SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
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该技能面向 AI 产品开发，聚焦将 LLM 功能从演示推进到生产环境。内容强调把提示词当作代码管理、对所有输出进行校验、不盲目信任 LLM。资料列出了若干推荐模式，包括带校验的结构化输出（函数调用或 JSON 模式配合 schema 校验）、带进度的流式输出、提示词版本化与回归测试；同时指出反模式，如演示级产品、上下文窗口堆砌、非结构化输出解析。还给出若干风险点及对应处理方向，例如未校验 LLM 输出、用户输入未净化直接进入提示词、上下文塞入过多内容、等待完整响应后才展示、未监控 API 成本、LLM API 失败导致应用崩溃、未核实事实性内容、在同步请求处理器中调用 LLM 等。
Paper2All 是一个学术论文转化流水线技能，可将 LaTeX 或 PDF 格式的学术论文转换为三种推广与展示格式：Paper2Web（交互式学术主页）、Paper2Video（带旁白、幻灯片和可选数字人出镜的演示视频）、Paper2Poster（可打印的会议海报）。该技能通过 LLM 驱动的内容提取、设计生成和迭代优化，产出适用于会议、期刊、预印本平台和学术推广的高质量材料。支持单篇处理与批量处理，可自定义海报尺寸、视频时长、机构品牌与多语言内容，并内置质量评估。
用于审查、改进或构建 Spring Boot 4.0.x 应用的技能，覆盖 @SpringBootApplication、组件注解、Bean 管理、配置属性、依赖注入、条件配置与 Profile、优雅停机、虚拟线程等核心实践。
qiaomu-anything-to-notebooklm 是一个多源内容智能处理器，可将微信公众号文章、网页、YouTube 视频、播客（小宇宙/喜马拉雅）、B站视频、X/Twitter 帖子、PDF、EPUB、Office 文档、图片、音频、压缩包、纯文本及搜索关键词等多种来源的内容，自动获取并上传到 NotebookLM，再根据自然语言指令生成播客、PPT、思维导图、Quiz、视频、报告、信息图、数据表、闪卡等格式。支持深度分析模式（自动生成 10 个问题递归提问）和飞书文档自动创建。该工具以 Claude Skill 形式运行，依赖 wexin-read-mcp、notebooklm CLI、markitdown 等组件，需先完成 MCP 配置与 NotebookLM 认证。
腾讯 TDesign 微信小程序组件库技能，提供 60+ 企业级 UI 组件，支持暗色模式、主题定制与 AI 聊天组件，用于按 TDesign 设计规范开发微信小程序。
send-feishu 是一个用于向飞书发送消息、图片或文件的技能，通过内置脚本 scripts/feishu-send 完成发送。支持文本、卡片、图片和文件四种格式，可发送到群聊或指定个人，需配置飞书 Webhook 或应用凭证等环境变量。
帮助写作者为太空闭环生命支持系统设计独特文化：以空气、水和生物质的循环交换为基础，推演身份、亲属、死亡、边界与权力结构，产出可用的世界观设定。
面向科幻设定的多代社会演化设计技能，帮助作者推演文明如何在数代人中因环境压力逐步分化，形成与当代社会根本不同的星际文化。
Review bot 是一个用于以 GitHub App 身份发布评审的技能，可为仓库铸造短期安装令牌并解析评审身份，避免 PR 作者评审自己的代码。
面向 JARVIS AI 助手的 Web Audio API 技能，用于 HUD 音频反馈、语音输入处理、3D 空间音频与实时音频可视化，强调用户手势初始化、资源清理与性能优化。
ToolUniverse 的多组学整合技能，用于协调转录组、蛋白质组、表观组、基因组与代谢组等分层分析，并执行跨组学关联、聚类、通路整合与统一解读。
面向治疗性蛋白研发的 AI 引导从头设计技能：用 RFdiffusion 生成骨架、ProteinMPNN 设计序列、ESMFold/AlphaFold2 验证结构，并评估可成药性，输出排序候选、FASTA 与实验建议。
用于生成 API 文档的技能：基于 OpenAPI/Swagger 规范产出交互式文档、代码示例，并可选生成 SDK。适合需要为 REST 接口编写规范、模型、示例与安全定义的开发者。
Zod 的 schema 校验最佳实践技能，面向 TypeScript 应用，涵盖 43 条规则、8 个类别，用于指导自动化重构与代码生成，包括 schema 定义、解析与校验、类型推断、错误处理等。
这是一个面向产品经理的 Product-Led Growth（产品驱动增长，简称 PLG）技能，提供一套可实际应用于日常产品工作的 PM 框架。它适用于围绕 freemium 模式、免费试用设计、自助式增长（self-serve growth）、免费转付费转化优化、产品合格线索（PQL）定义，以及 PLG 与销售结合的 product-led sales（PLS）等场景。该技能强调 PLG 本质上是 Data-Led Growth（DLG）：免费开放产品换来更广的触达和可用于分析转化与留存的使用数据，缺乏数据基础则等于白白送出产品。使用前建议提供产品、功能或问题的背景，相关数据、研究或约束（可选），以及清晰的目标陈述。注意：该框架并不适用于高度复杂、需大量定制化的产品，可触达市场极小的产品，不存在个人使用场景的产品，缺乏数据基础设施的团队，以及期望即时收入回报的团队——PLG 通常需要 12 个月以上才能见效。
System Design 是一个用于系统设计面试与方案推演的编排型技能：把模糊需求逐步推导为可论证、可压测的架构，强调按约束推理而非背诵架构图，并可调用多个构建块技能细化各组件。
搜索、读取与管理 Outline Wiki 文档的技能，适用于支持 Agent Skills 标准的 AI 客户端，可执行全文搜索、读取页面、列出集合与文档、创建和更新文档及导出 Markdown。
用于在 SigNoz 中按自然语言意图创建新仪表盘：优先导入 PostgreSQL、Redis、JVM、k8s、hostmetrics、APM、LLM 等精选模板，无匹配模板时再按需求自定义构建。依赖 SigNoz MCP 工具集，缺失时需先运行 signoz-mcp-setup。
Snyk Fix 是 Snyk 提供的安全修复工作流技能，用于扫描代码与依赖漏洞、分析并修复、验证修复结果，并可选创建 PR。支持单漏洞与批量模式，覆盖代码扫描（SAST）与依赖扫描（SCA）。
将 CSS Modules（.module.css/.module.scss）迁移为 Tailwind 工具类的技能，处理 styles 对象移除、className 插值、composes 组合与全局覆盖等模式。
Umbraco 后台自定义 API 的 OpenAPI 客户端配置方案：用生成的类型安全客户端替代原始 fetch，通过 Umbraco 认证上下文注入 bearer token，避免 401 未授权错误，支持自动令牌刷新。
Umbraco 后台属性编辑器 UI 开发技能：依据官方文档实现客户端 TypeScript 组件，与服务器端 C# Schema 配对，用于内容数据的输入与管理。
scan 是 accesslint/skills 提供的一个无障碍审计技能，用于对实时页面进行无障碍问题审计，并精确定位每一处违规。它可以接收一个 URL、一个配置目标名称（如 accesslint:scan dev），或留空以审计 accesslint.config.json 中的默认目标。该技能只负责定位问题，不负责修复。
用于把调用 OpenAI、Gemini/Google AI 或 Anthropic API 的代码迁移到 Amazon Bedrock 的技能，属于纯模型/SDK 改写。需与 gcp-to-aws 或 azure-to-aws 技能同时安装，本身不含独立的评估实现。