rive
Rive 交互动画平台技能,覆盖 Luau 脚本、状态机、数据绑定与 React/Next.js 等跨平台运行时集成,含脚本协议模板、绘制 API 与滚动动画等实践参考。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
244,934 个结果
Rive 交互动画平台技能,覆盖 Luau 脚本、状态机、数据绑定与 React/Next.js 等跨平台运行时集成,含脚本协议模板、绘制 API 与滚动动画等实践参考。
一套测试驱动开发的技能规范,要求在编写任何功能或修复代码前先写失败测试,遵循红-绿-重构循环,并强调必须亲眼确认测试失败。适用于新功能、缺陷修复与重构。
codex-gateway 是一个用于在 Codex Supergraph 返回 402 Payment Required 时,通过 MPP(Machine Payment Protocol)按次付费查询 GraphQL 的技能。无需 API 密钥即可完成单次查询支付,仅支持查询操作。
second-brain 是一个围绕 Obsidian 或任意 Markdown 知识库的 AI 技能,按 raw→wiki→outputs 三层结构管理个人知识库,支持捕获、编译、查询、检查、连接与搜索,并可通过 Git 远程同步供其他智能体写入。
billing-setup 是 Credyt 提供的一项技能,用于引导用户梳理自身的计费模式,并通过 MCP 工具在 Credyt 中配置产品、资产与定价,最后自动端到端验证完整计费周期。该技能可多次运行,用于新增产品、调整定价或设置更多资产。它先检查已有资产与产品,再通过对话式提问了解应用用途、哪些活动产生成本、计费方式(预付费钱包、月度订阅、混合模式或先追踪后定价)、使用美元还是自定义货币(如积分、代币),以及定价是否随维度变化。配置阶段会创建自定义货币资产、创建带定价的产品、通过产品版本更新定价、配置订阅内包含的积分(entitlements),并可选地创建供应商以追踪成本。每次创建或修改数据前都会展示参数表并请求确认,创建后使用模拟用量进行验证。该技能只负责配置产品与定价,不编写集成代码,集成需使用 billing-integration 技能及官方 SDK。
SHAP(SHapley Additive exPlanations)是一个用于解释机器学习模型输出的技能,基于合作博弈论中的 Shapley 值构建统一的可解释性方法。该技能帮助开发者计算任意模型类型的 SHAP 值、生成特征重要性可视化图表、调试与验证模型行为、分析公平性与偏差,并在生产环境中实现可解释 AI。它支持树模型(XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林)、深度学习模型(TensorFlow、PyTorch、Keras)、线性模型以及黑盒模型。技能内置多种解释器(TreeExplainer、DeepExplainer、KernelExplainer、LinearExplainer、GradientExplainer、PermutationExplainer)与可视化图表(waterfall、beeswarm、bar、scatter、force、heatmap、violin、decision 等),并提供 explainers、plots、workflows、theory 四类参考文档以指导深入使用。
该技能用于指导创建独特、达到生产级水准的前端界面,避免常见的“AI 味”审美。用户提供前端需求(组件、页面、应用或界面)及其用途、受众或技术约束后,技能先引导进行设计思考:明确要解决的问题与使用者、选定鲜明甚至极端的美学基调(如极简、复古未来、奢华、编辑杂志风、粗野主义、工业实用等)、梳理框架与性能无障碍等技术约束,并确定让作品令人难忘的差异化点。随后实现可运行的代码(HTML/CSS/JS、React、Vue 等),要求功能可用、视觉醒目、风格统一且细节讲究。美学指南涵盖:排版选用独特字体并搭配展示字体与正文字体、避免 Arial/Inter 等通用字体;用 CSS 变量统一色彩主题,主色配锐利点缀;用动画与微交互营造效果,HTML 优先纯 CSS,React 可用 Motion,重视页面加载的编排式揭示;空间构成上采用非对称、重叠、斜向、打破网格的布局;背景与视觉细节使用渐变网格、噪点纹理、几何图案、层叠透明、戏剧化阴影、装饰边框、自定义光标等营造氛围。要求避免通用 AI 审美(如常见字体、紫渐变白底、可预测布局),根据语境做多元变化,并让实现复杂度与美学愿景匹配。
Skill from Notebook 是一个从与「从大师学习」相关的来源(gbsoss/skill-from-masters)中提取的 AI 技能,用途是从学习资料(文档、文章、视频)或高质量范例(博客文章、设计、代码)中抽取可执行的方法论,并生成可复用的技能(Skill)。它的核心理念是:NotebookLM 帮助理解,而这个技能帮助行动。用户可以把一篇关于代码评审的文章、一篇优秀的技术博客、一份 PDF 指南或一个范例转化为可重复执行的步骤、检查清单和方法。它先区分输入类型:有教学意图的方法论文档走路径 A,按类型(如何做、决策、框架、检查清单)提取结构;完整成品走路径 B,通过分析结构、提炼质量特征、反推生产流程来逆向工程方法论。它支持本地文件、网页 URL、YouTube(用 yt-dlp 提取字幕,必要时用 Whisper)和 NotebookLM 链接等输入。适用于希望把阅读到的知识变成可执行 SOP、把优秀范例变成可复制生产流程的场景。
该技能提供 Next.js 应用的安全审计模式,覆盖 App Router 与 Server Actions 场景。主要用于检查 NEXT_PUBLIC_* 环境变量泄露、Server Action 鉴权缺失、API 路由鉴权、middleware matcher 覆盖范围、输入校验、动态路由 IDOR、dangerouslySetInnerHTML 以及安全响应头配置等问题,并附带严重程度分级与快速 grep 检索命令。
一个用于系统核查社交媒体与病毒式内容主张的技能:把复杂说法拆成可独立验证的原子主张,区分可核实事实与叙事解读,逐项验证并给出置信度与上下文,最终形成结构化调查报告。
这是一个 L3 数据库事务正确性审计 Worker,检查提交模式、事务边界、回滚处理与触发器/NOTIFY 交互,输出结构化发现并计算合规评分。
面向 HarmonyOS NEXT 开发的本地技能包,提供离线 API 参考与 DevEco 自动化脚本。可查询 ArkTS、ArkUI、NDK 接口,按任务路由到对应文档,并通过脚本管理命令行工具、模拟器、设备取证与 UI 审计。
WhatsApp 集成技能,基于 Membrane CLI 与 WhatsApp 交互,用于管理聊天、用户、群组、联系人、状态等数据。该技能通过 Membrane 自动处理身份验证和凭证刷新,用户无需手动管理 API 密钥或令牌。安装方式为通过 npm 全局安装 Membrane CLI(npm install -g @membranehq/cli@latest),随后使用 membrane login 命令登录,并通过 membrane connection ensure 建立到 WhatsApp 的连接。技能提供多种预置动作,包括发送文本、图片、视频、音频、文档、贴纸、位置、联系人卡片、交互式列表和交互式按钮消息,发送模板消息,发送表情回应,标记消息已读,以及获取和更新 WhatsApp 商业资料。当预置动作无法覆盖需求时,可通过 Membrane 代理直接向 WhatsApp API 发送请求,Membrane 会自动附加基础 URL 并注入正确的认证头。官方文档位于 https://developers.facebook.com/docs/whatsapp。
基于 FDA FAERS、药品标签与 PRR、ROR、IC 等不成比例统计量,检测并量化药物不良事件信号的技能,输出 0-100 的安全信号评分,用于药物警戒与监管决策参考。
Sales Methodology Implementer 是一个销售方法论落地技能,可把 MEDDIC、BANT、Sandler、Challenger、SPIN 等框架转化为可评分的销售执行方案,生成发现式问题、成交评分卡、代表培训与教练材料,并按模板输出交付物。
Vitest 是由 Vite 驱动的下一代测试框架,提供与 Jest 兼容的 API,并原生支持 ESM、TypeScript 与 JSX,无需额外配置。它与 Vite 应用共享同一套配置、转换器、解析器与插件,因此可以直接复用项目现有的构建配置。该技能基于 Vitest 5.x(beta)版本,生成于 2026-06-22,内容围绕编写测试、模拟(mocking)、配置覆盖率以及测试工作流展开,涵盖配置、CLI、测试 API、断言 API、钩子、模拟、快照、覆盖率、测试上下文、并发、过滤、测试标签、报告器、基准测试、类型测试和多项目等主题。
面向产品定价与变现的 Claude 技能,基于《Monetizing Innovation》框架,帮助验证付费意愿、选择定价模式、设计分层套餐并提升收入。
面向系统设计的「数据存储」技能:帮助选择 SQL 或 NoSQL、设计数据模型与模式、规划索引、只读副本、分片与反范式化,并评估复制延迟、热点分片、连接耗尽等风险。
spark-recipe-morning-standup 是 Spark CLI 的晨间站会简报配方,用只读命令汇总今日日程、未读优先邮件、未读个人邮件和团队任务分配状态,适合每天开工前快速了解待办与需要回复的事项。
面向创始人与领导者的心理韧性与健康技能,帮助识别压力与倦怠信号、重构失败与冒名顶替感、调节生理状态并建立可持续的心理健康。
面向市场平台(Marketplace)经营者的技能,帮助把模糊的“流动性”拆成可测量指标,按价值交付设定有竞争力的抽成率(take rate),并平衡供给侧健康与变现。
用于分析和优化 Python 代码性能的技能,涵盖 cProfile、内存分析器与性能最佳实践,适合排查运行缓慢的 Python 代码、定位并优化瓶颈。
Syncfusion Blazor Chat UI 组件(SfChatUI)用于在 Blazor 应用中构建会话式聊天界面,支持消息与用户管理、输入状态提示、附件上传、模板自定义及事件与编程控制。
用于在 Blazor 应用中实现 Syncfusion Maps 交互式地理数据可视化的技能,涵盖标记、多边形、图层、事件与多地图提供商集成,并强调仅用于 UI 渲染、外部地理数据须经校验与净化。