resume-design-generation
基于 each::sense AI 的简历与 CV 设计生成技能,可按行业、职级和个人品牌风格生成现代、创意、极简、高管、技术、学术、信息图、双栏、ATS 友好、作品集等版式的简历设计。
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更新于 11-04 00:13
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基于 each::sense AI 的简历与 CV 设计生成技能,可按行业、职级和个人品牌风格生成现代、创意、极简、高管、技术、学术、信息图、双栏、ATS 友好、作品集等版式的简历设计。
daily-coding 是一个面向日常编码任务的极简代码质量检查清单技能,用于在编写或修改源代码时确保遵循最佳实践,适用于实现新功能、添加或修改代码等场景。
planning-with-files 是一个面向复杂多步任务的持久化规划方法,用磁盘上的 Markdown 文件充当工作记忆。默认在任务需要跨阶段跟踪进度、保存发现或可能中断续做时使用,通过 task_plan.md、notes.md 和交付物文件三文件模式组织工作。
Secret Serialization Review 是 getsentry/skills 中的技能,用于排查凭据经生成式序列化(Python dataclass repr/asdict、attrs、pydantic model_dump、JavaScript JSON.stringify 等)及整体对象序列化(日志、追踪、错误上报、缓存、响应)间接泄露的问题。
基于 Selwyn Polit 书籍《Drupal at Your Fingertips》的 Drupal 9-11 核心 API 参考技能,涵盖服务与依赖注入、钩子、事件、插件、实体、表单、路由、Twig、缓存、测试等主题,含 14 个深入参考文件,其余 39 章在线链接。
面向长时间运行的智能体会话的上下文压缩技能,提供结构化摘要、压缩与按任务 token 优化策略,含激活时机、三种压缩方法、触发策略与探针式评估。
ln-112-project-core-creator 是一个 L3 Worker 技能,用于为任意类型的项目创建 4 个核心项目文档:需求文档(requirements.md)、架构文档(architecture.md)、技术栈文档(tech_stack.md)和模式目录(patterns_catalog.md)。它由 ln-110-project-docs-coordinator 协调器作为第二个 worker 调用(在 ln-111 之后),不直接由用户调用。该技能接收协调器提供的完整 Context Store,通过大量自动发现(扫描源码结构、依赖、ADR、环境变量、代码规范等)填充模板占位符,并生成 Mermaid 格式的 C4 图(Context、Container、Component)。文档遵循 arc42 结构(ISO/IEC/IEEE 42010:2022),需求使用 FR-XXX-NNN 格式和 MoSCoW 标签,架构包含 11 个 arc42 章节并链接 ADR。模式目录会自动检测代码中的作业处理、事件驱动、缓存、弹性等模式并标记为“Detected”。技能具有幂等性,不覆盖已存在文件,并进行自校验(16+ 问题)确保无模板残留、无 [TBD] 占位符。文档遵循 NO_CODE_EXAMPLES 规则,只描述契约与决策,不包含实现代码。
该技能用于创建任务管理文档,生成 docs/tasks/README.md(任务管理系统规则)和 docs/tasks/kanban_board.md(看板与跟踪器集成,含 Epic Story 计数器)。它支持 linear、github、file 三种跟踪器提供方的配置,其中 linear 需要 Team Name、Team UUID、Team Key,github 需要 repository、project_number,file 无需额外配置。技能按 CREATE → VALIDATE STRUCTURE → VALIDATE CONTENT 三阶段执行,可自动修复 SCOPE 标签、必需章节、Maintenance 章节和 POSIX 换行等结构问题,并对内容进行启发式校验。它可作为 ln-100-documents-pipeline 编排器调用的 L2 Worker,也可独立使用,适用于为项目搭建任务跟踪体系或校验已有任务文档结构。
用于为 .NET(ASP.NET Core)和 Python(FastAPI)后端项目配置横切关注点的协调技能,涵盖日志、错误处理、CORS、健康检查与 API 文档,并生成统一入口文件。
面向结构变异(缺失、重复、倒位、易位、复杂重排)临床解读的技能,采用 ACMG 改编标准,结合 ClinGen、gnomAD、ClinVar、OMIM 等数据评估基因剂量效应并给出致病性分类。
面向跨语言边界的 ABI 与调用约定技能,用于讲解 System V AMD64、ARM AAPCS、RISC-V psABI 的寄存器角色、栈对齐、参数传递、返回值与可变参数规则,适合汇编、FFI 与调试场景。
该技能介绍如何为 API 实现限流与节流,涵盖令牌桶、滑动窗口、固定窗口算法,以及按用户、IP、端点配置配额,用于防暴力破解、防滥用和分层配额管理。
机会解决方案树(Opportunity Solution Tree,源自 Teresa Torres《Continuous Discovery Habits》)是一套产品发现方法,用于把可衡量的业务成果与客户机会、解决方案和验证实验逐层连接,避免团队直接跳到方案。
该技能用于在同一 PostHog 组织内,把一个功能开关(feature flag)复制到一个或多个目标项目,支持复制依赖、定时变更与加密负载处理,并默认以停用状态落地目标项目。
帮助用户在大型组织中推动复杂变革,涵盖从新业务扩张到危机管理及 AI 落地。基于 Lenny's Podcast 与 Newsletter 的嘉宾洞察,提供诊断摩擦、对齐利益相关方、分阶段实施与建立文化仪式的方法与框架。
在 Render 上配置自定义域名与 TLS 证书的技能,涵盖 DNS 记录设置、CNAME、apex 与通配符域名、证书签发与验证排错,适用于 Web 服务和静态站点。
Rivet Sandbox Agent 用于在沙箱中运行各类编码智能体(如 Amp、Claude、Codex、Cursor、OpenCode、Pi),并通过 HTTP API 进行控制,提供文件系统、进程、桌面操作、会话管理与多用户协作等能力。
React Modernization 是一个用于 React 现代化改造的技能,帮助开发者完成 React 版本升级、类组件到函数组件与 Hooks 的迁移、并发特性(Suspense、transitions)的采用,以及通过 codemods 实现自动化重构。它适用于将 React 应用升级到最新版本、现代化状态管理模式、迁移到 TypeScript,以及利用 React 18+ 特性提升性能等场景。该技能会先明确目标、约束与所需输入,应用相关最佳实践并验证结果,提供可执行的步骤与验证方法;如需详细示例,可查阅 resources/implementation-playbook.md。它仅适用于与 React 现代化明确匹配的任务,输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审,若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。
SigNoz 智能体技能,用于用通俗运维语言解释已有仪表盘:面板、查询、变量及每块面板应关注什么。需先配置 SigNoz MCP 服务器,调用 signoz_get_dashboard、signoz_list_dashboards 获取完整配置后再解读。
Syncfusion Blazor AI AssistView 组件技能,用于在 Blazor Server、WebAssembly 和 Web App 中构建对话式 AI 聊天界面,涵盖提示管理、响应流式渲染、附件、多视图、工具栏、模板、语音、生成式 UI 与服务集成等指导。
在 Blazor 应用中生成与排错条码的技能,涵盖 Syncfusion 的 SfBarcodeGenerator、SfQRCodeGenerator、SfDataMatrixGenerator、SfDotCodeGenerator 四个组件,支持 1D、QR、Data Matrix、DotCode 及 GS1 标准条码,并提供类型选择、校验、导出与自定义等配置指引。
该技能帮助 AI 智能体创建、优化并自动化 Instagram 内容,覆盖 Reels、Stories、轮播图和动态帖等格式,并集成 Instagram Graph API 实现内容发布与数据分析。适用于需要提升 Instagram 曝光、增长粉丝或批量管理内容的场景。
BKD 技能:通过 REST API 操作 BKD 看板,用于管理项目、任务执行流程、定时任务与执行容量。需先用 $BKD_URL 指向 BKD API 根地址;请求用 curl -sS --fail-with-body 并在变更时校验 .success 与 .data。
旅行规划助手技能,用于生成包含目的地分析、预算分配、交通住宿与本地文化提示的详细行程。适合按天数、预算、旅行风格和同行人构成制定实用旅行计划。