覆盖 AI 驱动的测试、现代测试框架、TDD 与质量工程实践。它可帮助分析测试需求、选择合适框架、设计可扩展的自动化测试策略，并集成到 CI/CD 流水线中形成持续质量门禁。技能内容涉及自愈测试、AI 生成与维护测试用例、视觉回归测试、跨浏览器与移动端测试、API 与契约测试、性能与负载测试、混沌工程、安全测试等方向，同时强调测试数据管理、隐私合规与测试报告分析。它提供 TDD 红绿重构流程、属性驱动测试、测试替身与测试三角测量等方法指导，也覆盖质量指标、覆盖率与自动化 ROI 的跟踪。该技能适合需要制定或优化测试自动化策略、搭建测试框架、提升测试稳定性与反馈速度的场景。使用时需注意：它是专业角色型技能，不替代具体环境的验证与专家评审，缺失目标、约束或成功标准时应先澄清。

测试与质量332 次安装

heading-optimizer

Heading Optimizer 是 Adobe 推出的、面向 AEM Edge Delivery Services（EDS）页面的标题审计与优化技能。它从页面中提取全部标题（H1–H6），评估标题与搜索意图的匹配度、结构层级是否正确以及跨页面的一致性，并生成可直接在源文档中应用的具体标题优化建议。该技能根据 EDS 的文档化创作模型工作：标题由作者在 Google Docs 或 Microsoft Word 中使用内置的 Heading 1 至 Heading 6 样式设置，EDS 将其转换为渲染 HTML 中的 <h1> 至 <h6>。它适用于页面 SEO 标题质量与结构审计、查找缺失或重复或笼统 H1 的页面、按目标搜索查询优化标题、修复标题层级违规，以及统一站点某部分的标题模式。该技能仅关注标题，不涉及标题以外的内容重写、标题样式或视觉设计，也不适用于非 EDS 站点。修改标题时作者只需在源文档中更改标题样式，无需代码改动。

营销与增长331 次安装

artifacts-builder

Artifacts Builder 是一套用于创建复杂、多组件 claude.ai HTML 工件的工具集，基于现代前端 Web 技术栈（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）。它通过初始化脚本生成配置完整的 React + TypeScript 项目，开发完成后用打包脚本将所有代码、样式和依赖内联为单个自包含的 HTML 文件，可直接在 Claude 对话中作为工件分享。技术栈包括 React 18、TypeScript、Vite、Parcel（打包）、Tailwind CSS 3.4.1 和 shadcn/ui，预装 40 多个 shadcn/ui 组件及全部 Radix UI 依赖，并配置了路径别名。工具还提供设计风格指南，提醒避免过度居中布局、紫色渐变、统一圆角和 Inter 字体等常见“AI 味”设计。

前端与建站331 次安装

digitalocean-agentic-cloud

DigitalOcean Agentic Cloud 技能用于在 DigitalOcean 的 Gradient AI 平台上构建、训练和部署 AI 智能体。它提供托管基础设施，让用户无需手动编排 GPU 即可运行智能体工作负载，并支持结合基础模型、知识库和智能体路由来设计智能体工作流。该技能适用于在 DigitalOcean 上构建或部署 AI 智能体、选择 Gradient AI 进行 GPU 推理，以及设计带知识库和路由的智能体流程。

智能体与模型331 次安装

vercel-ai

Vercel AI 是一个面向 Vercel 平台的 AI 开发指导技能，覆盖 AI SDK、AI Gateway、Vercel Agent 以及 MCP 等能力。它适用于在 Vercel 上构建 AI 驱动应用或智能体工作负载的场景，帮助开发者选择合适的能力组件、配置模型与路由、管理密钥与环境变量，并完成部署与用量监控。该技能以渐进式披露方式组织内容，入口摘要约 90-110 token，完整内容约 3600-4700 token。

智能体与模型331 次安装