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Skill 广场qiaomu-anything-to-notebooklm

qiaomu-anything-to-notebooklm

办公与效率

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更新于 10-15 09:24

技能介绍

用途

qiaomu-anything-to-notebooklm 是一个多源内容智能处理器，核心目标是把来自不同平台和格式的内容统一获取、转换并上传到 NotebookLM，再依据用户的自然语言指令生成多种衍生格式（播客、PPT、思维导图等）。它适合需要把文章、视频、播客、文档等素材快速转化为可听、可看、可复习内容的个人学习与团队分享场景。

支持的内容源

  • 微信公众号文章：通过 MCP 服务器自动抓取内容（绕过反爬虫）。
  • 任意网页链接：支持任何公开可访问的网页（新闻、博客、文档等）。
  • 播客与视频：小宇宙、喜马拉雅、B站视频，通过 Get笔记 API 获取完整转写文本（带时间戳）。
  • X/Twitter 帖子：通过内置代理级联（r.jina.ai → defuddle.md → agent-fetch）抓取推文内容（含长推文线程），转为 Markdown。
  • 付费墙网站：自动检测并绕过 NYT、WSJ、FT、Economist、Bloomberg、Medium 等 300+ 付费网站，策略包括 UA 伪装（Googlebot/Bingbot）、Referer 伪装、AMP 页面、archive.today 存档。
  • YouTube 视频：直接传递给 NotebookLM，由其原生提取字幕和元数据，不使用 yt-dlp 或浏览器自动化。
  • Office 文档：Word (DOCX)、PowerPoint (PPTX)、Excel (XLSX)。
  • 电子书与文档：PDF、EPUB、Markdown。
  • 图片与扫描件：JPEG、PNG、GIF、WebP 及扫描 PDF，通过 OCR 识别文字。
  • 音频文件：WAV、MP3，语音转文字。
  • 结构化数据：CSV、JSON、XML。
  • 压缩包：ZIP，自动解压并处理所有支持的文件。
  • 纯文本：直接输入或粘贴的文本内容。
  • 搜索关键词：通过 Web Search 搜索关键词，汇总多个来源信息。

主要能力

  • 自然语言到 NotebookLM 功能的映射：用户说“生成播客/做成音频”对应 generate audio；“做成PPT/生成幻灯片”对应 generate slide-deck；“画个思维导图”对应 generate mind-map；“生成Quiz/出题”对应 generate quiz；“做个视频”对应 generate video；“生成报告/写个总结”对应 generate report；“做个信息图”对应 generate infographic；“生成数据表”对应 generate data-table；“做成闪卡”对应 generate flashcards。
  • 深度分析模式（递归提问）：自动生成 10 个深度问题并依次向 NotebookLM 提问，返回结构化 JSON（含问题、答案、统计信息）。
  • 飞书文档自动创建：在深度分析基础上可指定 --to-feishu，自动创建飞书文档并写入问答内容。
  • 多意图处理：可一次性指定多个任务（如同时生成播客和 PPT）。
  • 自定义 Notebook：可将内容加入已有 Notebook，而非每次新建。
  • 自定义生成指令：可将风格、时长等要求作为 instructions 传给 NotebookLM。
  • 混合多源：可将文章、视频、PDF 等多个来源一起上传并生成统一产物。

使用方式

前置条件：

  1. 安装 wexin-read-mcp，并在 Claude 配置文件中手动添加 MCP 配置（macOS 编辑 ~/.claude/config.json），配置后需重启 Claude Code。
  2. 完成 notebooklm 认证：运行 notebooklm login，再用 notebooklm list 验证。

触发方式示例：

  • 微信公众号文章：/qiaomu-anything-to-notebooklm [微信文章链接]，或“把这篇微信文章传到NotebookLM”“把这篇微信文章生成播客”。
  • 网页链接：“把这个网页做成播客 [URL]”“这篇文章帮我做成PPT [URL]”。
  • 播客/视频：“把这个播客生成播客 [小宇宙链接]”“把这个B站视频转写传到NotebookLM [bilibili链接]”。
  • X/Twitter：“把这条推文传到NotebookLM [x.com链接]”。
  • YouTube：“把这个YouTube视频做成播客 [YouTube URL]”。
  • 本地文件：“把这个PDF上传到NotebookLM /path/to/file.pdf”“这个EPUB电子书生成播客 /path/to/book.epub”。
  • 搜索关键词：“搜索 'AI发展趋势' 并生成报告”。
  • 深度分析：“深度分析这本书 /path/to/book.epub”“递归提问分析这个PDF /path/to/file.pdf”。
  • 深度分析 + 飞书：“深度分析这本书并写入飞书 /path/to/book.epub”。

工作流程：识别内容源类型 → 获取内容（微信走 MCP；播客/视频走 Get笔记 API 转写；X 走代理级联；网页直接传给 NotebookLM；YouTube 直接传 URL；Office/电子书/PDF 用 markitdown 或 ebooklib 转换；图片 OCR；音频转录；ZIP 解压批量转换；关键词走 WebSearch）→ 上传到 NotebookLM（notebooklm create、notebooklm source add）→ 可选深度分析 → 可选按意图生成内容并下载。

深度分析命令示例：

python ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/main.py \
  /path/to/file.epub --deep-analysis

python ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/main.py \
  /path/to/file.epub --deep-analysis --to-feishu

生成内容命令示例（意图 → 命令 → 下载）：

  • audio：notebooklm generate audio → artifact wait → download audio ./output.mp3
  • slide-deck：notebooklm generate slide-deck → artifact wait → download slide-deck ./output.pdf
  • mind-map：notebooklm generate mind-map → artifact wait → download mind-map ./map.json
  • quiz：notebooklm generate quiz → artifact wait → download quiz ./quiz.md --format markdown
  • video：notebooklm generate video → artifact wait → download video ./output.mp4
  • report：notebooklm generate report → artifact wait → download report ./report.md
  • infographic：notebooklm generate infographic → artifact wait → download infographic ./infographic.png
  • flashcards：notebooklm generate flashcards → artifact wait → download flashcards ./cards.md --format markdown

适用场景

  • 快速学习：把文章生成播客，通勤时收听。
  • 团队分享：把文章做成 PPT 用于团队分享。
  • 复习巩固：把技术文章出题，测试掌握程度。
  • 可视化理解：把概念较多的文章画成思维导图理清结构。
  • 深度研究：对书籍、PDF、视频进行递归提问式深度分析，并可写入飞书文档。

限制与注意事项

  • 频率限制：每次请求间隔需大于 2 秒，避免被微信封禁；NotebookLM 生成任务有并发限制（最多 3 个同时进行）。
  • 内容长度：微信文章通常 1000-5000 字适合生成播客（3-8 分钟）；超过 10000 字的长文可能需要更长生成时间；少于 500 字的短文可能生成效果不佳。
  • 版权遵守：仅用于个人学习研究，遵守微信公众号版权规定，生成内容不得用于商业用途。
  • 生成时间：播客 2-5 分钟，视频 3-8 分钟，PPT 1-3 分钟，思维导图 1-2 分钟，Quiz/闪卡 1-2 分钟。
  • 文件清理：TXT 源文件保存在 /tmp/，系统重启后自动清理；生成文件默认保存在 /tmp/，可指定自定义路径。
  • 错误处理：URL 格式错误、文章获取失败、NotebookLM 认证失败、生成任务失败均有对应提示与建议。
  • 故障排查：MCP 工具未找到时检查依赖并安装（pip install -r requirements.txt、playwright install chromium）；NotebookLM 命令失败时检查认证状态并重新登录；文件权限问题确保 /tmp 可写；生成任务卡住时检查任务状态，pending 超过 10 分钟需在网页端取消重试（CLI 暂不支持取消）。
  • 相关 Skills：notebooklm、notebooklm-deep-analyzer、markitdown。

Skill 创建时间：2026-01-25；最后更新：2026-01-25；版本：v1.0.0。