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更新于 11-03 00:11

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243,978 个结果

prototype-prompt-generator

Prototype Prompt Generator 是一个用于生成 UI/UX 原型提示词(Prompt)的技能。它把用户的需求转化为结构化、可直接使用的详细技术规格,涵盖设计系统、配色方案、组件规格、布局结构与实现指南。生成的提示词面向 AI 工具或开发者,用于构建 HTML/CSS/React 原型。其工作流程包括收集需求、选择设计系统(企业微信、iOS 原生、Material Design、Ant Design Mobile)、按模板组织提示词、填充具体数值、质量校验、呈现并迭代。

设计与创作393 次安装

personal-chinese-writing-style

这是一个用于约束和统一中文写作风格的 AI 技能,适用于撰写、翻译、编辑、校对、润色和发布中文内容的场景,包括博客文章、技术文档、字幕、社交媒体贴文等。其核心目标不是在输出中解释风格规则,而是直接把风格应用到最终文本,并在交付前完成检查。该技能要求先判断内容类型,再按需加载对应的参考资料,例如标点规范、文章结构、语气措辞和社交媒体风格。其中标点规则是强制要求:中文正文使用中文引号“ ”、破折号使用两侧各一个空格的 -、省略号使用 .......、句子使用中文标点,且不得在汉字之间残留英文逗号、句号、冒号、问号、感叹号。代码块、URL、文件路径、命令和纯英文句子等属于允许的例外。交付前需逐项检查,包括引号、破折号、省略号、中文标点、标题层级重复、文章结尾是否出现多余的“总结”“结语”等板块,以及社交贴文是否以空泛的自我总结收尾。语气方面,倾向于自然的中国科技写作,避免生硬直译和商业套话,如闭环、抓手、颗粒度、赋能、赛道等,并删除“最干净的实现”“每一步都是真实代码”这类自证式表述,让事实本身说明问题。该技能的具体安装方式、作者信息和更多限制在资料中暂未提供。

写作与研究393 次安装

alibabacloud-das-agent

阿里云 DAS Agent 技能:通过自然语言向阿里云数据库自治服务(DAS)Agent 提问,获取数据库诊断结果。适用于排查数据库性能问题(如高 CPU、慢查询等)以及管理阿里云数据库。该服务为付费服务,提供有限免费试用额度:未设置 ALIBABA_CLOUD_DAS_AGENT_ID 时,脚本省略 AgentId 参数,API 使用默认 Agent ID 并附带有限免费配额;生产环境或更高用量需购买 DAS Agent 订阅并配置自己的 Agent ID。脚本依赖阿里云默认凭证链解析凭证,支持环境变量、本地配置文件(~/.aliyun/config.json 或 ~/.alibabacloud/credentials.ini)以及 ECS RAM 角色元数据。调用方式包括管道模式(推荐给智能体)、默认 CLI 聊天界面和 JSON 模式,并支持通过复用服务端分配的 session ID 进行多轮对话。

数据与分析392 次安装

frontend-design

这是一个用于创建独特、生产级前端界面的技能,旨在帮助开发者构建具有高设计质量的 Web 组件、页面或应用,避免常见的“AI 感”审美。该技能强调在编码前先进行设计思考,明确用途、受众、技术约束与差异化亮点,并选定一个大胆的美学方向(如极简、极繁、复古未来、自然有机、奢华精致、玩具感、杂志编辑风、粗野主义、装饰艺术、柔和粉彩、工业实用等)。随后以生产级代码(HTML/CSS/JS、React、Tailwind 等)实现,要求功能可用、视觉醒目、风格统一、细节精致。技能提供前端美学指南,涵盖字体排印(避免 Arial、Inter 等通用字体,选择独特且有表现力的字体搭配)、色彩与主题(使用 CSS 变量,主色加锐利点缀)、动效(优先 CSS 方案,React 可用 Motion 库,重视页面加载的编排与滚动触发、悬停状态)、空间构图(非对称、重叠、对角线、打破网格、留白或受控密度)、背景与视觉细节(渐变网格、噪点纹理、几何图案、分层透明、戏剧性阴影、装饰边框、自定义光标、颗粒叠加等)。同时明确禁止使用过度常见的字体、俗套配色(如白底紫色渐变)、可预测的布局和千篇一律的设计,要求每次生成都做出不同选择,避免趋同。技能还强调实现复杂度需与美学愿景匹配:极繁设计需要大量动画与效果,极简设计则需要克制、精准和对间距、字体、细节的细致把控。

前端与建站392 次安装

rag-engineer

RAG Engineer 是一个面向检索增强生成(RAG)系统构建的专家型技能,定位为 RAG 系统架构师,专注于弥合原始文档与大语言模型理解之间的差距。其核心理念是检索质量决定生成质量,强调对分块边界、嵌入维度和相似度度量的精细把控。该技能涵盖向量嵌入与相似度搜索、文档分块与预处理、检索流水线设计、语义搜索实现、上下文窗口优化以及混合搜索(关键词+语义)等能力。使用前提是具备 LLM 基础、对嵌入的理解以及基本 NLP 概念。技能内置多种推荐模式,包括语义分块、分层检索和混合搜索,并列出固定分块大小、盲目嵌入一切、忽略评估等反模式,以及针对分块破坏句子、缺少元数据预过滤、嵌入模型复用不当、直接使用一阶段检索结果、过度填充上下文、未单独评估检索质量、源文档变更后未刷新嵌入、对所有查询使用同一检索策略等问题的严重程度与解决方向。该技能可与 ai-agents-architect、prompt-engineer、database-architect、backend 等技能配合使用。

智能体与模型392 次安装

playwright-web-scraper

Playwright Web Scraper 是一个基于 Playwright 浏览器工具的技能,用于从多个网页中提取结构化数据,并内置了符合伦理的爬取实践,包括速率限制、robots.txt 合规检查与错误处理。它适用于需要从网站批量采集数据的场景,提供 URL 验证、随机延迟、指数退避、数据提取与结果格式转换等能力。该技能明确不用于测试工作流、错误监控或网络分析,并强调始终尊重 robots.txt 与速率限制。

数据与分析392 次安装