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将前任聊天记录与照片等资料蒸馏为 Claude Code AI Skill 的工具,支持导入微信、iMessage、短信、照片与社交媒体内容,生成「共同记忆」与「人物性格」两部分,并可持续追加与纠正。
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更新于 11-04 00:13
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将前任聊天记录与照片等资料蒸馏为 Claude Code AI Skill 的工具,支持导入微信、iMessage、短信、照片与社交媒体内容,生成「共同记忆」与「人物性格」两部分,并可持续追加与纠正。
抖音作品查询工具,可根据关键词搜索抖音热门爆款作品,支持按日期范围筛选,返回点赞、评论、分享、收藏、发布时间等互动数据并以结构化表格展示。适用于查找抖音热门内容、爆款视频与作品数据,支持关键词订阅推送。
WooCommerce 项目面向用户文案的写作规范技能,用于编写界面文本、标签、按钮、提示信息与文档,核心要求是统一使用句子式大小写(sentence case),保持文案简洁、面向操作且用语一致。
WooCommerce 开发流程技能,用于运行测试、代码质量检查与修复代码风格,并指导遵循标准开发工作流。
playwright-e2e-init 是一个用于为 Next.js/React 项目初始化 Playwright 端到端(E2E)测试的技能。它会安装 Playwright 及浏览器、生成 playwright.config.ts 配置、创建 e2e/ 测试目录与示例测试、添加 Bun 运行脚本,并集成到 CI/CD 流程中。适用于为 Next.js 项目添加 E2E 测试、搭建浏览器自动化测试、为关键路径创建用户流程测试,以及将 E2E 测试接入 CI/CD 流水线。
在 Blazor 应用中集成 Syncfusion Image Editor 组件的技能说明,涵盖图像加载、裁剪旋转、标注绘制、滤镜调节、模糊打码、相框、导出与事件处理等能力的用法。
GitNexus 可选的 --pdg 程序分析子系统专家知识,涵盖控制流图(CFG)、到达定值与函数内/跨函数污点分析,用于审查、解释或扩展相关代码与查找结果。
为陌生代码库生成分层 codemap 的技能:分析仓库结构、排除测试与文档、为各目录生成 codemap.md,并汇总为根级仓库地图,供智能体快速理解代码。属高开销操作,仅在明确要求代码库文档时使用。
该技能用于使用现代 React/TypeScript 库实现拖拽交互与可排序界面,覆盖看板、可排序列表、文件上传区和可重排网格等场景。它强调无障碍优先、触摸支持和性能优化,帮助构建直观的直接操作型 UI。核心库为 dnd-kit,提供内置无障碍支持、鼠标/触摸/键盘输入、零依赖(核心约 10KB)、高度可定制且原生支持 TypeScript。技能包含实现工作流(需求分析、安装库、实现核心功能、添加无障碍、优化性能、使用设计令牌样式)、示例代码(可排序列表、看板、文件拖放区、网格重排)、脚本(计算放置位置、生成配置、验证无障碍)以及参考文档(拖拽模式、看板实现、文件拖放区、无障碍、库选择、性能优化、触摸支持、状态管理)。
Bankr Agent - Automation 是 Bankr 生态中的自动化交易技能,用于设置自动订单和定时交易策略。它支持限价单、止损单、DCA(定投)、TWAP(时间加权平均价格)等订单类型,并可在 Base、Polygon、Ethereum 等 EVM 链以及 Solana 上使用。用户可通过自然语言指令创建、查看和取消自动化任务,例如设置 ETH 限价买入、BNKR 止损、每周定投或按计划执行 Bankr 命令。该技能适合需要自动化执行交易策略、减少手动操作的用户,但资料未提供具体收费、价格或平台细节。
Bankr Agent - Leverage Trading 是一个用于杠杆交易的技能,基于 Base 链上的 Avantis 永续合约,支持加密货币、外汇和大宗商品的多空仓位,杠杆最高可达 100 倍。用户可通过自然语言指令开仓、设置止损止盈、查看和关闭仓位。该技能提供仓位参数说明(杠杆、抵押品、止损、止盈)、杠杆风险等级参考以及常见问题处理建议,并强调使用低杠杆、设置止损、控制仓位规模和理解清算风险。
Bankr Agent - Market Research 是一个用于代币研究与市场数据分析的技能,可在用户询问代币价格、市场数据、技术分析、情绪、热门代币、价格图表等场景下使用。它支持跨链代币搜索,提供价格与市场数据、技术分析、社交情绪、价格图表和热门代币发现等能力。可查询当前美元价格、24小时/7天涨跌幅、历史最高/最低价、市值、24小时成交量、流通量/总量、持有者数量,以及 RSI、MACD、移动平均线(50、200)、支撑/阻力位等技术指标。代币研究覆盖 Base、Polygon、Ethereum、Solana 和 Unichain 等链,并支持按名称或符号搜索代币。该技能存在一定限制:历史数据受可用时间范围限制,情绪基于可获得的社交数据,新代币数据可能有限,且不构成投资建议。
Bankr Agent - Polymarket 是一个用于与 Polymarket 预测市场交互的技能。Polymarket 是一个去中心化预测市场,用户可以在其中搜索市场、查看赔率、下注并管理持仓。该技能运行在 Polygon 链上,使用 USDC.e 进行下注。用户可以通过自然语言提示搜索市场(如选举市场、热门预测市场)、查看赔率(如某候选人获胜概率、某场比赛赔率)、下注(如对某结果投注指定金额)、查看和赎回持仓。下注机制为购买“Yes”或“No”结果的份额,份额价格反映市场概率(如 $0.60 代表 60% 概率),若结果获胜则每份支付 $1,利润为 $1 减去购买价格。若用户在 Polygon 上没有 USDC,Bankr 会自动从其他链桥接。市场类型涵盖政治、体育、加密货币和文化等。常见问题包括市场未找到、USDC 不足、市场已关闭等,并提供了相应解决建议。
Bankr Agent - Token Deployment 是一个通过 Clanker 部署和管理 ERC20 代币的技能,可在用户提出部署代币、创建代币、启动代币、管理代币元数据或领取手续费等需求时使用。支持的链包括 Base(主部署链,完整 Clanker 支持)和 Unichain(备选)。部署参数包括必填的代币名称和符号(3-5 字符),以及可选的描述、图像(Logo URL 或上传)、网站、Twitter/X 账号和 Telegram 群组。该技能还支持领取 Clanker 手续费(含旧版 Clanker 手续费)和更新代币元数据(如描述、社交链接、Logo)。使用上设有速率限制:标准用户每天 1 个代币,Bankr Club 会员每天 10 个代币。费用结构为每笔交易收取小额费用并累积给代币创建者,可随时通过指令领取。常见问题包括速率限制、名称或符号被占用、图片上传失败等,官方给出了相应处理建议。
用于创建和管理堆叠式(依赖型)拉取请求的技能,适用于需要分阶段实现和并行审查的复杂功能。默认优先使用基于主干的普通 PR,仅在用户明确要求堆叠 PR 时使用。
pymatgen 是支撑 Materials Project 的 Python 材料分析库,可创建、分析与转换晶体结构和分子,计算相图与热力学性质,分析能带结构与态密度,生成表面与界面,并访问 Materials Project 数据库,支持 100 多种计算代码文件格式。
一个用于为当前分支创建或更新 Pull Request 的技能,自动汇总分支上的全部改动。适用于用户要求打开、创建、更新或刷新 PR 的场景,基于 git 与 gh 命令完成分析、标题生成和正文撰写。
Absolute UI 是一套面向 UI 构建的设计系统知识库,旨在帮助开发者做出像资深设计师手工打磨、而非由提示词批量生成的界面。它把设计决策编码为具体、有主张的规则:精确的间距数值、经过验证的色彩比例、真实的字体层级,以及久经考验的组件模式。每条建议都给出可直接落地的 CSS/Tailwind 值,而不是“做得干净一点”这类模糊说法。其核心理念是:AI 生成界面与精致界面的差别在于约束与克制——更少但更有意图的颜色、来自统一比例的间距、不喧哗却能建立层级的排版,以及响应及时但不干扰的微交互。该技能覆盖排版、颜色、布局、间距、暗色模式、无障碍、动画与组件等主题,并包含按钮层级、字号比例、响应式网格、暗色模式、Toast 通知、数据表格等常见任务的示例代码,同时列出大量反模式与常见错误。
为功能、系统、重构计划、API 设计与数据库模式编写结构化技术设计文档(TRD)的技能,覆盖背景动机、行为描述、错误处理、实现大纲、测试方法与可验证的验收标准。
这是 Factorial HR 公开 API 的官方 SDK 技能,用于指导开发者(或 AI 智能体)通过 TypeScript、Python、Ruby 三种官方 SDK 集成 Factorial HR 系统。TypeScript 包为 @factorialco/api-client(npm),Python 包为 factorial-api-client(PyPI),Ruby 包为 factorial_api(RubyGems)。客户端按业务命名空间组织,支持 API Key 或 OAuth Token 认证、游标分页(list / paginate / all)以及类型化错误处理。技能还讲解了 Factorial Webhook 的订阅创建、投递机制、重试策略和 payload 类型。适用于需要对接 Factorial HR 员工、考勤、招聘等业务数据的集成开发场景。
该技能让 Claude 依据学习科学证据设计教学、培训类演示文稿,核心是降低认知负荷:遵循 Mayer 多媒体学习原则、Gagné 九大教学事件框架、C.R.A.P. 版式原则与 WCAG 2.1 AA 无障碍要求,并附带快速参考、模板、改前改后与验证等参考文件。
用于搭建、修复或验证本地 AI 短视频环境的技能:检查 video-use、FFmpeg、思源黑体 TW 字幕字体、ElevenLabs 凭据及可选的 HyperFrames,产出有证据支撑的就绪报告,不进行剪辑或渲染。
Agile Workflow 是一个面向智能体的敏捷开发工作流编排技能,通过按顺序调用命令并配合基于检查点的流程控制,引导智能体完成结构化的敏捷开发流程。它能在步骤之间自动推进,并在关键决策点暂停等待人工确认。该技能适用于开始一天工作、处理任务、完成开发周期、运行冲刺仪式以及恢复中断的工作等场景。它要求 Git 仓库支持 worktree,并具备特定结构的上下文网络与待办事项文件。该技能为平台无关、仅基于 Git 的工作流,不包含 PR 集成,适合单人开发或可信团队直接合并到主分支的工作方式。
video-publisher 是一个发布编排技能,用于将已组装完成的视频发布到 YouTube 等平台。它本身不执行发布,而是把任务分派给 youtube-uploader、youtube-strategy、youtube-plan-new-video 等已有技能,覆盖发布前规划、元数据生成、上传与发布后监测。