Databricks SQL（DBSQL）高级功能技能，提供 DBSQL 高级特性与 SQL 仓库能力的快速参考和常见模式。
用途 该技能在用户提及 DBSQL、Databricks SQL 等关键词时被调用，帮助用户查阅 DBSQL 高级特性的语法、版本要求与参考文件，并给出常见使用模式。
主要能力 技能以快速参考表列出各特性、关键语法、起始版本与对应参考文件，包括：SQL 脚本（BEGIN...END、DECLARE、IF/WHILE/FOR，DBR 16.3+）、存储过程（CREATE PROCEDURE、CALL，DBR 17.0+）、递归 CTE（WITH RECURSIVE，DBR 17.0+）、事务（BEGIN ATOMIC...END，Preview）、物化视图（CREATE MATERIALIZED VIEW，Pro/Serverless）、临时表（CREATE TEMPORARY TABLE，All）、Pipe 语法（|> 操作符，DBR 16.1+）、地理空间 H3（h3_longlatash3()、h3_polyfillash3()，DBR 11.2+）、地理空间 ST（ST_Point()、ST_Contains() 等 80+ 函数，DBR 16.0+）、排序规则（COLLATE、UTF8_LCASE、locale-aware，DBR 16.1+）、AI 函数（ai_query()、ai_classify() 等 11+ 函数，DBR 15.1+）、http_request（Pro/Serverless）、remote_query（Pro/Serverless）、read_files（All）、数据建模（星型模式、Liquid Clustering，All）。
使用方式 技能提供常见模式示例，涵盖：SQL 脚本实现过程式 ETL；带错误处理的存储过程（含 EXIT HANDLER、SIGNAL SQLSTATE、MERGE 与 CALL 调用）；带定时刷新的物化视图（CLUSTER BY、SCHEDULE EVERY 1 HOUR）；Pipe 语法实现可读的转换；AI 函数进行数据增强（ai_classify 分类、ai_analyze_sentiment 情感分析、ai_extract 实体抽取、ai_query 结构化输出）；H3 邻近搜索；排序规则实现大小写不敏感搜索；http_request 调用外部 API；read_files 摄取原始文件；递归 CTE 遍历层级；remote_query 联邦查询。技能还列出参考文件及其内容与阅读时机：references/sql-scripting.md、references/materialized-views-pipes.md、references/geospatial-collations.md、references/ai-functions.md、references/best-practices.md。
适用场景 适用于需要编写或理解 DBSQL 高级 SQL 的场景，包括过程式 SQL、错误处理、循环、动态 SQL、物化视图与刷新调度、临时对象、Pipe 操作符、空间分析与 H3 索引、大小写/重音处理、AI 增强、API 调用、联邦查询、文件摄取、架构指导、优化与建模建议。
限制 资料未提供该技能的安装方式、收费与价格、平台支持范围、效果保证等信息，暂未提供。技能中的版本要求（如 DBR 16.3+、DBR 17.0+ 等）与 Pro/Serverless、Preview 等状态均以资料为准。关键指南包括：AI 函数、物化视图和 http_request 应使用 Serverless SQL 仓库；开发时对 AI 函数使用 LIMIT 控制成本；新表优先使用 Liquid Clustering 而非分区（最多 1-4 个键）；不确定聚类键时使用 CLUSTER BY AUTO；Gold 层使用星型模式用于 BI，Silver 层可接受 OBT；在维度模型上定义 PK/FK 约束以优化查询；对需要大小写不敏感搜索的用户可见字符串列使用 COLLATE UTF8_LCASE；部署前通过 CLI（databricks experimental aitools tools query）或笔记本测试 SQL，若 CLI 版本拒绝 --warehouse，则在环境中设置 DATABRICKS_WAREHOUSE_ID。