composable-move-functions
Sui Move 函数可组合性设计技能：指导编写适合 Programmable Transaction Block（PTB）的 public 函数，涵盖 public 与 entry 可见性选择、返回对象而非内部转账、参数顺序（对象→能力→原始值→Clock→TxContext）等规范。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
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branche
用于从 main 最新版本创建 Git 分支的技能，支持 feat/ 与 fix/ 约定前缀。可传入分支名直接创建，或让助手根据工作描述建议命名并确认后创建。
nansen-sm-cross-chain-flows
Nansen CLI 的跨链资金流向研究技能，用于判断聪明钱（Smart Money）是否在一条链买入某代币、同时在另一条链卖出，从而识别资金轮动。属于付费研究流程，非匿名免费查询。
gif-search
通过 curl 调用 Tenor API 搜索并下载 GIF 的技能，需配置 TENOR_API_KEY 环境变量，依赖 curl 与 jq，可用于查找表情包、制作视觉内容或在聊天中发送 GIF。
graal
Oracle Graal 技能，用于构建、配置和排查 GraalVM Native Image 应用，覆盖 native-image CLI 构建、Maven 或 Gradle Native Build Tools、可达性元数据以及故障诊断等场景。
diagnosing-failed-warehouse-syncs
用于诊断数据仓库同步失败并给出正确恢复动作的技能：按源→模式→恢复动作自顶向下排查，避免直接重同步。适合 Stripe/Postgres/Hubspot 同步报错、表长时间 Running、数据陈旧或损坏等场景。
suggesting-data-imports
该技能用于识别用户所需数据是否位于 PostHog 之外，并引导用户通过数据仓库（data warehouse）将其导入。PostHog 原生采集产品分析事件、人员、会话和分组，但不采集支付、订阅、CRM 记录、外部支持工单或生产数据库表等外部业务数据。当 HogQL 查询因表不存在而失败、用户询问外部系统（如 Stripe、Hubspot、Salesforce）数据、希望将 PostHog 分析与业务数据关联，或询问如何将某数据导入 PostHog 时，可使用本技能。它会检查已连接的数据源、匹配合适的数据源类型、给出导入建议，并协助完成连接与首次关联查询。
referrals-word-of-mouth
依据 Lenny's Podcast 与 Newsletter 的嘉宾观点整理的口碑与推荐增长技能，帮助用户从偶发口碑转向结构化推荐计划与病毒式产品循环，涵盖准备度评估、病毒循环设计、激励机制与漏斗衡量。
open-design
Open Design 技能把 Open Design 目录（150+ 品牌 DESIGN.md、110+ 渲染模板、130+ 技能）接入任意智能体会话，无需运行 OD 守护进程即可按品牌规范与模板组合完成设计任务。
syncfusion-blazor-buttons
Syncfusion Blazor 按钮组件技能，围绕 Syncfusion.Blazor.Buttons 与 Syncfusion.Blazor.SplitButtons 两个 NuGet 包，系统讲解在 Blazor 应用中实现按钮类 UI 组件的方法。覆盖 Button、ButtonGroup、CheckBox、RadioButton、ToggleSwitch、DropdownMenu、SplitButton、ProgressButton、FloatingActionButton、SpeedDial、Chip 共 11 个组件，按功能特性、样式定制、高级特性三类参考文档组织，包含安装配置步骤、常用模式（事件处理、CssClass 定制、图标、禁用状态、RTL）、共享主题与 CSS 类、典型使用场景以及各组件快速示例代码，适合需要在 Blazor 项目中集成按钮、选择、标签与浮动操作等交互控件的开发者参考。
resolving-merge-conflicts
一个用于处理进行中 git 合并或变基冲突的技能：先查看合并/变基状态、历史与冲突文件，追溯每处改动的主源与原始意图，然后逐块解决冲突并运行项目自动检查，最后完成提交。
golang-architect
面向 Go 项目的软件架构技能，覆盖 HTTP/gRPC 服务、CLI 工具、库、基础设施工具、数据管道与分布式系统，帮助在 Go 惯用法下做架构取舍，而非套用最佳实践。
umbraco-tree-item
面向 Umbraco 后台扩展开发的技能条目：讲解如何用官方文档实现树形项目（treeItem），控制实体在侧边栏与导航树中的渲染与行为，包含基本 manifest、自定义上下文与完整示例。
github-bug-report-triage
用于评估 GitHub bug 报告是否可操作的中文技能说明：判断 issue 是否属于 bug 报告、信息是否充分、可复现，并在信息不足时指出缺失项给出建设性反馈。
high_quality_compounder_finder_skill
该技能用于筛选能够在较长周期内持续创造高回报、并通过再投资与资本配置实现复利增长的高质量公司，输出高ROE、高护城河、可长期复利的核心候选股，并给出优先级、估值纪律与持续跟踪重点。适用于长线核心仓选股、复利资产池建设、高质量公司比较等场景。推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据，执行前需检查本地是否已安装该技能。
analyze-github-action-logs
用于分析 GitHub Actions 工作流最近若干次运行日志的技能：获取已完成运行、切分步骤边界、逐段由子代理评估正确性、效率与失误，最终输出按运行汇总的表格、跨运行模式和按耗时排序的改进建议，不修改任何工作流文件。
gitnexus-pr-swarm-review
GitNexus PR Swarm Review 是一个用于审查 GitNexus 拉取请求（PR）的技能，通过协调多个审查子代理（reviewer swarm）生成生产就绪性审查报告。它属于交互式、按需触发的审查群体，与 CI 中 gitnexus-review 技能内置的“Swarm lanes”（ci-personas/）不同，后者由 review-agent 工作流在单次审查运行中自动调度。使用时以 /gitnexus-pr-swarm-review <PR URL 或 PR 编号> 触发，由协调者按 pr-swarm-review/orchestration.md 规范执行，包含泳道、依赖、分类、输出结构、发现格式、隐藏 Unicode 检查与行为规则。该技能仅固定 Claude Code 相关细节：以 Swarm 模式运行，通过 Agent 工具将每个泳道作为独立子代理调度，七个 gitnexus-* 项目代理各读取 pr-swarm-review/personas/ 下的规范角色；先运行泳道 1–2，随后并行运行泳道 3–6，最后在草稿上运行泳道 7。泳道 7 是硬性关卡，若综合评审的“发布前必需修正”部分非空，则不得输出最终审查，需修订并重新运行。全程保持只读：调查并报告，绝不编辑、提交或发布。
cdo-review
cdo-review 是一个面向数据战略决策的审查技能，命令为 /cs:cdo-review <plan>。它由首席数据官（CDO）视角出发，对任何涉及训练数据、数据架构、数据产品化或数据团队招聘的计划进行压力测试，通过六个关键问题在做出承诺前进行质询。适用于批准使用客户数据的 ML 模型训练、签署多年数据基础设施 SaaS 合同、将客户数据产品化、重大数据团队招聘、并购尽职调查等场景。输出包含决策类型、训练审计、架构建议、资产价值、组织建议、结论（SHIP/SHARPEN/BLOCK）及后续步骤。
decide
/cs:decide 是 claude-skills 中的决策记录命令，通过 decision-logger 技能把创始人已批准的公司决策写入两层记忆：原始记录仅作参考，批准备忘录成为持久记忆，并安排 90 天后自动复盘。
sast-scanning
该技能用于执行静态应用程序安全测试（SAST），通过在源代码层面进行静态分析，在部署前识别安全漏洞。支持多种主流 SAST 工具，包括 Semgrep、CodeQL、SonarQube，以及针对特定语言的 Bandit（Python）、ESLint Security（JavaScript）和 Brakeman（Ruby）。适用于实施安全 SDLC 实践、在 CI/CD 中增加安全门禁、自动化代码安全审查、在部署前发现漏洞以及满足合规要求等场景。技能提供了各工具的安装命令、基础用法、自定义规则示例、CI 配置（如 GitHub Actions）、质量门禁脚本以及最佳实践建议，并可与其他技能（如 DAST 扫描、依赖扫描）结合使用。
Bankr Dev - NFT Operations
Bankr Dev 的 NFT 操作技能，可通过自然语言查询与交易 NFT，支持查找集合、查看趋势、查询地板价、筛选低价挂单、购买地板价或指定 URL 的 NFT，以及查看各链持仓。仅依据资料，费用与详细限制暂未提供。
xhs-publisher
xhs-publisher 是一份面向小红书创作者平台的发布流程技能文档，整理文字配图（少于140字）与图文笔记（不少于140字）两种发布入口、DOM 选择器与操作步骤，供自动化脚本参考。
pdf-vision-reader
PDF Vision Reader 是一个将 PDF 页面转换为图像、再借助 Claude 的 vision 能力解析内容的技能，适合处理图表、示意图、截图等视觉元素丰富的 PDF。它通过脚本把 PDF 逐页转成 PNG，再用 Read 工具逐张读取分析，最终整合为 Markdown。相比纯文本抽取，它能理解图表、保留复杂版式，但处理时间更长、会产生图像解析的 API 成本。
weights-and-biases
Weights & Biases（W&B）是一个面向机器学习实验跟踪与 MLOps 的工具。它可以通过自动日志记录跟踪 ML 实验，在实时仪表盘中可视化训练过程，比较不同超参数与配置下的运行结果，使用自动化 sweeps 优化超参数，并通过版本与血缘管理模型注册表。资料显示其用户超过 20 万 ML 从业者，GitHub 星标 10.5k+，集成 100+。安装方式为 pip install wandb，登录使用 wandb login 或设置 WANDB_API_KEY。核心概念包括项目与运行、配置跟踪、指标记录、模型检查点、超参数 sweeps、Artifacts 与模型注册表，并提供 HuggingFace Transformers、PyTorch Lightning、Keras/TensorFlow 等集成示例。