用途：在 Claude Code 环境中把某位前任的聊天记录、照片等资料整理成一个可对话的 AI Skill，分为「共同记忆」（Memories）与「人物性格」（Persona）两条线。
主要能力：支持导入微信记录、iMessage/短信、照片元数据、社交媒体导出及 PDF/图片/文本，可混用或仅凭手动信息生成；生成后提供完整版、仅记忆版、仅性格版三种触发词；支持追加新资料的进化模式，以及「她不会这样」式的对话纠正；具备版本备份、回滚与列出、删除等管理命令。
使用方式：通过 /create-ex 或自然语言触发创建，依次录入昵称、基本信息、性格画像，再按方式选项提供原材料；解析命令形如 python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py --file {path} --target "{name}" --output /tmp/wechat_out.txt。管理命令包括 /list-exes、/update-ex {slug}、/ex-rollback {slug} {version}、/delete-ex {slug}。
适用场景与限制：适合个人回顾型对话实验。需自行准备并合法持有相关数据；iMessage 直读本机 chat.db 需 Full Disk Access 权限；默认写入 ./exes/{slug}/，可用 --base-dir 改全局路径。具体生成效果、准确性及隐私处理细节暂未提供。