13c-metabolic-flux
基于稳态碳-13同位素示踪测量估算胞内代谢通量,使用已验证原子映射与 mfapy 同位素模拟,在质量平衡可行空间内拟合通量并评估实验可约束的通量。
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更新于 11-05 00:16
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基于稳态碳-13同位素示踪测量估算胞内代谢通量,使用已验证原子映射与 mfapy 同位素模拟,在质量平衡可行空间内拟合通量并评估实验可约束的通量。
在浏览器中端到端操作 Fictiv(app.fictiv.com)按需制造平台的技能:涵盖上传 CAD 零件、配置工艺与材料、DFM 反馈、报价与交期选择、下单结账及订单售后。适用于需报价、订购或排查定制零件时,涉及真实付款与法律声明,须用户明确授权。
一个用于以编程方式生成、校验和修复 KiCad 8/9 原理图文件(.kicad_sch)的技能,通过编写 Python 脚本精确计算引脚坐标,生成 ERC 干净的原理图,并支持修复现有原理图的 ERC 错误及 KiCad 8→9 迁移。
亚马逊店铺 A+ Content(增强品牌内容)管理技能,用于查询、创建、更新 A+ 文档,关联或解除 ASIN、校验关联、查询发布记录、提交审核与暂停展示等品牌详情页运营场景。依赖 linkfox-amazon-store-auth 完成选店授权。
Linkfox Amazon Store Feeds 是一个面向亚马逊卖家的批量数据提交与处理状态管理工具,属于 Linkfox Skills 中的 Amazon Store 系列,依赖 linkfox-amazon-store-auth 完成选店授权。它通过统一的代理端点转发亚马逊 SP-API 的 Feeds 相关接口,支持创建 Feed 文档、向预签名地址上传 Feed 内容、提交库存或 Listing 等批量文件、查询或列出 Feed、获取结果文档以及取消 Feed。典型流程为:先创建 Feed 文档获得上传地址与文档 ID,再按指定 Content-Type 上传文件,随后提交 Feed 并轮询处理状态,处理完成后下载结果文档。工具同时提供 Python 脚本调用方式和 JSON API 调用方式,并对响应体积较大时采用落盘加摘要的输出策略,便于按需抽取字段。资料还说明了重试与店铺保护机制、算力消耗规则等信息,具体接口参数与错误码需参阅官方参考文档。
LinkFox 亚马逊卖家 Listing 刊登与商品类型定义管理技能,可按 SKU 查询或搜索刊登,创建、全量更新、局部修改和删除 Listing,检查 ASIN 刊登限制,并查询 product type 及其 JSON Schema 属性要求。依赖 linkfox-amazon-store-auth 选店。
亚马逊 SP-API 通用文件上传技能,用于为 A+ Content、Messaging 等业务创建 upload destination、计算 contentMD5,并将图片或附件上传到返回的预签名地址。依赖 linkfox-amazon-store-auth 选店。
面向产品驱动与循环驱动增长体系的增长策略技能,用于设计增长循环、分发押注、网络效应、PLG 策略与规模化决策;SEO、页面 CRO 与实验执行应交由专门技能处理。
pr-reviewer 是一个只读的代码审查技能,用于审查本地 diff、分支 diff 或 PR。它按严重程度分级输出发现的问题,并保持工作区不变。该技能支持多种模式:标准审查、结构审查、AI 代码清理审查以及安全审计。它强调基于文件:行号证据的发现,并区分已确认、可能和已反驳的问题。审查结果可被后续的 tidy 技能消费,每个修复建议都应是可提交的。该技能不负责修复代码、创建 PR、监控 CI 或审查前端 UX 等。
Sitecore 是一个数字体验平台,帮助企业进行内容管理、客户体验个性化和营销自动化,主要面向中大型企业的营销团队和内容管理者。本技能通过 Membrane CLI 与 Sitecore 集成,用于管理数据、记录并自动化工作流,适用于用户需要与 Sitecore 数据交互的场景。Membrane 负责处理认证与凭证刷新,用户无需手动管理 API 密钥或令牌。使用前需安装 Membrane CLI(npm install -g @membranehq/cli@latest),通过 membrane login 完成登录,再用 membrane connection ensure 建立与 Sitecore 的连接。连接就绪后,可用自然语言搜索可用动作(membrane action list),运行动作(membrane action run),或在动作无法覆盖需求时通过 Membrane 代理直接向 Sitecore API 发送请求(membrane request)。
基于 scanpy/anndata 的单细胞 RNA-seq 分析技能,支持 h5ad、10X、CSV 计数矩阵加载,质控与 QC 门控(线粒体比例、基因/UMI 计数、双细胞、环境 RNA、空液滴),以及聚类、注释、差异表达、相关性、批次校正和细胞通讯分析。
该技能用于分析 Microsoft Office 文档(Word、Excel、PowerPoint)中嵌入的恶意 VBA 宏,识别下载器、载荷执行、持久化等攻击行为;同时覆盖对 XLM(Excel 4.0)宏、DDE、远程模板注入等非宏攻击向量的检测。技能提供基于 oletools、oledump.py、XLMDeobfuscator 等工具的完整工作流,包括文档初步分诊、VBA 代码提取与反混淆、XLM 宏分析、非宏攻击向量检查,以及最终生成包含 IOC、去混淆执行链和 YARA 规则的分析报告。适用于邮件安全告警后对可疑 Office 文档的调查、钓鱼攻击分析等场景,需在未安装 Microsoft Office 的隔离虚拟机中运行。
session-close 是 ngmeyer/skills 下的技能,用于把当前会话中具有持久价值的成果按“状态调和”方式写入项目记忆文件(project_{name}.md),更新状态、待办与能力等章节,而非记录会话日志。它强调只保留决策、状态变更与可复用结论,并需经用户确认后写入。
用于检查 Nowledge Mem 配置、识别当前所运行的 AI 代理并引导安装原生连接器的诊断型技能,适用于设置咨询、记忆工具失效或首次使用等场景。
PlayCanvas Engine 编码约定技能,用于编写涉及变换、相机、灯光、材质、网格、包围盒和导入的代码时,遵循引擎约定并规避版本敏感 API 问题,须在运行中的应用内验证朝向与摆放。
用于在 PlayCanvas 中组装场景实体层级的技能:把模型、碰撞体、刚体与脚本组合为每对象单一语义根节点,并保持清晰生命周期。
PlayCanvas 动画配置技能,用于在播放、混合或重定向 GLB 动画片段前完成正确设置,并排查 T-pose、播放冻结或绑定失败等问题。
PlayCanvas 官方示例查询技能:在项目中尚未使用某功能时,按已安装引擎版本查找并改编对应的官方示例,示例可作参考配方而非直接导入的模块。
ast-grep 规则编写与使用最佳实践技能,汇总社区 46 条规则,覆盖模式正确性、元变量、规则组合、约束、改写、项目组织、性能与调试八大类,用于代码搜索、linting 与代码转换。
一套用于定位 bug 根因的技能流程,强调先复现、读懂错误链、提出单一假设并验证,再修根因、补回归测试,最后按 verify 技能验证修复。
PentestOPS Dashboard 是一个基于 Next.js、Express 与 MongoDB 的渗透测试运营管理平台,用于管理项目、任务、发现、客户和资产,支持 CWE 集成、富文本页面、检查清单、评论、附件与版本历史。
该技能名为 Prompt Optimization(提示词优化),属于面向大语言模型(LLM)应用的提示工程技能。它定位于把基础指令转化为可用于生产环境的提示词,并运用宪法式 AI(constitutional AI)、思维链推理(chain-of-thought)以及针对特定模型的优化等高级技术。资料说明该技能适用于提示词优化相关的任务或工作流,以及在需要提示词优化的指导、最佳实践或检查清单时使用;若任务与提示词优化无关,或需要该范围之外的领域与工具,则不应使用。使用前需明确目标、约束与所需输入,随后应用相关最佳实践并验证结果,提供可执行的步骤与验证方式;如需详细示例,可打开 resources/implementation-playbook.md 查看模式与示例。资料提到有效的提示工程可提升准确率 40%、减少幻觉 30%,并通过 token 优化降低成本 50% 至 80%。限制方面:仅当任务明确匹配上述范围时使用;输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审;若缺少必需输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。
用于在编写新功能时同步添加 OpenTelemetry 埋点的技能,覆盖 HTTP 路由、RPC、GraphQL、后台任务、队列消费者、CLI 子命令、智能体工具等业务操作,指导生成 span、指标与日志。
面向工业粗野主义与战术遥测风格网页的设计技能,强调先生成并深入分析设计图,再实现前端,适用于技术落地页、开发者工具、战术仪表盘等视觉要求高的任务。