用途：把用户满意度转化为可持续增长引擎，通过自然推荐与结构化推荐循环获取增长。资料来自 Lenny's Podcast 与 Newsletter 的 13 位嘉宾和文章观点。
主要能力：评估是否具备足够的自然口碑与留存以支撑正式推荐计划；梳理产品自然社交行为，判断采用口碑、邀请还是体验式病毒传播；设计兼顾利己、利他与错失心理的奖励结构，并控制在获客成本上限内；测量推荐漏斗，把触点分布到用户旅程各处提升可发现性。
核心原则：口碑是不可测量的自发性推荐，源自卓越品质与惊喜；触发口碑通常需要产品比现状快、便宜或易用 10 倍；推荐计划只是给已有的自然增长火上浇油，需先确认增长主要来自自然渠道；奖励应在被推荐者达到明确激活里程碑后发放；超高速增长靠产品体验而非付费投放；活跃社区可带来品牌普及与用户生成的社会证明，降低企业买家的感知风险。
可用框架：推荐计划准备度清单（五项判定标准）、Airbnb 式三阶段推荐计划搭建、六种提升分享率策略、K 因子病毒公式、推荐计划指标看板、七类病毒传播分类、Purple Cow 显著性测试，以及 Dropbox 双向赠送免费存储带来 15 个月从 10 万到 400 万用户的案例。
使用方式：以提问引导用户，例如当前注册中直接或自然搜索占比、产品中最值得告诉朋友的核心时刻、产品是否天然多人协作、奖励到达激励平台期、是否在引导流程中收集获客来源、激励是否对齐高价值里程碑。
常见错误：产品平庸却制造病毒、激励错位或超出获客成本、忽视供给侧、推荐计划藏在设置菜单中导致曝光过低。
限制：资料未提供具体价格、平台支持范围与实施步骤细节；本技能为方法论与框架参考，不包含自动执行功能。