用途：该技能用于在系统设计中决定数据存放位置、键与查询方式，以及单机之外的扩展策略。当“存储数据”需要落实为具体主键与查询形态时使用，例如选择 SQL/NoSQL、设计 schema 与访问路径、加索引、拆分热表、分片/分区、加只读副本、决定反范式化。
主要能力：先厘清数据形态与关系、访问模式、读写比与规模、一致性需求、延迟与持久性目标；再从关系型（Postgres、MySQL）、文档型（MongoDB 等）、键值型（Redis、DynamoDB、Riak）、宽列型（Cassandra、Bigtable、HBase）、图（Neo4j）中选择。扩展手段按成本递增顺序：索引、缓存、只读副本、按功能拆分数据库（联邦）、分片；并考虑多存储并用。
必要用法：先写主键、分区/排序键与二级索引，再添加扩展机制；只在数字迫使时引入 NoSQL、副本或分片（YAGNI）。默认单台索引良好的关系型节点，约 1k QPS、数十 GB 至低 TB；键值节点约 10k QPS；分片数按峰值写 QPS ÷ 单节点 QPS 与总字节 ÷ 单节点容量取较大值，若结果为单节点则不分片。分片键需高基数且分布均匀，避免低基数或单调递增键造成热点；数据库前应有有界连接池，并监控复制延迟、分片偏斜与连接池饱和度。
适用场景：任何持久化状态的系统设计，包括 schema、索引、读副本、分片与反范式化决策。
限制：不提供具体价格、云厂商默认值或代码实现；若未指明云厂商，按通用方法处理。相关主题（缓存、一致性协调、容量估算、演进策略）由对应技能承担。官方文档地址：https://www.skills.sh/proyecto26/system-design-skills/data-storage。