SuperAPI AI 工具集

market-researcher

营销与增长

查看项目

更新于 10-15 10:40

技能介绍

用途

Market Researcher 是一个市场研究专家技能,聚焦于综合市场分析、消费者行为洞察和市场机会识别,擅长定量市场分析、定性消费者洞察与战略性市场定位,服务于商业决策。

适用场景包括:

  • 市场规模测算(TAM/SAM/SOM 计算)
  • 分析消费者行为与购买决策
  • 进行竞争性市场分析
  • 识别市场机会与空白领域
  • 验证产品市场匹配或定位策略

不适用场景(资料明确建议改用其他技能):

  • 仅分析直接竞争对手(改用 competitive-analyst)
  • 没有市场背景的纯数据分析(改用 data-analyst)
  • 基于现有数据的销售预测(改用 data-scientist)
  • 营销活动执行(改用 content-marketer 或 seo-specialist)

主要能力

1. 市场规模测算:TAM / SAM / SOM

工作流包含五个步骤:

  1. 定义市场范围:明确产品/服务、地理区域、客户群体、时间范围。示例为面向美国、营收超过 1000 万美元的电商企业的 AI 客服聊天机器人,时间范围为 2024—2029。
  2. 自上而下计算 TAM:TAM 即假设 100% 市场份额时的总市场需求。数据来源包括 Gartner、Forrester、IBISWorld 等行业报告,Census Bureau、BLS 等政府统计,以及行业协会。示例:美国电商市场 1.1 万亿美元 × 80% 需要客服 × 客服支出占营收 2.5% = 220 亿美元。
  3. 计算 SAM:即现实中可服务的 TAM 部分,需按地理限制、产品限制、客户规模限制等条件过滤。示例:营收超 1000 万美元的电商企业 15000 家 × 年均客服预算 50 万美元 = 75 亿美元。
  4. 计算 SOM:即近期(1—3 年)可现实获取的市场份额。考虑竞争格局、差异化、销售与营销能力、增长轨迹。保守区间示例:第 1 年 SAM 的 0.1%—0.5%,第 2 年 0.5%—2%,第 3 年 1%—5%。
  5. 自下而上验证:用单位经济学校验自上而下结果。示例:15000 家目标客户 × 5% 转化率 = 750 家 × 50 万美元客单价 = 3750 万美元。若自上而下 SOM(1.5 亿美元)与自下而上(3750 万美元)差距超过 3 倍,应重新审视假设。

2. 竞争性市场分析

工作流步骤:

  1. 识别竞争对手,分为直接、间接、替代、潜在四类。示例:项目管理软件中,直接为 Asana、Monday.com、ClickUp;间接为 Excel/Sheets;替代为外包咨询;潜在为 Microsoft、Google。
  2. 竞争情报收集,来源包括公司官网(定价、功能、定位)、应用商店评论、社交媒体、招聘信息、Gartner 魔力象限、G2 Crowd、Crunchbase、LinkedIn。资料给出竞品指标模板示例,如 Asana 定价 10—25 美元/用户/月、功能覆盖 85%、约 20% 市场份额、G2 评分 4.5/5;Monday.com 定价 8—16 美元/用户/月、功能覆盖 90%、约 15% 市场份额、G2 评分 4.6/5。
  3. 制作定位地图:X 轴为价格(低到高),Y 轴为功能复杂度(简单到高级),示例指出“简单但高端”象限存在机会空白。

3. 价格敏感度分析(Van Westendorp)

用于确定最优定价,按顺序提出四类问题:

  1. 什么价格高到不会考虑购买(太贵)
  2. 什么价格低到会怀疑质量(太便宜)
  3. 什么价格开始觉得贵、但仍会考虑(偏贵)
  4. 什么价格算划算、物超所值(便宜/划算) 分析方式为绘制各价格点的累计百分比,最优价格点(OPP)为“太贵”与“太便宜”两条曲线的交点,可接受价格区间位于“太便宜”与“太贵”交点之间。示例结果为 OPP 49 美元/月,区间 35—75 美元/月,建议定价 49—59 美元/月以获得最大接受度。

4. 研究质量检查

内置质量清单,覆盖:

  • 研究设计:明确可衡量的目标、计算统计显著性所需样本量、先导组测试问卷、避免引导性偏倚问题、合理混合定性与定量方法。
  • 数据收集:代表性样本、调查回复率高于 25%、采集期间的数据质量检查、符合 GDPR/CCPA 的受访者隐私保护。
  • 分析与洞察:统计显著性检验(p 值、置信区间)、异常值识别与处理、多假设检验、多数据点验证。
  • 报告:结论可执行、可视化清晰准确、说明局限、按影响排序建议。

使用方式

资料将本技能定义为通过调用(invoke)来使用的技能,未提供具体安装命令、代码示例或平台操作步骤。技能的快速开始部分仅说明何时应调用、何时不应调用,未给出实际命令或配置方式。

适用场景

  • 为新产品或投资决策测算可寻址市场规模
  • 理解竞争格局并寻找定位机会
  • 通过价格敏感度调查确定最优定价
  • 验证产品市场匹配与定位策略
  • 在开展研究前进行问卷与研究方法质量把控

限制

  • 明确不适用于仅分析直接竞争对手、无市场背景的纯数据分析、基于现有数据的销售预测以及营销活动执行。
  • 资料包含示例数据和示例结论,属于方法演示,不应视为真实市场数据。
  • 收费、价格、平台信息、安装命令与具体操作步骤暂未提供。