用途
该技能面向大语言模型（LLM）应用的提示词优化工作。其核心目标是把基础指令（basic instructions）转化为可用于生产环境的提示词（production-ready prompts），并运用高级提示工程技巧，包括宪法式 AI（constitutional AI）、思维链推理（chain-of-thought）以及针对特定模型的优化（model-specific optimization）。
适用时机
当工作内容属于提示词优化任务或工作流，或者需要关于提示词优化的指导、最佳实践与检查清单时，可使用该技能。
不适用时机
当任务与提示词优化无关，或者需要该范围之外的其它领域或工具时，不应使用该技能。
主要能力与工作方式
技能说明要求先明确目标、约束与必需输入（$ARGUMENTS 作为参数占位），再应用相关最佳实践并验证结果，最后提供可执行的步骤与验证方式。若需要详细示例，技能指向资源文件 resources/implementation-playbook.md，其中包含详细模式与示例。
效果说明（资料原文）
资料称有效的提示工程可以带来以下改进：准确率提升 40%、幻觉减少 30%，并通过 token 优化降低成本 50% 至 80%。以上为资料中给出的说明，未提供具体测试条件与验证方法。
限制
该技能仅应在任务明确匹配上述范围时使用；不应将输出视为针对具体环境的验证、测试或专家评审的替代；如果缺少必需输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
暂未提供的信息
资料未提供该技能的具体安装命令、依赖环境、版本要求、收费方式与价格、支持的模型或平台清单、调用示例代码等信息。