luban
鲁班（Luban）是一个Skill打磨工坊类技能，用于把可用的Skill打磨成可被理解、安装、传播、验证并持续进化的公共Skill资产。它按验料、访行、过尺、慢刨、回炉五步流程，产出打磨报告、候选改写片段与出师证书。
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更新于 11-04 00:13
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analyzing-network-flow-data-with-netflow
本技能用于解析 NetFlow v9 与 IPFIX 网络流数据，识别流量异常与潜在威胁，包括流量型异常、端口扫描、数据外泄以及 C2 信标行为。技能基于 Python netflow 库实现，依赖 Python 3.8+ 环境。适合安全事件调查、检测规则编写、威胁狩猎查询构建，以及在 SOC 场景中为相关分析提供结构化流程。使用时需先安装 netflow 依赖，可从路由器采集流数据或使用内置采集器监听端口获取数据，再调用解析函数处理原始数据包，并按端口扫描、数据外泄、C2 信标、流量型异常等维度分析流记录。最后可通过脚本生成按优先级排序的发现报告。该技能面向具备网络安全基础知识并拥有测试或实验环境与适当授权的人员。
roblox-testing
该资料介绍在 Roblox 平台上测试、调试与性能分析体验（Experience）的方法与工具，涵盖可复现失败的定位思路、日志规范、pcall 与断言、Developer Console、TestEZ 单元测试、Luau 类型检查、Studio 调试器、xpcall 与堆栈追踪、连接清理、task 库、网络所有权、DataStore 重试、内存快照对比、MicroProfiler、Scene Analysis、Script Profiler、常见 Bug 分类、网络调试与加载时间调试等主题，并列出 scripts 目录中 TestRunner.lua、Logger.lua、DebugDraw.lua 三个脚本以及五份参考索引文档，帮助开发者按证据选择调试或性能分析工具。
api-documentation-writer
用于生成开发者友好的 API 文档，覆盖端点说明、请求/响应示例、认证指南、错误码与 SDK 等内容，支持 REST、GraphQL、WebSocket、gRPC 等 API 类型。
dark-mode-implementer
用于实现完整明暗主题系统的技能，支持 CSS 变量、Tailwind 暗色模式、React Context 与系统偏好检测，并提供持久化存储与防闪烁方案。
giving-feedback
来自 Lenny Skills 的反馈沟通技能，帮助用户运用 GAIN 等框架准备、演练并复盘高影响力反馈，在维护关系与心理安全的同时推动行为改变。
marketplace-fundamentals
面向创业者与产品团队的市场基础技能，帮助理解双边市场从冷启动到规模化运营的核心机制，涵盖诊断阶段、识别难点、评估价值主张、选择增长策略，并提供评估框架、失败原因分类与信任构建方法。
terms-of-service
用于起草、审查或更新 SaaS 与 Web 应用服务条款（Terms of Service）的技能，覆盖可接受使用政策、责任限制与用户协议结构，输出分节条款草稿并提示可执行性风险。
seo-content-auditor
该技能用于分析用户提供的内容，从内容质量、E-E-A-T 信号和 SEO 最佳实践等角度进行审查，并给出评分与改进建议。它可评估内容深度与全面性、可读性与用户体验、关键词使用与语义相关性、内容结构与排版、信任指标与可信度、独特价值主张等。输出为内容审计报告，包含各维度 1-10 分评分、发现的问题与改进建议，以及内容质量总分、缺失主题建议、结构优化建议和信任信号机会。它不能检查实际 SERP 排名、分析未提供的竞品内容、访问搜索量数据、验证技术 SEO 指标或查看真实用户互动数据。评分属于明确说明的编辑评分标准，并非 Google E-E-A-T 测量、排名预测或质量认证。
adding-stripe
将 Stripe 支付集成到 Web 应用中的技能，涵盖 Checkout 会话、Webhook 与客户门户，适用于用户要求添加支付、账单或订阅时的场景。
syncfusion-blazor-dataform
Syncfusion Blazor DataForm（SfDataForm）是用于在 Blazor 应用中构建动态数据绑定表单的组件技能。它可从模型属性自动生成表单字段，内置基于数据注解与自定义规则的验证，支持模型绑定与 EditContext 绑定两种方式，并提供列布局、分组、模板渲染及表单级与字段级事件处理。该技能涵盖安装配置、表单项目与字段设置、自动生成、数据绑定、验证、事件、布局定制、模板与本地化等主题，并给出多个可直接参考的示例模式，如带验证与提交的表单、自动生成与自定义字段混用、级联字段联动以及多列自定义布局。适用于需要在 Blazor Server、WebAssembly 或 Web App 中快速实现数据驱动表单、并希望减少手写字段与校验代码的场景。需注意 EditorType 多数情况下可省略，组件会按属性类型自动映射编辑器；复选框类型应写为 Checkbox（小写 b），且不存在 NumericTextBox 编辑器类型。
syncfusion-blazor-file-manager
Syncfusion Blazor FileManager 是用于在 Blazor 应用中实现文件和文件夹浏览与管理的 UI 组件，支持上传、下载、创建、删除、重命名、搜索、复制、移动等操作，并可连接本地文件系统、Azure Blob、Amazon S3、Google Drive、SharePoint、Firebase、SQL、FTP 等存储。
syncfusion-blazor-security
该技能用于为浏览器托管的 Syncfusion Blazor 组件配置内容安全策略（CSP），适用于 Blazor Server、WebAssembly 及 Auto 渲染模式，覆盖自托管（Static Web Assets）与 CDN 两种资源加载方式。需在 App.razor 或 index.html 中添加 CSP <meta> 标签，并按需配置 font-src、style-src、script-src、connect-src、img-src、object-src 等指令；CDN 用户还需在 script-src 与 style-src 中追加 CDN 域名。
umbraco-ufm-component
Umbraco 后台 UFM（Umbraco Flavored Markdown）自定义组件技能：教你在 Umbraco 后台用官方文档实现自定义标记组件，把 {myCustom:value} 这类标记渲染为 HTML 或自定义元素，用于标签描述与 Markdown 文本中的动态内容。
umbraco-validation-context
UmbValidationContext 是 Umbraco 后台的集中式表单验证系统，使用 JSON Path 管理验证消息，支持客户端与服务端验证，可对选项卡和区块进行响应式错误计数，适用于多步骤表单与工作区编辑器。
institutional_position_shift_skill
该技能用于识别机构持仓变化、共识强化与调仓方向，帮助判断哪些公司或行业被增配、减配或重新定价，适用于13F、基金季报、机构持仓复盘与风格验证。推荐配合万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。
dify-dsl-generator
根据业务需求自动生成 Dify 工作流 DSL/YML 配置文件的技能，基于 86+ 真实案例学习，支持多种节点类型与复杂流程逻辑，输出可直接导入 Dify 的完整 YAML。
accessibility-fix
该技能用于扫描已发布的 AEM Edge Delivery Services（EDS）页面，检测 WCAG 2.1 AA 无障碍违规项并生成具体修复建议。它能识别缺失的替代文本、标题层级错误、链接文本不具描述性、颜色对比度不足、EDS 按钮可访问名称问题、文档结构缺陷，以及卡片、栏目、页眉导航、轮播、手风琴、模态框、标签页等常见区块的无障碍问题。技能会输出结构化修复报告，将文档级修复（在 Google Docs / Word / da.live 中完成）与代码级修复（区块 JavaScript、styles.css、head.html）分开列出，方便内容作者和开发者各自执行。适用于上线前后修复无障碍问题、准备欧洲无障碍法案（EAA）合规审计、内容发布后复查，以及跟进 Lighthouse、axe 或人工测试发现的问题。不适用于视觉设计调整、区块交互的 JavaScript 编写、CDN 或托管问题，以及非 EDS 站点。
bulk-metadata
Bulk Metadata 是面向 AEM Edge Delivery Services（EDS）站点的元数据批量审计与更新技能。它通过站点的查询索引扫描全部页面，检查标题、描述、OG 图片、robots 等元数据是否缺失或不一致，并生成一份可直接粘贴到 Google Sheets 或 Excel 的批量元数据表格。该技能基于 EDS 的三级元数据体系（页面级 > 文件夹级 > 站点级批量），使用 URL 模式匹配（如 /**、/blog/**、/blog/*）设置站点或分区默认值，并强调页面级元数据始终优先、批量表自上而下求值、规则宜少而精。适用于站点上线前统一元数据、批量设置默认 OG 图片、为草稿内容添加 noindex 等场景；不适用于单页元数据编辑或非 EDS 站点。
geo-rewrite
GEO Rewrite 是一个用于优化 AEM Edge Delivery Services（EDS）页面内容的技能，目标是提升内容在 AI 搜索引擎中的可发现性（GEO，生成式引擎优化）。它会分析页面的标题结构、内容密度、事实性表述、问答模式、内部链接和图片替代文本，并针对目标查询给出改写建议，使内容更易被 ChatGPT Search、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude 等 AI 搜索引擎提取和引用，同时兼顾传统 SEO。该技能包含六个步骤：抓取并分析当前页面、识别目标查询、评估 AI 可读性（结构、密度、事实、答案、权威、片段六个维度各 1-10 分）、生成优化内容、优化元数据、生成差异报告与实施说明。它强调答案前置、描述性标题、去除填充内容、增加事实密度、保持品牌语气，并遵守 EDS 约束（内容需可在 Google Docs 或 Microsoft Word 中编写）。该技能不适用于视觉设计修改、区块开发、站点配置或从零创建内容。
social-media
社媒策略与内容创作技能：覆盖平台选择、内容支柱、算法要点、发布节奏与互动增长，用于制定跨平台社媒内容与运营方案。
bmad-orchestrator
BMAD Orchestrator 是 BMAD 方法（Breakthrough Method for Agile AI-Driven Development）的核心编排技能，用于在项目中初始化 BMAD、跟踪四个开发阶段的状态，并依据项目状态路由到相应工作流。
caio-review
caio-review 是一个面向 AI 相关决策的评审命令，命令格式为 /cs:caio-review <plan>。它扮演“要求评估（eval）的首席 AI 官（CAIO）”，对任何涉及 AI 的计划进行压力测试，覆盖模型选型、风险分级、成本经济学与团队招聘等议题。其核心是“六问”框架：1）该 AI 需要擅长什么、如何度量（无评估集不发布）；2）幻觉/错误率的 SLO 与回退方案；3）在 EU AI Act 下的风险层级与是否需要合格性评估；4）选择 API、微调还是自建；5）按预期规模测算 12 个月成本轨迹；6）需要什么角色解阻以及是否已先招聘前置岗位。工具提供结构化输出格式，包含评估纪律、模型选择、风险分级、成本经济学、组织、结论（🟢 SHIP / 🟡 SHARPEN / 🔴 BLOCK）与下一步行动，并可将结论路由至 CDO、GC、CISO、CFO 等相关评审或 /cs:decide 记录。适用场景包括发布新 AI 功能前、签署多年 AI 供应商合同前、在欧盟上线 AI 功能前、重大 AI 团队招聘前、承诺微调项目前，以及在受监管领域采用 AI 前。限制方面：资料未提供具体的价格、部署平台或其他收费信息。
execute
/cs:execute 是 claude-skills 中的命令技能，用于把已批准的决策转化为 90 天执行计划，包含每周里程碑、指定 DRI 和检查节奏，输出保存为 Markdown 文件。