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更新于 11-05 00:16

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245,522 个结果

linkfox-amazon-store-feeds

Linkfox Amazon Store Feeds 是一个面向亚马逊卖家的批量数据提交与处理状态管理工具,属于 Linkfox Skills 中的 Amazon Store 系列,依赖 linkfox-amazon-store-auth 完成选店授权。它通过统一的代理端点转发亚马逊 SP-API 的 Feeds 相关接口,支持创建 Feed 文档、向预签名地址上传 Feed 内容、提交库存或 Listing 等批量文件、查询或列出 Feed、获取结果文档以及取消 Feed。典型流程为:先创建 Feed 文档获得上传地址与文档 ID,再按指定 Content-Type 上传文件,随后提交 Feed 并轮询处理状态,处理完成后下载结果文档。工具同时提供 Python 脚本调用方式和 JSON API 调用方式,并对响应体积较大时采用落盘加摘要的输出策略,便于按需抽取字段。资料还说明了重试与店铺保护机制、算力消耗规则等信息,具体接口参数与错误码需参阅官方参考文档。

办公与效率340 次安装

pr-reviewer

pr-reviewer 是一个只读的代码审查技能,用于审查本地 diff、分支 diff 或 PR。它按严重程度分级输出发现的问题,并保持工作区不变。该技能支持多种模式:标准审查、结构审查、AI 代码清理审查以及安全审计。它强调基于文件:行号证据的发现,并区分已确认、可能和已反驳的问题。审查结果可被后续的 tidy 技能消费,每个修复建议都应是可提交的。该技能不负责修复代码、创建 PR、监控 CI 或审查前端 UX 等。

编程与开发340 次安装

sitecore

Sitecore 是一个数字体验平台,帮助企业进行内容管理、客户体验个性化和营销自动化,主要面向中大型企业的营销团队和内容管理者。本技能通过 Membrane CLI 与 Sitecore 集成,用于管理数据、记录并自动化工作流,适用于用户需要与 Sitecore 数据交互的场景。Membrane 负责处理认证与凭证刷新,用户无需手动管理 API 密钥或令牌。使用前需安装 Membrane CLI(npm install -g @membranehq/cli@latest),通过 membrane login 完成登录,再用 membrane connection ensure 建立与 Sitecore 的连接。连接就绪后,可用自然语言搜索可用动作(membrane action list),运行动作(membrane action run),或在动作无法覆盖需求时通过 Membrane 代理直接向 Sitecore API 发送请求(membrane request)。

办公与效率340 次安装

analyzing-macro-malware-in-office-documents

该技能用于分析 Microsoft Office 文档(Word、Excel、PowerPoint)中嵌入的恶意 VBA 宏,识别下载器、载荷执行、持久化等攻击行为;同时覆盖对 XLM(Excel 4.0)宏、DDE、远程模板注入等非宏攻击向量的检测。技能提供基于 oletools、oledump.py、XLMDeobfuscator 等工具的完整工作流,包括文档初步分诊、VBA 代码提取与反混淆、XLM 宏分析、非宏攻击向量检查,以及最终生成包含 IOC、去混淆执行链和 YARA 规则的分析报告。适用于邮件安全告警后对可疑 Office 文档的调查、钓鱼攻击分析等场景,需在未安装 Microsoft Office 的隔离虚拟机中运行。

安全与审计340 次安装

llm-application-dev-prompt-optimize

该技能名为 Prompt Optimization(提示词优化),属于面向大语言模型(LLM)应用的提示工程技能。它定位于把基础指令转化为可用于生产环境的提示词,并运用宪法式 AI(constitutional AI)、思维链推理(chain-of-thought)以及针对特定模型的优化等高级技术。资料说明该技能适用于提示词优化相关的任务或工作流,以及在需要提示词优化的指导、最佳实践或检查清单时使用;若任务与提示词优化无关,或需要该范围之外的领域与工具,则不应使用。使用前需明确目标、约束与所需输入,随后应用相关最佳实践并验证结果,提供可执行的步骤与验证方式;如需详细示例,可打开 resources/implementation-playbook.md 查看模式与示例。资料提到有效的提示工程可提升准确率 40%、减少幻觉 30%,并通过 token 优化降低成本 50% 至 80%。限制方面:仅当任务明确匹配上述范围时使用;输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审;若缺少必需输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。

智能体与模型340 次安装