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更新于 11-03 00:11

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该技能用于从智慧芽(Zhihuiya)专利数据库查询专利简要著录(书目)数据,返回结构化元数据。用户可通过专利 ID(patentId)或公开号(patentNumber)检索,单次最多 100 条。返回字段包括标题、摘要、申请人、发明人、专利权人、IPC/CPC 分类号、申请日、公开日、优先权、引用文献等。支持 API 端点调用与 Python 脚本调用,脚本默认将完整响应落盘并输出摘要,带 24 小时本地缓存。适用于专利基本信息获取、发明人/申请人查询、分类号查询、摘要与引用查询等场景。不返回全文权利要求、法律状态或专利族信息。

数据与分析390 次安装

shape-up

Shape Up 是一套产品开发方法论,核心观点是:你无法通过估算来按时交付,只能通过「塑形」(shaping)来实现。传统做法先问「这件事要多久」,再设法达成估算;Shape Up 则反过来——先决定愿意投入多少时间(即 appetite,胃口),再塑形出一个能在这个约束内完成的方案版本。该方法源自 Basecamp 十七年的实践,当时创始团队面临一个特殊约束:他们唯一的工程师 DHH 每周只工作 10 小时,这迫使团队对「要做什么」保持极度清晰,并以极其克制的方式界定范围,确保每一小时都用在刀刃上。其关键转变在于:从「这个的估算是什么」转向「在我们愿意投入的时间内,能自信交付这个的哪个版本」。适用场景包括:阻止项目拖延、摆脱永远不准的估算陷阱、给团队真正的自主权而非只执行工单、减少会议开销、交付有意义的成块成果、打通产品与工程之间的墙、在规模超过 30-50 人后仍保持创业速度。不适用的情况包括:团队只有 3 人或更少(直接沟通即可)、没有真正的复杂度、无法让工程参与塑形、管理层不认同、以及纯维护性工作。

办公与效率390 次安装

market-researcher

Market Researcher 是一个面向市场研究的技能,用于进行市场规模测算、消费者行为分析和市场机会识别。它支持从零开始构建 TAM、SAM、SOM 的规模模型,提供自上而下的行业数据估算与自下而上的单位经济学校验;也覆盖竞争格局梳理、竞品分类、定位地图以及 Van Westendorp 价格敏感度分析等定价研究流程。技能强调研究方法质量,包含问卷设计、样本量、统计显著性与偏差识别等检查项,适合用于投资决策、产品定位、产品市场匹配验证等场景。资料未提供收费、平台或具体使用步骤信息。

营销与增长389 次安装

brief

该技能提供一个斜杠命令 /cs:brief,用于将议题或 office-hours 收集的输出整理成一页式战略简报(strategy brief),供后续决策会议讨论。它是战略冲刺流水线的第一步,产出的 Markdown 文件包含背景、待回答的核心问题、至少两个选项(含“什么都不做”)、假设、约束、受影响角色、成功标准和终止标准。输入可以是议题字符串或 office-hours 输出,并会自动加载公司上下文文件。适用场景为需要先锁定问题、选项与成功标准的战略决策准备。

办公与效率389 次安装

heroku-to-aws

heroku-to-aws 是一个用于将 Heroku 工作负载迁移到 AWS 的迁移技能(Skill)。它默认假设用户要完整退出 Heroku 平台,覆盖计算、数据和附加组件,并在用户定义的时间窗口内完成迁移。该技能以 PaaS 到 PaaS 为默认思路,推荐使用 Elastic Beanstalk(Docker 平台、AL2023)作为默认计算目标,以保留 Heroku 的托管平台模型;Fargate 作为直接容器控制的替代方案,EKS 作为具备 Kubernetes 经验团队的替代方案。它支持从 Heroku CLI 实时只读发现、Terraform 文件和仓库工件(Procfile、app.json)中收集资源信息,并按照固定映射表将 Dyno、Heroku Postgres、Heroku Redis、Kafka 等映射到对应的 AWS 服务。迁移流程分为 Discover、Clarify、Design、Estimate、Generate、Feedback 等阶段,Clarify 为强制步骤,Estimate 后可进入可选的 what-if 工作坊比较最多 5 个定价场景。该技能还包含成本估算、Terraform 配置生成、迁移报告生成等能力,并强调输入文件为不可信数据、实时捕获需用户同意且只读。

部署与运维389 次安装