SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-05 00:16

全部 Skills

245,504 个结果

procedural-modeling

该技能用于在 Blender 中以程序化方式创建资产，重点使用 Geometry Nodes 与修改器工作流，参数化生成并保留可艺术指导的变化。覆盖岩石、悬崖、地形特征、模块化建筑、道路与路径系统、管道/电缆网络、科幻面板阵列以及植被散布系统。工作流为：定义参数→构建程序化系统→验证变化→实体化/烘焙→优化→导出。各系统对应不同工具与输出，例如岩石用几何节点加噪声生成静态网格，建筑用几何节点堆栈输出模块化部件，道路由曲线加几何节点生成网格条带，管道用曲线转网格生成网络，植被用散布节点输出实例或烘焙结果，科幻面板用阵列加随机生成修剪表几何。强调暴露种子以实现可复现，测试最小/最大参数边界，导出游戏引擎前先实体化，实体化后再优化，并在制作说明中记录参数范围。同时列出禁止项，如未经校验把未实体化的几何节点导出到游戏、无性能测试的无限变化、在需要手工英雄级品质处使用程序化、跳过 UV 规划、无种子控制的硬编码随机。集成方面可通过 MCP 构建程序化系统、设置种子/密度参数、实体化几何、查询每个变体的多边形数量并导出实体化网格。

设计与创作354 次安装

agent-evals

agent-evals 是一个用于为 AI 智能体构建自动化评估套件的技能，基于黄金数据集、评分标准和回归门禁，帮助团队在发布智能体功能或修改提示词时，持续、可重复地验证智能体行为是否安全、正确地演进。它覆盖单元评估、工具调用评估、端到端多步任务评估、安全对抗评估以及 LLM-as-Judge 评分等层次，并可与 Promptfoo、pytest、GitHub Actions 等工具集成，实现 CI 门禁与回归检测。

测试与质量354 次安装

weibo_hotspot_analyzer

微博热搜产品创意分析技能。自动抓取微博热搜榜单，通过 Web Search 搜索每个热点的背景信息与事件脉络，再借助 AI 从「有趣度80%+有用度20%」的评分角度提取产品创意，最终生成可视化的 HTML 分析报告。适用于微博热搜、热点分析、产品创意挖掘、热搜榜单分析、热点产品化等场景，面向产品经理、创业者与开发者，帮助把热点转化为可执行的产品方案。

营销与增长354 次安装

bmad-technical-research

bmad-technical-research 是一个已弃用的技能，现作为兼容性转发层指向 bmad-deep-recon（技术类型）。它被整合进 bmad-deep-recon，保留为轻量兼容垫片，使按名称的既有调用以及 _bmad/custom/bmad-technical-research.toml 覆盖文件仍可继续工作。新工作应直接调用 bmad-deep-recon。该技能在激活时会解析自定义配置，向用户发出弃用提示，并以技术类型、四个旧字段的预解析值和用户原始输入调用 bmad-deep-recon，后续流程由 bmad-deep-recon 接管。

写作与研究354 次安装

Top 100 Web Vulnerabilities Reference

这是一个面向 Web 应用安全领域的参考型技能，围绕最常见的 100 个 Web 应用漏洞，按类别组织成结构化清单。它覆盖注入类漏洞（如 SQL 注入、XSS、命令注入、XML/LDAP/XPath 注入、SSTI）、认证与会话安全（会话固定、暴力破解、会话劫持、凭证填充、不安全的"记住我"、CAPTCHA 绕过）、敏感数据暴露（IDOR、数据泄漏、未加密存储、信息泄露）、安全配置错误（缺失安全响应头、默认口令、目录列举、未受保护的 API、开放端口、CORS 配置错误、未打补丁的软件）、XML 相关漏洞（XXE、XEE、XML 炸弹、XML DoS）、失效的访问控制（授权不足、权限提升、强制浏览、缺少功能级访问控制）、不安全的反序列化、API 安全、通信安全、客户端漏洞、拒绝服务以及服务端请求伪造等 15 个大类。每类中的条目通常给出定义、根本原因、影响和缓解措施，可用于系统化的漏洞识别、影响评估与修复指导。该技能适合安全测试、代码审计、安全评审等场景，需要使用者具备 Web 架构、常见 Web 技术、认证授权概念及 Burp Suite、OWASP ZAP 等测试工具的基础。具体平台的计费与价格信息暂未提供。

安全与审计354 次安装

cve-research

用于检查特定依赖或包版本是否存在已知 CVE 与安全公告。先查询 OSV.dev 以获得速度与准确性，再交叉核对 NVD 的 CVSS 评分，使用 Exa 检索近期公告，并检查 GitHub Advisory 了解维护者回应，随后交叉比对结果并按 CVSS 评分与可利用性排定优先级：CRITICAL（9.0-10.0）立即修复，HIGH（7.0-8.9）合并前修复，MEDIUM（4.0-6.9）计划修复，LOW（0.1-3.9）记录在案，同时报告修复版本与临时缓解方案。范围之外：本技能是针对单一依赖的查询，而非整个项目依赖的全面扫描（后者请使用 dependency-audit）。

安全与审计354 次安装

vibe-trading

Vibe-Trading 是一套面向专业金融研究的工具集，提供 AI 驱动的回测（11 个引擎）、多智能体研究团队、90 项金融技能，以及包含 478 个预置量化因子的 Alpha Zoo（覆盖 qlib158、alpha101、gtja191、学术与基本面因子，支持一行 CLI 基准测试）。其特色功能“影子账户”（Shadow Account）闭环可从交易日志中提取你的隐性交易规则，在 A 股/港股/美股/加密市场回测，并对比这些规则与你的实际交易表现差异。该工具通过 pip 安装（包名 vibe-trading-ai），提供交互式 CLI/TUI、FastAPI Web 服务与 MCP 服务器三种使用方式。核心研究工具在港股/美股/加拿大股票与加密市场上无需 API Key 即可使用，A 股数据通过免费源获取。

数据与分析354 次安装

ai-writing-detection

这是一个面向 AI 生成文本检测的知识库技能，汇集了学术研究、商业检测工具与实证分析中总结的识别模式与方法论。它提供高置信度信号清单，包括词汇红旗（如 delve、tapestry、nuanced 等高频词）、结构红旗（句长均匀、三段式、破折号滥用、否定平行结构）、内容红旗（重要性夸大、宣传性语言）、格式红旗（标题全大写、过度加粗、表情符号）、标记痕迹（turn0search、oaicite、utm_source=chatgpt.com、grok_card 等）、引用红旗（失效链接、无效 DOI/ISBN、占位符）以及语气红旗。技能还给出九层检测方法论：技术痕迹扫描、词汇匹配、结构分析、内容模式分析、引用验证、格式分析、文体计量观察、连贯性检查与置信度评分，并列出 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok、Perplexity 等模型的特定指纹。同时强调误报预防，要求至少 200 词、多信号佐证，并指出非母语写作者、技术写作、神经多样性人群等高风险群体，以及不应依赖的无效指标。输出格式建议给出总体评估、置信度、摘要、证据、缓解因素与注意事项。

写作与研究354 次安装

n8n-data-tables

n8n Data Tables 是 n8n 内置的表格化存储功能，即在 n8n 实例内部的真实数据表，具备列、类型、行，并通过 dataTable 节点与 data-table MCP 工具进行增删改查。它适合存放本地持久化状态，例如查找表、近期事件、按会话的清单、计数器、幂等性跟踪，以及需要行级逻辑或外部可见性的去重状态。每张表自动带有三个系统管理列：id（bigserial）、createdAt、updatedAt，无需在创建时声明，也不应在插入时写入。列只支持基本类型，嵌套数据需用 string 列配合 _object 后缀并在读写时做 JSON 序列化与解析。支持 insert、upsert、update、get、deleteRows、rowExists/rowNotExists 等操作。建议列名使用 camelCase 以匹配系统列。它不强制外键，父子表关系需在工作流逻辑中自行维护完整性。适合中小数据量（数万行尚可，百万级应使用真实数据库）。

数据与分析354 次安装

six-pager

six-pager 是一个用于生成亚马逊叙事风格决策文档的技能，支持两种模式：memo 模式生成六页叙事备忘录（包含引言、目标、原则、业务现状、经验教训、战略优先级等六个部分），prfaq 模式生成产品发布文档（新闻稿加内外两份 FAQ）。该技能强调写作纪律，内置 Strunk 与 Anthropic 的散文质量审计，检查被动语态、模糊表述、冗余词汇、限定词、平行结构等问题，并强制六页篇幅上限。还支持 --silent-read 模拟静默阅读生成批注问题，以及 --strunk-only 仅对已有草稿做散文审计。适用于需要清晰思考的决策场景和产品发布规划。

办公与效率354 次安装