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更新于 10-17 00:11

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230,286 个结果

parcel-tracking

parcel-tracking 是一个用于追踪澳大利亚及国际快递包裹的技能,来自 jezweb/claude-skills。它会从 Gmail 中搜索发货或配送邮件,提取追踪号、承运商、订单号和发货日期,并根据承运商格式生成对应的追踪链接。支持的承运商包括 AusPost/StarTrack、Sendle、DHL、FedEx、TNT、UPS、Aramex、CouriersPlease、Toll/MyToll、Team Global Express、Hunter Express、Border Express 和 Direct Freight Express。其中部分承运商支持号码直接嵌入 URL 的深链,另一些则需在网页表单中粘贴号码。在工作流程上,技能先查找追踪号,再识别承运商并构建链接,若有网页抓取或浏览器自动化工具则尝试获取实时状态,最后向用户呈现状态、追踪链接、预计送达窗口和配送备注。技能本身不内置抓取或浏览器能力,依赖外部工具,如 Gmail MCP、gws CLI、网页抓取 MCP、Chrome MCP 或 Playwright;若均不可用,则仅提供链接。

办公与效率960 次安装

ui-design

这是一份面向软件开发场景的 UI 设计最佳实践指南,覆盖视觉设计、交互设计、无障碍标准、性能优化、用户反馈、信息架构、移动优先、设计一致性、测试迭代与技术实现等主题。它强调建立清晰的视觉层级、统一的配色与排版、符合 WCAG 2.1 AA 的对比度,以及语义化 HTML、键盘可导航、图片替代文本等无障碍要求;同时给出图片与资源优化、懒加载、代码分割、Core Web Vitals 监控等性能建议,并涉及响应式布局、触控友好元素、表单验证、A/B 测试与用户行为分析等实践。适合在创建或评审用户界面时作为参考清单使用。

设计与创作960 次安装

tiktok-shop-conversion

TikTok Shop 转化优化技能(tiktok-shop-conversion)属于 nexscope-ai/ecommerce-skills 技能集,当前状态为 Beta,面向 TikTok Shop 卖家提供专家指导与可执行框架,聚焦转化优化主题:商品详情页、视频钩子、紧迫感策略与结账流程。该技能可分析卖家现有 TikTok Shop 设置并识别优化机会,基于平台最佳实践给出数据驱动建议,生成贴合业务的分步实施计划,并对策略、工具与方法进行优劣势对比。安装命令为 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill tiktok-shop-conversion -g;安装后向 AI 助手提出相关主题问题即可使用,官方示例提示包括请求帮助做 TikTok Shop 转化优化、询问最佳实践、审计当前设置并给出改进建议、创建分步实施计划。输出为结构化分析与建议,涵盖现状评估、按优先级排列的行动项(快速见效到长期)、工具与策略建议、实施时间表以及需跟踪的 KPI。限制方面:仅提供战略指导,不含直接 TikTok API 集成;建议基于通用最佳实践,需结合自身店铺数据验证;实时分析与自动化优化需参考 Nexscope。

营销与增长960 次安装

tiktok-shop-creator-management

TikTok Shop达人(Creator)关系管理技能,属于 nexscope-ai/eCommerce-Skills 技能集合,当前处于 Beta 阶段,面向 TikTok Shop 卖家提供专家指导与可执行框架。该技能覆盖达人招募、简报(briefing)、内容审核与佣金优化四大方向,能够分析卖家当前的 TikTok Shop 运营设置并识别优化机会,基于平台最佳实践给出数据驱动的建议,生成针对具体业务的逐步实施计划,并对不同策略、工具与方法进行优缺点对比。安装方式为通过 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill tiktok-shop-creator-management -g 命令添加。安装后,可让 AI 助手围绕 TikTok Shop 达人管理主题进行提问,例如请求协助、询问最佳实践、审计当前设置并提出改进建议,或创建逐步实施计划。输出内容包括当前状态评估、优先级行动项(快速见效到长期)、工具与策略建议、实施时间表以及需要跟踪的 KPI。该技能提供战略指导,并非直接的 TikTok API 集成,建议基于通用最佳实践,需结合自身店铺数据验证。

营销与增长960 次安装

walmart-listing-optimization

该技能用于优化 Walmart Marketplace 商品刊登,以提升搜索可见度与转化率,覆盖 Walmart SEO、内容质量评分、富媒体以及 Walmart 平台特有的刊登要求。支持平台包括 Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。由 Nexscope 构建,定位为面向电商决策的 AI 助手。可通过命令 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill walmart-listing-optimization -g 安装,典型用法例如为厨房刀具套装优化 Walmart 刊登,并将已在 Amazon 销售的刊登适配到 Walmart 算法。

营销与增长960 次安装

qa-do

qa-do 是一个“最后手段”类型的路由技能,用于把用自然语言描述的 QA 场景,匹配到最合适的 1-2 个技能,并给出使用顺序。它只在请求无法直接对应到明确技能时使用。核心原则包括:路由到最精确的技能而非相邻技能;最多输出两个技能,除非第一个留下明显空白才补充第二个,否则标记为“Direct”并停止;路由表是唯一事实来源且会过时,新增或删除技能后需要重新生成;若请求没有对应行,则回退到快速参考中最接近的类别。使用方式为用一两句话描述目标或问题,路由器输出推荐技能及每个技能的作用。该技能还列出常见场景与建议技能、歧义时的澄清问题、四个消歧对、技能类别快速参考及反模式。

测试与质量960 次安装

persona-builder

persona-builder 是 Pika Labs 推出的个人网红形象打造技能,隶属 pika-plugins。它通过读取用户提供的社交媒体账号、照片、视频和口述偏好,帮助个人在网络上塑造更有商业价值的形象,最终产出一份 persona.md 文档、一个便携文件夹工具包以及一份可执行路线图。该技能强调说真话、给具体建议,会指出当前内容的短板与变现方向,并锁定人设身份。适用于希望做网红、提升个人品牌或为其他内容创作技能提供人设基础的用户。该技能在调用付费 MCP 工具前会先检查积分余额并要求用户确认费用,用户需回复 proceed 才会继续,这是主要的费用授权门槛。

营销与增长960 次安装

adobe-stock-downloader

Adobe Stock Downloader 是一款尚在开发中、尚未发布的浏览器扩展,目标是让用户直接在浏览器中一键下载已获得授权的 Adobe Stock 素材。它计划支持照片、矢量图、视频、动态图形模板和 3D 素材,能够识别当前页面上已授权的资源并提供下载入口,还计划支持从授权历史中批量下载、按素材标题与 ID 等元数据自动命名文件、在多个分辨率或格式间选择,以及后台下载队列。扩展面向 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox 等浏览器,无需安装 Creative Cloud 桌面应用。该扩展仅处理用户已通过订阅或积分合法授权的素材,不下载带水印的预览文件,也不绕过 Adobe Stock 的授权机制。目前官方未公布发布日期和定价,仅提供等待名单登记。

设计与创作960 次安装

camsoda-downloader

CamSoda Downloader 是一款浏览器扩展,用于录制 CamSoda 直播流并下载已保存的视频,输出为 MP4 文件。它能在浏览器会话中检测受支持的流媒体,提供页面内控件、弹窗控件和右键菜单三种操作方式,支持选择页面暴露的画质,并将文件自动保存到专用的 CAMSODA 文件夹。扩展兼容 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox、Whale 和 Yandex 等浏览器,无需额外软件。提供 3 次免费下载试用,无限下载需付费许可。仅适用于用户已能正常访问和播放的内容。

通用与其它960 次安装

chaturbate-downloader

Chaturbate Downloader 是一款浏览器扩展,用于录制 Chaturbate 的公开直播间,并下载受支持的已保存视频,输出为 MP4 文件以便离线观看。它可检测当前浏览器会话中的活动媒体,提供页面内控件、扩展弹窗和右键菜单三种操作方式,并允许在页面所暴露的清晰度选项中进行选择。扩展支持 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox、Whale 和 Yandex 等浏览器,录制完成的文件会保存到默认下载位置下的 CHATURBATE 文件夹中。该工具提供 3 次免费下载用于试用,无需信用卡,邮箱登录采用一次性密码验证;无限下载需付费许可证。使用时需要保持网络连接,直播录制仅在该创作者正在直播时有效,且部分页面可能需要账户或付费访问权限。

通用与其它960 次安装

dailymotion-downloader

Dailymotion Downloader 是一款浏览器扩展,用于将受支持的 Dailymotion 视频保存为 MP4 文件以便离线观看。它可从正在播放的视频页面检测媒体源,列出可用的画质选项(如 1080p、720p、480p、360p、240p),并在浏览器内将 HLS 流转换为可下载的 MP4。扩展提供视频信息卡(缩略图、标题、时长、视频 ID)、右键菜单下载、实时进度与速度显示、完成通知,并自动保存到下载目录下的 DAILYMOTION 子文件夹。支持 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox、Whale 和 Yandex。提供 3 次免费下载试用,无限下载需付费许可。

通用与其它960 次安装

linkedin-learning-downloader

LinkedIn Learning Downloader 是一款尚在开发中、尚未发布的浏览器扩展,目标是在浏览器内配合 LinkedIn Learning 网页课程播放器,将课程视频保存为本地 MP4 文件,以便离线学习。计划支持单节课、完整课程以及学习路径的导出,并尽可能保留课程标题、讲师姓名与章节结构等元数据。扩展计划面向 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox 等浏览器,无需额外桌面软件或命令行工具。目前仅提供候补名单通知入口,发布时间、定价及具体实现细节均暂未提供。

办公与效率960 次安装

nhentai-downloader

NHentai Downloader 是一款浏览器扩展,用于将受支持的 NHentai 视频以 MP4 格式下载到本地。它可在浏览器中检测受支持的视频页面,列出可用的画质选项,并通过页面内控件、弹窗或右键菜单发起下载,最终导出为标准 MP4 文件,默认保存到专用的 NHENTAI 文件夹。扩展支持 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox、Whale 和 Yandex 等浏览器。提供 3 次免费下载试用,无需信用卡,邮箱登录使用一次性密码验证;无限下载需付费许可。

通用与其它960 次安装

skillshare-downloader

Skillshare Downloader 是一款正在开发中的浏览器扩展,用于将 Skillshare 在线学习平台的课程视频保存为本地 MP4 文件,方便离线学习。该扩展计划在浏览器标签页内直接拦截课程播放器的视频流,无需屏幕录制软件或第三方桌面工具。计划功能包括:单节课程下载或整门课程批量下载、按播放器提供的清晰度选择分辨率、根据课程标题和课时编号自动命名文件、显示每节课的下载进度,以及轻量的弹出式界面。目标支持 Chrome、Edge、Brave、Opera、Firefox 等 Chromium 浏览器。目前该扩展尚未发布,没有公布发布日期,也未公布定价细节。初始版本聚焦视频下载,课程项目文件等附加资源暂不在范围内。使用需要有效的 Skillshare 账号和网络连接,输出画质取决于 Skillshare 播放器提供的源流。

通用与其它960 次安装

channel-registry

Channel Registry 是面向品牌自有社交渠道的权威登记技能,用于登记和查询渠道状态、发布节奏(cadence)、治理信息、平台化声音适配、UGC 授权以及倡导者(advocate)事实。它只负责记录状态,由 ECHO 审计器进行判断。该技能以聚合 ID 为单位(一个渠道 handle 或一个授权/倡导/承诺聚合 ID),读取 memory/events/channels.ndjson、投影以及经批准的 canon/权利/规则证据,并通过 registry-events.py 以 owner-append 方式写入渠道事件与追加式提案决策;Markdown 档案只是再生成的视图。生命周期采用比较并设置的方式流转:proposed → warming → active → paused → retired,状态不可被取消或重置,重新激活需作为带证据的新转换而非改写历史。UGC 倡导事实遵循最小化个人数据原则,自然流量授权不等于付费使用授权。若宿主能力不可用,提案保持待定。使用前需解析 AARON_SKILLS_ROOT、校验注册脚本、事件 schema 与系统目录,保存结果需显式授权。

营销与增长959 次安装

early-access-designer

Early Access Designer 是一个用于设计产品早期访问(Early Access)方案的技能,适用于用户提出「设计早期访问计划」「搭建等待名单与内测阶段」「定义内测转正标准」等需求时。它输出一条从等待名单 → 概念 → Alpha → Beta → GA 的阶段阶梯设计,包含每个阶段的目的与准入语义、可量化的转正标准、分组放量(cohort gating)与邀请节流方案、测试者招募与发布日口碑准备、反馈闭环规范以及推荐机制规范,并附带标准交接摘要。该技能只负责「阶段阶梯」这一个杠杆,不负责等待名单获客策略、注册页/弹窗 UX、授权记录、推荐经济学(K 因子、分佣)或官方阶段记录,这些分别交接给其它技能。它属于 RAMP 循环的研究阶段,并作为 RAMP-R1 阶段真实性校验的上游。

营销与增长959 次安装

launch-day-conductor

Launch Day Conductor 是一个营销发布日执行技能,属于 RAMP 循环中 Mobilize(动员)阶段的“作战室”工具。它在发布从计划转为不可逆行动序列时发挥作用,以 SHIP 判定和权威发布日期为硬性前置条件,将渠道计划转化为带日期、按小时分块、标明负责人的运行手册。它对每次不可逆推送强制给出二元的 CONTINUE 或 ROLLBACK 判定,并在当日结束时汇总为快照和一批 registry 提案。该技能只负责“指挥当日流程”,不生产当日内容或数据:渠道提交文案与平台规则处理属于 community-launch-runner,媒体 pitches 与记者回复属于 press-media-relations,遥测本身来自 launch-monitor 和自有分析。它不计算 RAMP 画像结果,也不运行 RAMP 否决(已由上游 launch-readiness-auditor 完成),并且从不写入规范 registry 文件——launch-registry 是唯一写入者,本技能仅通过授权操作向 registry-events.py 提交 propose 请求。

营销与增长959 次安装

newsletter-monetization-planner

Newsletter Monetization Planner 是一个为自有受众(newsletter 或创作者邮件列表)规划变现与增长经济的技能,覆盖三条收入线:付费订阅层级、广告/赞助库存及费率卡、推荐/引荐增长循环。它产出收入模型、列表增长与收入预测,以及诚实报价/披露检查清单,每个预测数字都需标记为 Measured(实测)/ User-provided(用户提供)/ Estimated(估算)。它不计算 EQS 或执行 D1 否决,回报计算交由 roi-calculator,点击后页面交由 landing-optimizer。

营销与增长959 次安装

positioning-truth-tracer

Positioning Truth Tracer 是一个用于核对品牌定位真实性的技能,隶属 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。它的用途是在用户提出“检查我们的定位与实际可交付能力是否一致”“追踪我们能守住的差异化点”或“核对定位画布”等需求时,把定位画布与两个真实面(产品当前可交付阶段记录、已获得实证的声明台账)进行对账,产出“差异化真集”:今天品牌能够守住的一组差异化点,每个点标注为 Measured / User-provided / [needs source]。它是 TALE 循环中 Trace 阶段的第四步,也是 T1 差异化完整性否决的上游:onlyness/difference 陈述必须能够对抗被点名的替代方案,并且只能建立在已入台账或明确标记的声明之上,不得直接断言为事实。该技能只负责追溯真相,不创建定位、不裁定声明、不撰写信息文案。

营销与增长959 次安装

amazon-neptune

Amazon Neptune 是 AWS 提供的图数据库与图分析服务技能,覆盖 Neptune Database(OLTP 实时图查询)与 Neptune Analytics(OLAP 批量图算法)两种引擎。该技能为图、知识图谱及关系密集型工作负载(如欺诈检测、身份解析、推荐、GraphRAG、智能体记忆)提供权威指导,包括实例与图资源的创建、修改、打标签、安全加固、数据建模、Gremlin/openCypher/SPARQL 查询、Neo4j 迁移以及图算法运行等。技能强调在执行创建或修改操作前必须获得用户明确确认,禁止未经确认执行;对删除、重置、故障转移、重启、跨大版本升级等不可逆或影响生产的操作予以拒绝并说明原因。同时要求所有新建资源强制打上 created_by=neptune-skill 与 generation_model 标签,并遵循静态加密、TLS、IAM 认证、最小权限等安全基线。

智能体与模型959 次安装

create-learning-path

Create Learning Path 是一个用于制定个性化学习路线的技能,适合需要在多个学习阶段内逐步建立某项能力的使用场景。它会先评估使用者的基础知识水平和目标成果,再把学习主题从基础内容到实际应用进行排序,并定义阶段性里程碑项目与限时检查点。该技能还要求在每个阶段加入刻意练习任务,并提供反馈标准,同时通过进度回顾来调整学习节奏。它使用 Ask user 工具与用户交互,约束条件包括:里程碑需在既定时间安排内可达成、每个阶段都要包含练习与反思、避免资料过载而只优先保留少量核心材料。最终输出为按周或按里程碑组织的学习计划、练习作业以及进度评审评分标准。该技能来自 cursor/plugins,触发条件是围绕某个主题进行跨多次会话的能力培养。除官方描述所涵盖的内容外,其具体安装方式、收费情况、支持平台等事实暂未提供。

办公与效率959 次安装

trading-expert

该技能提供算法交易系统、量化分析、市场数据处理与交易平台开发方面的专家级指导,覆盖交易策略、市场数据、订单执行与风控等主题。文档包含移动平均交叉、均值回归、RSI 动量等策略示例,回测器与绩效指标(总收益、夏普比率、最大回撤)实现,订单枚举、订单管理与智能路由代码,风控校验、仓位计算与 VaR,以及订单簿、VWAP、买卖价差等行情处理示例。同时强调实盘前的护栏:先纸面交易、路由前风控、紧急停止开关、限额约束、幂等客户端订单号、凭据管理、审计日志与合规边界。示例中 send_to_venue 被有意留空,避免直接接入真实券商或交易所。

数据与分析959 次安装

reference-to-3d

该技能用于从用户提供的参考素材(品牌模板、纹理图集、正交前/侧/后/顶视图、吉祥物或 Logo 图)在 Blender 中重建模型,强调“参考即契约”的源锁定建模。它要求先提取测量、部件数量、轮廓与 UV 区域,再据此建模,而非凭记忆生成近似物体。适用于用户提供参考图并要求模型匹配,或反复出现视觉不匹配需要参考锁定纠正循环的场景。技能包含参考清单预检、图像本地分析、前视图锁定、多视图配准、UV 与纹理映射、导出前验证门等流程,并提供 template_analyzer.py 与 silhouette_validator.py 脚本及 Blender 代码模式。

设计与创作959 次安装